Menu

Jak testować wykresy i wykresy (przykładowe przypadki testowe)

  • Główny
  • Inny
  • Jak testować wykresy i wykresy (przykładowe przypadki testowe)

how test graphs charts

Wypróbuj Nasz Instrument Do Eliminowania Problemów

Jak testować wykresy i wykresy: ucz się z przykładowych przypadków testowych

Wykres jest graficzną reprezentacją danych. Wykresy i wykresy mogą być używane do łatwej interpretacji danych.

Ludzie są podłączeni do wizualizacji. Połowa mózgu jest poświęcona funkcjom wzrokowym, a 90% informacji przekazywanych do mózgu to informacje wizualne. I stąd wizualizacja danych nabiera wielkiego znaczenia w świecie korporacji, przede wszystkim w obszarze Business Intelligence.

Testowanie wykresów i wykresów

Czego się nauczysz:

Wprowadzenie do wykresów i testowania wykresów

Wykresy i wykresy są bardzo pomocne dla firm w prezentowaniu i zrozumieniu danych. Te wykresy i wykresy są gromadzone w różnych pulpitach biznesowych.

Te pulpity nawigacyjne pomagają w efektywnym przekazywaniu komunikatów opartych na danych za pomocą łatwo zrozumiałych wykresów kombinacji. Pozwalają wyróżnić trendy, relacje i wartości odstające.

Dostępnych jest wiele różnych wykresów i wykresów dla różnych funkcji przemysłowych. Niektóre najpopularniejsze typy obejmują wykresy liniowe, wykresy słupkowe i histogramy, wykresy kołowe i wykresy kartezjańskie. Ponadto wybór typu wykresu będzie zależał od rodzaju wizualizacji, którą chcesz osiągnąć.

Wizualizacja danych

Generalnie wizualizacja podzielona jest na cztery kategorie:

# 1) Relacje

Jeśli chcesz wyróżnić relacje, możesz użyć wykresu punktowego, wykresu bąbelkowego.

Przykład wykresu punktowego przedstawiono poniżej:

Relacje

(wizerunek źródło )

# 2) Porównania

Do porównań możesz użyć tabeli, wykresów słupkowych, wykresów kolumnowych, wykresów liniowych itp.

jak używać thread.sleep w java

Poniżej znajduje się przykład wykresu słupkowego:

Porównania

(wizerunek źródło )

# 3) Dystrybucja

Do pokazania dystrybucji można użyć wykresów punktowych, histogramów liniowych i histogramów kolumnowych.

Poniżej przykład histogramu:

3. dystrybucja

(wizerunek źródło )

# 4) Kompozycja

Do wyróżnienia kompozycji można użyć skumulowanych wykresów kolumnowych i wykresów kołowych.

Poniżej znajduje się przykład wykresu kołowego:

4. Skład

(wizerunek źródło )

Mając dość pojęcia o wykresach i wykresach oraz ich znaczeniu w świecie biznesu, przejdźmy teraz do testowania wykresów i wykresów.

Jak widzieliśmy, wykresy i wykresy przedstawiają krytyczne informacje biznesowe, więc ich testowanie jest równie ważne. Nieprawidłowy wykres lub wykresy mogą prowadzić do mylących interpretacji i utrudniać podejmowanie decyzji, wyniki biznesowe i wizerunek marki. Dlatego bardzo ważne jest, aby informacje przedstawione za pomocą wykresów lub wykresów były poprawne.

Przykładowe przypadki testowe do testowania wykresów i wykresów

1) Komunikat o braku danych powinien być wyświetlany, gdy na wykresie nie ma danych.
2) Kursor oczekiwania lub pasek postępu powinien być podany przy wczytywaniu wykresu
3) Prawidłowe wartości wyświetlane w odniesieniu do tabeli przestawnej (wartości wykresu na osi X i osi Y są zgodne z wartościami w tabeli)
4) Jeśli wykres jest połączony z hiperłączem (po kliknięciu powoduje przejście do innej strony), powinien przekierować do oczekiwanej strony
5) Raport wykresu powinien być możliwy do wydrukowania lub pobrania
6) Kombinacje kolorów Powinny być zgodne ze standardami aplikacji
7) powinieneś sprawdzić, jak zmienność danych wpływa na wykres. Wykres musi natychmiast reagować na zmiany danych
8) musisz sprawdzić wszystkie możliwe kombinacje danych
9) Wskazówka powinna być dostępna w wartościach wykresu, która zawiera podstawowe informacje o wartości
10) Powinna być dostępna ikona informacyjna, która podaje podstawowe informacje o wykresie użytkownikowi
jedenaście) Sprawdź wykres z różnymi filtrami, jeśli takie są
12) Pozycja i kolor Legend muszą być odpowiednie
13) Zakres kreślenia powinien być dynamiczny i logiczny
14) Wartości na wykresie powinny być we właściwej kulturze
piętnaście) Sprawdź wykres z coraz mniejszą ilością danych, małą i dużą datą
16) Przetestuj wykres pod kątem wartości granicznych, używając analizy wartości granicznych
17) Użyj partycjonowania klas równoważności, aby zminimalizować dane wejściowe
18) Przetestuj wydajność obciążenia wykresu z różnymi ilościami danych
19) Aby zobaczyć cały wykres, musi być dostępny pasek przewijania
20) Wyeksportuj wykres do programu Excel lub PDF i zobacz, jak wygląda
dwadzieścia jeden) Przetestuj raport Wykres we wszystkich obsługiwanych przeglądarkach.
22) Musi używać standardowego rozmiaru czcionki i stylu czcionki na pulpicie nawigacyjnym wykresu
2. 3) Nazwa wykresu lub wykresu powinna być zrozumiała

Dashboard Przypadki testowe

Podczas tworzenia pulpitu nawigacyjnego BI dla klientów konieczne jest przeprowadzenie pewnych kontroli w celu sprawdzenia poprawności danych i projektu włączonych raportów.

