top software testing trends follow 2021
Przygotuj się, aby sprawdzić imponujące trendy w testowaniu oprogramowania w 2021 roku:
jak odtworzyć plik wideo Matroska
Z tego artykułu informacyjnego dowiesz się, jakie trendy miałyby na Ciebie krytyczny wpływ i jak przygotować się do gry.
W dzisiejszych czasach jesteśmy świadkami ogromnych zmian w postępie technologicznym w miarę cyfryzacji świata.
Również rok 2021 będzie oznaczał kontynuację ogromnych zmian w technologii i transformacji cyfrowej, wymagając tym samym od organizacji ciągłego wprowadzania innowacji i odkrywania siebie na nowo.
Przeczytaj nasze wcześniejsze „Artykuły o najważniejszych trendach w branży” tutaj:
- Testowanie trendów 2014
- Testowanie trendów 2015
- Testowanie trendów 2016
- Testowanie trendów 2017
Szybka jakość:
Wykładnicza i bezprecedensowa zmiana technologii wpływa na sposób, w jaki organizacje opracowują, weryfikują, dostarczają i obsługują oprogramowanie.
W związku z tym organizacje te muszą konsekwentnie wprowadzać innowacje i ulepszać się poprzez znajdowanie rozwiązania optymalizującego praktyki i narzędzia w celu szybkiego tworzenia i dostarczania wysokiej jakości oprogramowania.
Stanowiące około 30% całkowitego wysiłku projektowego, testowanie oprogramowania jest ważnym celem zmian i ulepszeń. Praktyki i narzędzia testowe muszą ewoluować, aby sprostać wyzwaniom związanym z osiągnięciem „ Szybka jakość ” pośród rosnącej złożoności systemów, środowisk i danych.
Poniżej przedstawiliśmy najważniejsze trendy w testowaniu oprogramowania, a wiele z nich pojawiło się już w ciągu ostatnich kilku lat. Zauważyliśmy, że Agile i DevOps, automatyzacja testów, sztuczna inteligencja do testowania i automatyzacja testów API to najbardziej zauważalne trendy w 2021 roku, a także w ciągu najbliższych kilku lat.
Wraz z tymi trendami pojawiają się rozwiązania testowe, takie jak Selen , Catalon , TestComplete i Kobiton, które mogą sprostać wyzwaniom związanym z testowaniem oprogramowania.
Czego się nauczysz:
Najważniejsze trendy w testowaniu oprogramowania w 2021 r
Zwróć uwagę na najważniejsze trendy w testowaniu oprogramowania, których należy się spodziewać w roku 2021.
Odkryjmy!!
1) Agile i DevOps
Organizacje przyjęły Agile jako odpowiedź na szybko zmieniające się wymagania i DevOps jako odpowiedź na zapotrzebowanie na szybkość.
DevOps obejmuje praktyki, reguły, procesy i narzędzia, które pomagają zintegrować działania programistyczne i operacyjne w celu skrócenia czasu od opracowania do operacji. DevOps stało się szeroko akceptowanym rozwiązaniem dla organizacji, które szukają sposobów na skrócenie cyklu życia oprogramowania od opracowania do dostawy i eksploatacji.
Przyjęcie obu Agile i DevOps pomaga zespołom w szybszym opracowywaniu i dostarczaniu wysokiej jakości oprogramowania, co z kolei jest znane również jako „Jakość szybkości”. Ta adopcja cieszyła się dużym zainteresowaniem w ciągu ostatnich pięciu lat i nadal nasila się w nadchodzących latach.
Przeczytaj także => Kompletny przewodnik dla DevOps
# 2) Automatyzacja testów
Aby skutecznie wdrażać praktyki DevOps, zespoły programistyczne nie mogą ignorować automatyzacji testów, ponieważ jest to niezbędny element procesu DevOps.
Muszą znaleźć możliwości zastąpienia testowania ręcznego testowaniem automatycznym. Ponieważ automatyzacja testów jest uważana za ważne wąskie gardło DevOps, przynajmniej większość testów regresji powinna być zautomatyzowana.
Biorąc pod uwagę popularność DevOps i fakt, że automatyzacja testów jest niedostatecznie wykorzystywana, ponieważ mniej niż 20% testów jest zautomatyzowanych, jest dużo miejsca na zwiększenie wykorzystania automatyzacji testów w organizacjach. Powinny pojawić się bardziej zaawansowane metody i narzędzia, które umożliwią lepsze wykorzystanie automatyzacji testów w projektach.
Istniejące popularne narzędzia do automatyzacji, takie jak Selenium, Katalon i TestComplete, nadal ewoluują dzięki nowym funkcjom, które znacznie ułatwiają automatyzację i zwiększają jej efektywność.
Listę najlepszych narzędzi do testowania automatyzacji na 2021 r patrz tutaj i ta lista tutaj.
# 3) Automatyzacja testów API i usług
Oddzielenie klienta od serwera to aktualny trend w projektowaniu aplikacji internetowych i mobilnych.
jak oglądać anime za darmo
API i usługi są ponownie wykorzystywane w więcej niż jednej aplikacji lub komponencie. Te zmiany z kolei wymagają od zespołów testowania API i usług niezależnych od używającej ich aplikacji.
Kiedy API i usługi są używane w aplikacjach i składnikach klienta, testowanie ich jest bardziej efektywne i wydajne niż testowanie klienta. Trend jest taki, że zapotrzebowanie na automatyzację testów API i usług stale rośnie, prawdopodobnie przewyższając funkcjonalność wykorzystywaną przez użytkowników końcowych w interfejsach użytkownika.
