difference between sql vs mysql vs sql server
Przygotuj się, aby poznać różnice między SQL a MySQL i SQL Server:
W tym artykule omówimy różnice między SQL a MySQL.
Większość z nas ma podstawowe pojęcie o SQL i MySQL, ale aby wszyscy byli na tej samej stronie, najpierw zrozumiemy, czym jest SQL i czym jest MySQL.
Czego się nauczysz:
Omówienie SQL i MySQL
SQL (wymawiane również jako sequel) jest akronimem Structured Query Language. Służy do pisania programów i służy do zarządzania danymi przechowywanymi w systemach zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) lub do przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym w systemie zarządzania relacyjnym strumieniem danych (RDSMS).
Jest to przydatne głównie do obsługi danych strukturalnych, w których istnieją relacje między różnymi jednostkami danych i zmiennymi. SQL oferuje zaletę polegającą na pobieraniu wielu rekordów za pomocą jednego polecenia. Eliminuje również wymóg określenia sposobu dotarcia do rekordu.
Ponieważ język SQL jest specyficzny dla interakcji z relacyjnymi bazami danych, należy do kategorii DSL (języki specyficzne dla domeny).
SQL składa się z wielu typów instrukcji, które są klasyfikowane jako języki podrzędne SQL:
- DQL : Język zapytań o dane.
- DDL : Język definicji danych (zawiera polecenia do tworzenia i modyfikowania zadań).
- DCL : Język kontroli danych (zawiera polecenia związane z kontrolą dostępu).
- DML : Język manipulacji danymi (zawiera polecenia dotyczące operacji wstawiania, aktualizowania i usuwania).
Powyższy obraz jest przykładem typowego zapytania SQL składającego się z różnych klauzul, wyrażeń, predykatów i instrukcji.
SQL to 4thgeneracyjny język programowania, który ma charakter wieloparadygmatyczny. Jest to język deklaratywny i zawiera również elementy proceduralne. Pierwotnie został wydany w 1986 roku i od tego czasu stał się najczęściej używanym językiem baz danych. Najnowsza wersja SQL to SQL 2016.
SQL jest zgodny ze standardem ISO / IEC 9075. Jednak pomimo istnienia standardów, kod SQL nie jest całkowicie przenośny między różnymi systemami baz danych bez dostosowań.
Mając wystarczająco dużo wskazówek dotyczących SQL, przejdźmy do zrozumienia, czym jest MySQL.
MySQL to RDBMS typu open source opracowany przez MySQL AB (obecnie Oracle Corporation) w 1995 r. Jego najnowsza stabilna wersja 8.0.15 miała miejsce w lutym 2019 r.
MySQL to połączenie dwóch słów - „My” i „SQL”. „Moje” to imię córki jednego ze współzałożycieli Michaela Wideniusa, a „SQL”, jak wszyscy wiecie, oznacza Structured Query Language.
MySQL oferuje dystrybucję podwójnych licencji. Jest to wolne i otwarte oprogramowanie na licencji GPLv2, a także na wielu licencjach własnościowych. MySQL jest napisany w językach C i C ++. Obsługuje systemy operacyjne Linux, Solaris, macOS, Windows i FreeBSD.
Powyżej podano zrzut ekranu domyślnej linii poleceń MySQL.
MySQL jest składnikiem stosu usług sieciowych LAMP (akronim oznaczający Linux, Apache, MySQL, Perl / PHP / Python). Jest stosowany w wielu aplikacjach internetowych opartych na bazach danych, takich jak Drupal, Joomla, WordPress itp. Wiele popularnych witryn internetowych, w tym Google, Facebook, Twitter, również korzysta z MySQL.
Mając podstawową wiedzę na temat SQL i MySQL, musieliście już zrozumieć podstawową różnicę między nimi - SQL to język zapytań, podczas gdy MySQL to system zarządzania bazą danych .
Przyjrzyjmy się szczegółowo różnicom między tymi dwoma.