Na przykład, jeśli pulpit nawigacyjny zostanie utworzony ze zbyt dużą liczbą raportów i monitów na tej samej stronie, może to utrudnić użytkownikowi uzyskanie jasnych informacji. Lub załóżmy, że domyślnym wyborem monitu „miesiąc” miał być bieżący miesiąc, zgodnie ze specyfikacją projektu, ale programista zakodował go na stałe na jakiś miesiąc w roku.

Innym przykładem może być to, że kiedy przeprowadzono test dokładności danych w celu porównania danych na desce rozdzielczej z wynikami zapytań w systemie źródłowym, znaleziono wiele rozbieżności. Aby więc uniknąć takich scenariuszy, potrzebujemy odpowiedniego testowania dashboardów BI.

Przypadki testowe dla kontroli projektu tablicy rozdzielczej

  • Upewnij się, że tytuł strony panelu kontrolnego odpowiada treści raportu.
  • Sprawdź, czy oś wykresów jest prawidłowo oznaczona.
  • Poziom agregacji danych na pulpicie nawigacyjnym BI powinien być zgodny z wymaganiami.
  • Projekt strony tablicy rozdzielczej powinien być zgodny ze standardami projektowymi i najlepszymi praktykami.
  • Sprawdź, czy opcje pobierania i drukowania działają poprawnie.
  • W stosownych przypadkach sprawdź, czy tekst pomocy panelu kontrolnego jest obecny i czy jest poprawny zgodnie z zawartością pulpitu.
  • Sprawdź obecność obowiązkowego statycznego wyświetlania tekstu na desce rozdzielczej.

Przypadki testowe do sprawdzania monitów

  • Sprawdź, czy wszystkie wymagane monity są dostępne na desce rozdzielczej i czy są zgodne ze specyfikacją projektu.
  • Sprawdź poprawność etykiety i listy wartości wyświetlanych dla każdego monitu.
  • Zastosuj każdy monit i sprawdź, czy dane w raporcie panelu kontrolnego są odpowiednio filtrowane.
  • Domyślny wybór podpowiedzi powinien być zgodny ze specyfikacją projektu strony tablicy rozdzielczej.

Przypadki testowe do sprawdzania dokładności danych raportu

  • Odpowiadając informacjom wyświetlanym w raporcie panelu kontrolnego, napisz równoważne zapytanie do bazy danych dla źródłowych i docelowych baz danych. Wykonaj to zapytanie i porównaj wyniki z tym, co jest wyświetlane na pulpicie nawigacyjnym.
  • Sprawdź, czy zapytanie do bazy danych wygenerowane przez raport nie zawiera żadnych problemów.

Przypadki testowe do szczegółowych kontroli raportów

W przypadku każdego łącza do raportu szczegółowego należy przejrzeć następujące rzeczy:

  • Liczby powinny być zgodne między podsumowaniem a raportem szczegółowym.
  • Jeśli raport podsumowujący zawiera łącze do raportu szczegółowego, sprawdź, czy te łącza działają na wykresach, tabelach, nagłówkach tabel.
  • Podpowiedzi z raportu podsumowującego powinny dotyczyć raportu szczegółowego.
  • Sprawdź, czy zapytanie SQL bazy danych dotyczące raportu szczegółowego jest zgodne z wymaganiami.

Przypadki testowe do kontroli wydajności panelu kontrolnego

  • Sprawdź, czy raporty i czasy renderowania strony pulpitu nawigacyjnego mieszczą się w granicach umowy SLA.
  • Przetestuj wydajność różnych podpowiedzi.

Przypadki testowe do kontroli przeglądarki

  • Sprawdź zgodność raportu lub strony pulpitu nawigacyjnego z przeglądarką. Często zależy to od narzędzia BI używanego do tworzenia dashboardu.

Narzędzia do testowania wykresów

# 1) Testowanie wykresów:

Chart Testing to bezpłatne narzędzie interfejsu wiersza poleceń o otwartym kodzie źródłowym do testowania wykresów sterowych.

Automatycznie wykrywa wykresy zmodyfikowane względem gałęzi docelowej.

Wykres sterowy składa się z wielu zasobów i składników Kubernetes, które działają wspólnie. Po zainstalowaniu wykresu możesz sprawdzić, czy działa zgodnie z oczekiwaniami.

Przykładowe testy:

  • Sprawdź, czy konfiguracja z pliku values.yaml została poprawnie wstrzyknięta.
  • Sprawdź, czy Twoje usługi działają i czy są odpowiednio zrównoważone.

Stronie internetowej: Testowanie wykresów

# 2) Oka:

Możesz użyć narzędzia okular do automatycznej walidacji wykresów i wykresów na podstawie porównań obrazów.

Wniosek

W tym artykule widzieliśmy znaczenie wizualizacji danych (wykresów, wykresów, pulpitów nawigacyjnych itp.) W biznesie.

Ponieważ wizualizacja danych jest bardzo ważna, tak samo jak testowanie tego samego. Przeszliśmy przez kilka ogólnych przykładowych przypadków testowych do testowania wykresów, wykresów i pulpitów nawigacyjnych.

Mam nadzieję, że to była przydatna lektura!

rekomendowane lektury

^