Posiadanie odpowiedniego procesu, narzędzia i rozwiązania do testów automatyzacji API jest ważniejsze niż kiedykolwiek. Dlatego warto się postarać, aby nauczyć się najlepszych Narzędzia do testowania API do projektów testowych.
# 4) Sztuczna inteligencja do testowania
Chociaż stosowanie podejść opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym (AI / ML) w celu sprostania wyzwaniom związanym z testowaniem oprogramowania nie jest nowością w społeczności badaczy oprogramowania, niedawne postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji / uczenia maszynowego przy dużej ilości dostępnych danych stwarzają nowe możliwości zastosowania sztucznej inteligencji / ML w testowaniu.
Jednak zastosowanie AI / ML w testowaniu jest wciąż na wczesnym etapie. Organizacje znajdą sposoby na optymalizację swoich praktyk testowania w AI / ML.
Algorytmy AI / ML są opracowywane w celu generowania lepszych przypadków testowych, skryptów testowych, danych testowych i raportów. Modele predykcyjne pomogłyby w podejmowaniu decyzji o tym, gdzie, co i kiedy testować. Inteligentna analityka i wizualizacja wspierają zespoły w wykrywaniu usterek i ich zrozumieniu pokrycie testu , obszary wysokiego ryzyka itp.
Mamy nadzieję, że w nadchodzących latach zobaczymy więcej zastosowań AI / ML w rozwiązywaniu problemów, takich jak przewidywanie jakości, ustalanie priorytetów przypadków testowych, klasyfikacja błędów i przypisywanie.
5) Mobilna automatyzacja testów
Trend rozwoju aplikacji mobilnych nadal rośnie, ponieważ urządzenia mobilne są coraz bardziej wydajne.
Aby w pełni obsługiwać DevOps, mobilna automatyzacja testów musi być częścią łańcuchów narzędzi DevOps. Jednak obecne wykorzystanie automatyzacji testów mobilnych jest bardzo niskie, częściowo z powodu braku metod i narzędzi.
Trend zautomatyzowanego testowania aplikacji mobilnych stale rośnie. Tendencja ta wynika z potrzeby skrócenia czasu wprowadzenia produktu na rynek oraz bardziej zaawansowanych metod i narzędzi do automatyzacji testów mobilnych.
Integracja między laboratoriami urządzeń mobilnych w chmurze, takimi jak Kobiton, i narzędziami do automatyzacji testów, takimi jak Katalon, może pomóc w przeniesieniu automatyzacji mobilnej na wyższy poziom.
# 6) Środowiska testowe i dane
Szybki rozwój Internetu rzeczy (IoT) (zob topowe urządzenia IoT tutaj ) oznacza, że więcej systemów oprogramowania działa w wielu różnych środowiskach. To stanowi wyzwanie dla zespołów testujących, aby zapewnić odpowiedni poziom pokrycia testów. Rzeczywiście, brak środowisk testowych i danych jest głównym wyzwaniem przy aplikowaniu do testów w projektach zwinnych.
Będziemy świadkami wzrostu oferowania i wykorzystywania chmurowych i kontenerowych środowisk testowych. Zastosowanie AI / ML do generowania danych testowych i zwiększenie projektów danych to niektóre rozwiązania na brak danych testowych.
# 7) Integracja narzędzi i działań
Trudno jest użyć dowolnego narzędzia testowego, które nie jest zintegrowane z innymi narzędziami do zarządzania cyklem życia aplikacji. Zespoły programistyczne muszą zintegrować narzędzia używane we wszystkich fazach rozwoju i czynnościach, aby można było gromadzić dane z wielu źródeł w celu skutecznego zastosowania podejść AI / ML.
Na przykład, Korzystanie ze sztucznej inteligencji / uczenia maszynowego w celu wykrycia, na czym należy skoncentrować się na testowaniu, wymaga nie tylko danych z fazy testowania, ale także z faz wymagań, projektowania i wdrażania.
Wraz z trendami rosnącej transformacji w kierunku DevOps, automatyzacji testów i AI / ML zobaczymy narzędzia testowe, które pozwolą na integrację z innymi narzędziami i działaniami w ALM.
Wniosek
Oto pojawiające się trendy w testowaniu oprogramowania, na które należy zwrócić uwagę w 2021 roku, żyjąc w świecie bezprecedensowych gwałtownych zmian napędzanych technologią i transformacją cyfrową.
Organizacje i osoby muszą być świadome zmian zachodzących w branży. Nadążanie za tymi trendami dałoby specjalistom od testów, organizacjom i zespołom możliwość wyprzedzenia konkurencji.
Czy są jakieś inne interesujące trendy w testowaniu oprogramowania, które przewidujesz w 2021 roku? Podziel się swoimi przemyśleniami w sekcji komentarzy poniżej !!
rekomendowane lektury
- Najlepsze narzędzia do testowania oprogramowania 2021 (Narzędzia do automatyzacji testów QA)
- Asystent testowania oprogramowania
- Kurs testowania oprogramowania: Do którego Instytutu Testowania Oprogramowania mam dołączyć?
- Wybór testowania oprogramowania jako swojej kariery
- Testowanie oprogramowania Praca pisarz treści technicznych Freelancer
- 20 najlepszych usług testowania oprogramowania w 2021 r .: Firmy testujące oprogramowanie
- Kilka interesujących pytań do rozmowy kwalifikacyjnej dotyczącej testowania oprogramowania
- Opinie i recenzje dotyczące kursu testowania oprogramowania