Różnica między SQL i MySQL w formacie tabeli
| SQL | MySQL | |
|---|---|---|
| Obsługiwane języki programowania | Obsługuje wiele języków programowania, w tym Java, PHP, VB, Delphi, Go, Python, Ruby, C ++ i R. | Obsługuje wszystkie języki programowania obsługiwane przez SQL Server. Ponadto MySQL obsługuje kilka dodatkowych języków, w tym Perl, Scheme, Eiffel, Tcl i Haskel. To sprawia, że MySQL jest bardzo popularny wśród społeczności programistów. |
| SQL to Structured Query Language używany do zarządzania relacyjnymi bazami danych. | MySQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych służący do przechowywania, pobierania, modyfikowania i administrowania bazą danych za pomocą SQL. Na rynku dostępnych jest wiele programów do baz danych. Do popularnych należą MySQL, SQL Server, Oracle, Informix itp. | |
| To język zapytań. | To oprogramowanie bazy danych. Używa SQL jako języka do wysyłania zapytań do bazy danych. | |
| Ponieważ jest to język, nie jest aktualizowany. Polecenia SQL zawsze pozostają takie same. | Ponieważ jest to oprogramowanie, często się aktualizuje. |
Rozważając przydatny system zarządzania bazą danych, dwie najbardziej znane opcje to MySQL i SQL Server. SQL jest językiem zapytań. Dlatego zamiast porównywać SQL z MySQL, byłoby lepiej, gdybyśmy poszli naprzód, porównując SQL Server z MySQL, ponieważ oba te systemy są relacyjnymi systemami zarządzania bazami danych.
SQL Server kontra MySQL
[ Źródło obrazu ]
| SQL Server | MySQL | |
|---|---|---|
| Stronie internetowej | SQL Server | MySQL |
| Koncesjonowanie | Jest to oprogramowanie zastrzeżone. | Jest darmowy i open source na licencji GPL v2, a także rozpowszechniany jako oprogramowanie własnościowe. |
| Deweloper | Jest rozwijany przez firmę Microsoft. Ponieważ serwer SQL został zaprojektowany przez firmę Microsoft, jest często nazywany serwerem MS SQL. | Jest rozwijany przez Oracle Corporation. |
| Napisane w | Jest napisany w C i C ++ | Jest również napisany w C i C ++. |
| Obsługiwane platformy | Obsługuje systemy operacyjne Linux, Mac OS X, Microsoft Windows Server i Microsoft Windows. Został pierwotnie opracowany wyłącznie dla systemu Windows. Jednak jest również dostępny w systemach Linux i Mac OSX przez docker. Ale serwerowi SQL w systemie Linux lub Mac OS X z pewnością zabraknie pewnych funkcji. | Płynna obsługa systemów operacyjnych Linux, Solaris, Windows, macOS i FreeBSD. Działa prawie na każdym popularnym systemie operacyjnym. |
| Składnia | Składnia serwera SQL jest prosta i łatwa w użyciu. | Zauważono, że składnia MySQL jest nieco złożona. |
| Wielojęzyczny | Dostępne w wielu językach | Dostępne tylko w języku angielskim. |
| Silnik pamięci masowej | Pojedynczy silnik magazynu, który jest jego rodzimym silnikiem. | Obsługa wielu pamięci masowych. Posiada również opcję korzystania z silnika pamięci masowej typu plug-in. |
| Filtracja | Obsługuje filtrowanie oparte na wierszach, które filtruje rekordy w bazie danych według bazy danych. Daje tę zaletę, że filtruje wiele wierszy bez uwzględniania wielu baz danych. Ponadto przefiltrowane dane są przechowywane w oddzielnej dystrybucyjnej bazie danych. | Pozwala na różne sposoby filtrowania tabel, wierszy i użytkowników. Jednak MySQL obsługuje filtrowanie tylko dla poszczególnych baz danych. Dlatego programiści muszą indywidualnie filtrować tabele bazy danych, wykonując wiele zapytań. |
| Utworzyć kopię zapasową | W SQL Server, podczas tworzenia kopii zapasowej danych, baza danych nie jest blokowana. Pozwala to użytkownikom na ukończenie procesu tworzenia kopii zapasowych i przywracania danych w krótszym czasie i mniejszym wysiłku. | Kopię zapasową danych można wykonać, wyodrębniając wszystkie dane w postaci instrukcji SQL. Podczas tworzenia kopii zapasowej baza danych jest blokowana. Zapobiega to uszkodzeniom danych podczas migracji z jednej wersji MySQL do innej. Jednak zwiększa całkowity czas i wysiłek w procesie przywracania danych z powodu uruchamiania wielu instrukcji SQL. |
