Menu

Projekcja MongoDB z przykładem

mongodb projection with example

Wypróbuj Nasz Instrument Do Eliminowania Problemów

Dogłębne spojrzenie na projekcję w MongoDB:

Dowiedzieliśmy się więcej o Agregacja w MongoDB wraz z różnymi poleceniami i operatorami w naszym poprzednim samouczku.

W tym samouczku przyjrzymy się dokładniej projekcji w MongoDB. Używamy projekcji, gdy chcemy pobrać tylko wybrane pola z całego dokumentu zamiast wszystkich.

Poznaj całą gamę Samouczki szkoleniowe online MongoDB .

15. PROJEKCJA in mongodb

Projekcja w MongoDB

W MongoDB tabela oznacza „Zbiór”, wiersz oznacza „Dokument”, a kolumna oznacza „Pole”.

Krótko mówiąc, celem projekcji jest pomoc w znalezieniu selektywnych danych. Będziemy mieć ogromną liczbę rekordów, gdy będziemy mieć do czynienia z aplikacjami na poziomie korporacyjnym. Przetwarzanie tych rekordów zajmie dużo czasu, dlatego potrzebujemy tylko wybranych danych do przetworzenia.

Poniżej znajduje się przykładowa składnia, za pomocą której można pobrać ograniczoną ilość danych przy użyciu projekcji w MongoDB.

Składnia:

db.DATA_COLLECTION_NAME.find({},{YOUR_FIELD_KEY:BOOLEAN})

Nadszedł czas, aby zrozumieć składnię przetwarzania projekcji.

DATA_COLLECTION_NAME to nazwa tabeli, z której musisz pobrać rekordy do przetworzenia.

Poniżej znajduje się przykładowa składnia, za pomocą której można pobrać ograniczoną ilość danych przy użyciu projekcji w MongoDB.

  • YOUR_FIELD_KEY to nazwa kolumny lub jednostki, którą chcesz przetworzyć z tabeli.
  • BOOLEAN to czek pokazujący i ukrywający wartość kolumny.

Spójrzmy na poniższy przykład, aby zrozumieć głębię projekcji po przetworzeniu niektórych danych. Za pomocą następującego zapytania pobierzemy wszystkie dostępne rekordy z wybranej kolekcji w czytelnym formacie za pomocą pretty ().

Pytanie:

db.softwaretestinghelp.find().pretty()

Tutaj „Softwaretestinghelp” to nazwa naszej kolekcji. Przetwarzanie powyższego zapytania wygeneruje następujące wyniki.

jak dodawać elementy do tablicy

Rysunek 1: Wyniki w MongoDB Shell

pretty () mongodb

Rysunek 2: Wyniki w Robo3T

pretty () robo3t

Teraz musimy pobrać tylko imię i nazwisko ucznia, a wszystkie inne pola nie muszą być wyświetlane w wyniku. Dlatego użyjemy tutaj projekcji, aby wyciąć niektóre niezbędne informacje z całej populacji rekordów.

utwórz plik makefile c ++

W poniższym zapytaniu pobieramy tylko identyfikator ucznia i ukryjemy ObjectId w rekordzie.

Pytanie:

db.softwaretestinghelp.find({}, {'_id': 0, 'student_id': 1})

To zapytanie pobierze tylko identyfikator studenta z naszej kolekcji „softwaretestinghelp” i ukryje ObjectId, jak widać na poniższym wyjściu.

Rysunek 3: Wyniki w MongoDB Shell

pobierz tylko identyfikator studenta w mongodb

Rysunek 4: Wyniki w Robo3T

pobierz tylko identyfikator studenta w robo 3t

W tym przykładzie użyliśmy tylko jednej nazwy kolumny, aby pokazać rekord. Jeśli chcesz wyświetlić wiele wartości kolumn za pomocą projekcji w MongoDB, możesz użyć poniższego zapytania.

Pytanie:

db.softwaretestinghelp.find({}, {'_id': 0, 'student_id': 1, 'student_age': 1})

Podczas przetwarzania zapytania mającego wiele nazw kolumn z wartością logiczną 1 otrzymasz wyniki w następujący sposób.

Rysunek 5: Wyniki w MongoDB Shell

projekcja w MongoDB

Rysunek 6: Wyniki w Robo3T

projekcja w robo 3t

Wniosek

Mam nadzieję, że masz jasność co do koncepcji projekcji w MongoDB.

Teraz możemy przetwarzać dane i odkryliśmy, że wartości logiczne są używane do pokazywania i ukrywania wartości kolumn.

Sprawdź nasz nadchodzący samouczek, aby dowiedzieć się więcej o wyrażeniach regularnych w MongoDB !!

POPRZEDNIA samouczek | NEXT Tutorial

rekomendowane lektury

^