| Możliwość zatrzymania wykonywania zapytań | Może skrócić wykonanie zapytania bez zabijania całego procesu. Wykorzystuje silnik transakcyjny, aby utrzymać spójność stanu. | Nie można anulować ani zabić wykonania zapytania bez zabicia całego procesu |
| Bezpieczeństwo | Zarówno SQL Server, jak i MySQL są zbudowane jako kolekcje binarne. Jednak serwer SQL jest bezpieczniejszy niż MySQL. Nie pozwala żadnemu procesowi na dostęp do plików bazy danych i manipulowanie nimi w czasie wykonywania. Użytkownicy muszą wykonywać określone funkcje lub manipulować plikami, wykonując instancję. Uniemożliwia to hakerom bezpośredni dostęp do danych lub manipulowanie nimi. | Pozwala programistom na manipulowanie plikami bazy danych za pomocą plików binarnych w czasie wykonywania. Umożliwia także innym procesom uzyskiwanie dostępu do plików bazy danych i manipulowanie nimi w czasie wykonywania. |
| Wydania | Firma Microsoft oferuje różne wersje SQL Server 2017 - Enterprise, Standard, Web, Express i Developer. Każda z tych edycji różni się pod względem funkcji i celów. | W zależności od różnych potrzeb biznesowych i technicznych, MySQL oferuje trzy różne edycje - MySQL Standard Edition, MySQL Enterprise Edition i MySQL Cluster CGE. Istnieje również wersja społecznościowa MySQL, która jest open source i bezpłatna. |
| cennik | Edycja deweloperska i ekspresowa edycja programu SQL Server 2017 są bezpłatne. Edycja Enterprise kosztuje 14 256 USD za rdzeń. Wersja Standard - za rdzeń kosztuje 3717 USD, Standard - Serwer + CAL kosztuje 931 USD. Aby uzyskać cenę wersji internetowej, musisz skontaktować się z partnerem hostingowym. | Roczna subskrypcja edycji standardowej wynosi 2000 USD; Edycja Enterprise kosztuje 5000 USD, a klastrowa edycja CGE kosztuje 10 000 USD. |
Różnica między poleceniami SQL i MySQL
W tym temacie omówimy różnice między poleceniami MS SQL Server a poleceniami MySQL. W obu tych systemach zarządzania relacyjnymi bazami danych występują pewne różnice w powszechnie używanym kodzie SQL.
| Czynniki | MS SQL Server | MySQL |
|---|---|---|
| Funkcja długości | SELECT LEN (data_string) FROM TableName | SELECT CHARACTER_LENGTH (ciąg_danych) FROM TableName |
| Funkcja konkatenacji | SELECT („SQL” + „SERVER”) | SELECT CONCAT („My”, „SQL”) |
| Wybierz pierwsze n rekordów z tabeli | WYBIERZ TOP 10 * FROM TableName WHERE id = 2 | SELECT * FROM TableName WHERE id = 2 LIMIT 10 |
| Generuj GUID (globalny unikalny identyfikator) | WYBIERZ ZMIANĘ () | WYBIERZ UUID () |
| Uzyskaj aktualną datę i godzinę | WYBIERZ GETDATE () | WYBIERZ TERAZ () |
| Sortowanie z uwzględnieniem wielkości liter | W SQL Server, jeśli baza danych jest zdefiniowana z rozróżnianiem wielkości liter, wówczas nazwy tabel i nazwy kolumn będą rozróżniane. Weźmy tutaj przykład. Załóżmy, że utworzyłeś tabelę w bazie danych sortowania z uwzględnieniem wielkości liter: Utwórz inżynierów tabel (SNo int, EngineerName Varchar (80), wynagrodzenie) Zwróć uwagę na duże E w nazwie tabeli. Teraz, jeśli uruchomię następujące zapytanie: Wybierz * spośród inżynierów Następnie wyświetli następujący błąd: Nieprawidłowa nazwa obiektu „inżynierowie” Musisz wpisać nazwę tabeli w zapytaniu w tym samym przypadku, w jakim została wymieniona podczas tworzenia tabeli: Wybierz * z Inżynierów | W MySQL w nazwach identyfikatorów nie ma rozróżniania wielkości liter. |
Wydajność MySQL vs SQL Server
W przypadku aplikacji high-end, zarówno MYSQL, jak i SQL Server oferują podobny poziom szybkości i wydajności. Oba mogą obsługiwać kilka baz danych na jednym serwerze. Wykorzystują indeksy do sortowania danych i przyspieszania wydajności.
Kilka lat temu IJARCCE (International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering) opublikował porównawczą analizę wydajności przeprowadzoną między MySQL i SQL Server.
Różne zapytania SELECT, INSERT, DELETE i UPDATE były wykonywane na obu RDBMS w systemie Windows i rejestrowano ich czas wykonania. Stwierdzono, że SQL Server oferuje lepszą wydajność niż MySQL pod względem czasu odpowiedzi. Z wyjątkiem zapytań INSERT, SQL Server konsekwentnie zajmował mniej czasu dla wszystkich innych przypadków testowych w porównaniu z MySQL.
Pod względem skalowania w górę MySQL wykazał dwukrotny wzrost w czasie, gdy wzrosła liczba wierszy. SQL Server również wykazał wydłużenie czasu, ale nie było to tak duże, jak MySQL. Dlatego SQL Server skaluje się lepiej niż MySQL.
jak używać float w java
Najbardziej znacząca różnica między nimi została zauważona w wyrażeniach SELECT. W przypadku instrukcji SELECT 3000 wierszy MySQL zajęło prawie 3 razy więcej czasu niż SQL Server.
Możesz rzucić okiem na poniższe wykresy porównawcze:
Średnie dla bezwarunkowego zapytania SELECT
Średnie dla zapytania SELECT zawierającego klauzulę ORDER w polu nieindeksowanym
Uśrednione dla zapytania SELECT z JOIN
Średnie dla zapytania SELECT zawierającego klauzulę JOIN i ORDER w polu nieindeksowanym
Średnie dla 100 zapytań INSERT
Średnie dla warunkowego zapytania DELETE
Średnie dla bezwarunkowego zapytania DELETE
Średnie dla warunkowego zapytania UPDATE
Średnie dla bezwarunkowego zapytania UPDATE
[ wizerunek źródło ]
Co jest lepsze - MySQL czy SQL Server?
Zastanawiając się, który z nich jest lepszy od MySQL i Microsoft SQL Server, będzie to zależeć od przypadków użycia, budżetu i perspektywy. Oba skutecznie organizują dane i sprawiają, że są one łatwo dostępne za pośrednictwem interfejsu użytkownika.
Obie technologie działają na zasadzie przechowywania danych zgodnie ze schematem (przechowywanie tabel). MySQL jest bardziej skłonny do wybierania danych, aby ułatwić wyświetlanie danych, aktualizację i ponowne zapisywanie danych. Jest nieco słabszy niż SQL Server pod względem wstawiania i usuwania danych.
Jest to jednak doskonały wybór do przechowywania i odwoływania się do danych. Ponadto MySQL nie jest tak bogaty w funkcje i możliwości programistyczne.
Mówiąc o funkcjach bezpieczeństwa, obie technologie są zarzutem EC2. Jednak serwer Microsoft SQL ma przewagę w oferowaniu ogólnych funkcji bezpieczeństwa. W SQL Server dostępne jest narzędzie o nazwie Baseline Security Analyzer, które pomaga administratorom upewnić się, że instalacja serwera SQL jest aktualna. W MySQL nie ma takiego analizatora bezpieczeństwa.
Biorąc pod uwagę wsparcie, poszczególni dostawcy obu systemów zapewniają wsparcie zarówno płatne, jak i bezpłatne. Ponieważ MYSQL jest teraz własnością Oracle, oferuje wsparcie w postaci pomocy technicznej i asystenta Virtual MySQL DBA.
Z drugiej strony Microsoft zapewnia solidną pomoc w zakresie swojej bazy danych SQL i pamięci masowej w chmurze. Oferuje bezpłatnego asystenta o nazwie SSMA (SQL Server Migration Assistant), który ułatwia migrację danych z innych systemów DBMS, takich jak Oracle, MySQL, Microsoft Access i Sybase, do SQL Server.
Ponadto MS SQL Server oferuje funkcjonalność ETL, której nie ma w MySQL. Ogólnie, z mojego punktu widzenia, serwer SQL jest lepszy niż MySQL, ale jest droższy ze względu na niesamowite funkcje.
Jeśli jesteś dużym przedsiębiorstwem z ogromną ilością danych i obawiasz się o szybkość, bezpieczeństwo i moc, a co najważniejsze, jeśli masz wystarczający budżet, proponuję wybrać SQL Server. W przypadku użytkowników indywidualnych oraz małych i średnich firm, w których wymagana ilość danych i pracy nie jest tak duża, możesz skorzystać z MySQL.
Ponownie Microsoft oferuje SQL Server Express, aby zaspokoić potrzeby małej organizacji. Wersja ekspresowa jest również bezpłatna. W ten sposób serwer SQL może zaspokoić wszystkie potrzeby. Ale MySQL może obsługiwać tylko przedsiębiorstwa na średnim poziomie i tam, gdzie trzeba zoptymalizować wydatki.
Dlatego wybór będzie zależał od twoich wymagań.
Najczęściej zadawane pytania
Teraz zajmiemy się niektórymi typowymi pytaniami, które ludzie mają na temat SQL kontra MySQL.
Pytanie 1) Czy MySQL to to samo co SQL Server?
jak dodawać elementy tablicy
Odpowiedź: Z tego artykułu na pewno masz już odpowiedź na to pytanie. Nie, MySQL to nie to samo co Serwer SQL . Oba to systemy zarządzania relacyjnymi bazami danych oferowane przez różnych dostawców. Różnią się przypadkami użycia, licencjami, cenami, funkcjami, zaletami, wadami itp.
MySQL jest oferowany za pośrednictwem Oracle, a SQL Server za pośrednictwem korporacji Microsoft.
Pytanie 2) Jaka jest różnica między SQL a MS SQL?
Odpowiedź: Główna różnica między SQL i MS SQL polega na tym, że SQL jest językiem zapytań używanym w relacyjnych bazach danych, podczas gdy MS SQL Server jest sam w sobie systemem zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) opracowanym przez Microsoft.
Język zapytań jest zasadniczo używany do wyszukiwania i modyfikacji informacji przechowywanych w bazach danych. DBMS to oprogramowanie służące do zarządzania bazą danych.
Zasadniczo jest to zbiór programów, funkcji i możliwości, które umożliwiają interakcję z bazą danych w celu wykonywania zadań związanych z definiowaniem danych, aktualizacją danych, odzyskiwaniem danych i administrowaniem użytkownikami. RDBMS to system zarządzania bazą danych ze strukturą tabel opartą na wierszach.
Większość komercyjnych RDBMS używa SQL do interakcji z bazą danych.
Pytanie 3) Czy SQL Server i MySQL mogą współistnieć?
Odpowiedź: Tak, SQL Server i MySQL mogą współistnieć, ponieważ są całkowicie oddzielnymi jednostkami. Oba są dla siebie nieistotne i komunikują się na różnych portach. Domyślny port dla MySQL to 3306, a domyślne porty dla SQL Server to 1433 i 1434. W związku z tym nie byłoby problemów z uruchomieniem ich obu na tym samym komputerze.
Jedyną rzeczą, na którą będziesz musiał zwrócić uwagę, byłyby problemy z wydajnością podczas uruchamiania obu. Istotnie, kluczowe jest zdefiniowanie szczegółowego profilu IO i wykorzystania zasobów na serwer bazy danych.
Ponieważ jednak MS SQL działa najlepiej na serwerze Windows, sugerowałbym, aby jeśli korzystasz z MS SQL i MySQL na tym samym serwerze, użyj Windows Server.
Innym zaleceniem (jeśli chcesz używać zarówno MySQL, jak i SQL Server) jest możliwość wirtualizacji MySQL zamiast dodawania go do innego serwera, zwłaszcza jeśli jest to serwer produkcyjny, a to z kolei bardzo ułatwia rozwiązywanie problemów i usuwanie.
Pytanie 4) Czy MySQL jest szybszy niż SQL Server?
Odpowiedź: Zależy to od rodzaju wykonywanego zadania i obciążenia pracą. W tym artykule widzieliśmy już w sekcji porównania wydajności, że SQL Server działał szybciej niż MySQL w przypadku zapytań DELETE, UPDATE i SELECT. W przypadku operacji INSERT MySQL działał szybciej niż SQL Server.
W przypadku przetwarzania transakcji MySQL jest szybki. Dzięki silnikowi pamięci masowej InnoDB MySQL może obsługiwać wysoką współbieżność transakcji. Jednak MySQL ma problemy z raportowaniem obciążeń, głównie w przypadku zapytań, które muszą łączyć duże tabele.
W przypadku obciążeń mieszanych lepszym wyborem byłby Microsoft SQL Server, ponieważ może prześcignąć kilka obszarów, w których MySQL ma pewne ograniczenia.
Pytanie 5) Jaka jest różnica między Oracle SQL a MySQL?
Odpowiedź: Zarówno Oracle SQL, jak i MySQL są własnością tej samej firmy, tj. Korporacji Oracle. Oba są najpopularniejszymi systemami zarządzania bazami danych na dzisiejszym rynku. Istnieje jednak wiele znaczących różnic między Oracle i MySQL.
MySQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), który obsługuje tylko relacyjne modele danych (dane przechowywane w postaci tabel zawierających wiersze i kolumny oraz używają kluczy głównych i kluczy obcych do nawiązywania relacji między sobą) i jest open-source zbyt.
Z drugiej strony Oracle to wielomodelowa baza danych posiadająca tylko jeden, zintegrowany backend. Może obsługiwać wiele typów modeli danych, w tym dokumenty, wykresy, relacje i klucz-wartość.
Niektóre organizacje korzystające z MySQL to Facebook, Netflix, Twitter, NASA, GitHub, YouTube itp.
Lista organizacji korzystających z Oracle obejmuje Coca-Cola, Bauerfeind AG, CAIRN India, MTU Aero Engines.
Istnieje również kilka innych różnic między Oracle i MySQL. Obejmuje to różnice w indeksowaniu, zapytaniach, wdrażaniu, replikacji, bezpieczeństwie, migracji danych, wsparciu społeczności, konserwacji itp.
Oracle Corporation zapewnia również szczegółową oficjalną dokumentację dotyczącą różnic między MySQL a Oracle. Możesz kliknąć tutaj aby zobaczyć to samo.
Wniosek
W tym artykule o SQL kontra MySQL widzieliśmy różnice między SQL i MySQL. SQL to język zapytań dla relacyjnych baz danych, podczas gdy MySQL to popularny system zarządzania relacyjnymi bazami danych.
Podobnie jak MySQL, innym szeroko stosowanym RDBMS jest SQL Server. Następnie przenieśliśmy dyskusję na szczegółowe porównanie MySQL i SQL Server. Oba systemy RDBMS mają wiele różnic pod względem licencji, funkcji, wydajności, cen, przypadków użycia itp.
Dyskutując, który z nich jest lepszy z tych dwóch, sugerowałbym SQL Server (chociaż jest droższy niż MySQL), ale znowu wybór zależałby od twoich wymagań i budżetu. Dlatego po przeanalizowaniu swoich potrzeb wybieraj uważnie.
Mam nadzieję, że była to dla Ciebie przydatna lektura, która rozwiała Twoje wątpliwości i pytania dotyczące SQL kontra MySQL lub SQL Server kontra MySQL.
rekomendowane lektury
- Różnica między testami na komputerach stacjonarnych, serwerach klienckich i testach internetowych
- 60 najczęściej zadawanych pytań do wywiadu na temat SQL Server wraz z odpowiedziami [AKTUALIZACJA 2021]
- SQL vs NoSQL Dokładne różnice i wiedzieć, kiedy używać NoSQL i SQL
- 10 najlepszych edytorów SQL online w 2021 r
- Samouczek dotyczący testowania SQL Injection (przykład i zapobieganie atakowi SQL Injection Attack)
- Najpopularniejsze pytania do wywiadów Oracle: pytania dotyczące Oracle Basic, SQL, PL / SQL
- Dokładna różnica między weryfikacją a walidacją z przykładami
- 30 najważniejszych pytań i odpowiedzi do wywiadów PL / SQL w 2021 r