Menu

Top 13 najlepszych firm Big Data 2021 roku

top 13 best big data companies 2021

Wypróbuj Nasz Instrument Do Eliminowania Problemów

Przegląd Big Data:

W ciągu ostatnich kilku lat na pewno słyszałeś termin „ Big Data ”, Który jest definiowany na różne sposoby.

Big Data opisuje duże ilości danych w sposób ustrukturyzowany i nieustrukturyzowany. Dane należą do innej organizacji i każda organizacja wykorzystuje je do różnych celów. Tak więc duża ilość danych nie jest krytyczna, raczej krytyczną częścią jest sposób, w jaki organizacje wykorzystują te dane.

Big Data to zbiór danych, który jest ogromny i złożony, przez co tradycyjne aplikacje do przetwarzania danych nie są w stanie sobie z nimi poradzić. Zarządzanie tak ogromną ilością danych wiąże się z wyzwaniami, takimi jak przechwytywanie, przechowywanie, analiza danych, przesyłanie danych, udostępnianie danych itp. Big Data jest zgodny z modelem 3V, takim jak „High Volume”, „High Velocity” i „High Variety”.

Znaczenie Big Data nie polega na tym, jaka jest ilość danych, a raczej na tym, co robisz z tymi danymi.

Firmy Big Data

W dzisiejszym świecie gromadzenie danych pozwala znaleźć odpowiedzi na - podstawową przyczynę niepowodzenia, ponowne obliczenie profili ryzyka itp. Pomaga to również w obniżeniu kosztów i szybszym podejmowaniu decyzji. Technologia Hadoop i analizy oparte na chmurze pomagają firmom natychmiast analizować informacje lub dane, dzięki czemu podejmowanie decyzji jest znacznie szybsze.

program do pobierania filmów z dowolnej strony internetowej
=> Skontaktuj się z nami zasugerować wpis tutaj.

Czego się nauczysz:

Najlepsze firmy Big Data, na które trzeba uważać

  • ScienceSoft
  • Xplenty
  • IBM
  • HP Enterprise
  • Teradata
  • Wyrocznia
  • SOK ROŚLINNY
  • EMC
  • Amazonka
  • Microsoft
  • Google
  • VMware
  • Splunk
  • Alteryx
  • Cogito

Zobaczmy kilka informacji o tych firmach.

# 1)ScienceSoft

ScienceSoft_Logo

ScienceSoft jest międzynarodową firmą zajmującą się konsultingiem IT i tworzeniem oprogramowania na zamówienie, która została założona w 1989 roku z siedzibą w McKinney w Teksasie w USA.

Od 2013 roku ScienceSoft pomaga swoim klientom efektywnie wykorzystywać duże zbiory danych, zapewniając pełen zakres usług związanych z dużymi zbiorami danych: doradztwo w zakresie dużych zbiorów danych, wdrażanie, wsparcie i usługi analityczne w zakresie zarządzania dużymi zbiorami danych.

Doradztwo w zakresie Big Data

Świadcząc usługi doradcze w zakresie wdrażania i doskonalenia Big Data, ScienceSoft pomaga w:

  • Opracowanie planu działania w celu wykorzystania potencjału dużych zbiorów danych.
  • Rekomendowanie zarządzania jakością danych.
  • Projektowanie architektury rozwiązania Big Data, strategii wdrażania, strategii adopcji użytkowników, strategii ewolucji itp.

Wdrażanie Big Data

ScienceSoft wdraża rozwiązania Big Data z niektórymi lub wszystkimi z następujących elementów architektury: jezioro danych, hurtownia danych, procesy ETL, kostki OLAP, raporty i pulpity nawigacyjne. Ponadto ScienceSoft ustala praktyki zarządzania jakością i bezpieczeństwem danych, szkoli i stosuje modele uczenia maszynowego.

Obsługa Big Data

Dzięki usługom wsparcia dużych zbiorów danych ScienceSoft zapewnia administrację rozwiązaniami Big Data (aktualizowanie oprogramowania, dodawanie nowych użytkowników, obsługa uprawnień), administrowanie dużymi zbiorami danych (czyszczenie danych, tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwanie), regularne kontrole stanu rozwiązania Big Data i ciągłe monitorowanie w celu identyfikacji problemów wcześnie i skutecznie je rozwiązywać.

Usługi analizy zarządzanej Big Data

Dzięki zarządzanym usługom analitycznym ScienceSoft pomaga firmom, które chcą szybko uzyskać wgląd w swoje duże zbiory danych i skoncentrować się na swojej podstawowej działalności biznesowej bez opracowywania i zarządzania pełnowymiarowym rozwiązaniem Big Data.

=> Odwiedź witrynę ScienceSoft

# 2) Xplenty

Logo Xplenty

Xplenty to oparta na chmurze platforma integracji danych, ETL i ELT, która usprawni przetwarzanie danych. Może połączyć wszystkie źródła danych. Pozwoli Ci to tworzyć proste, wizualizowane potoki danych do Twojego jeziora danych.

Usługa przetwarzania w chmurze Big Data firmy Xplenty zapewni Twojej firmie natychmiastowe rezultaty, takie jak projektowanie przepływów danych i planowanie zadań. Może przetwarzać dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane.

Dzięki tej platformie organizacje będą mogły integrować, przetwarzać i przygotowywać dane do analizy w chmurze. Xplenty zapewni firmom szybkie i łatwe korzystanie z możliwości związanych z dużymi zbiorami danych bez inwestowania w sprzęt, oprogramowanie lub powiązany personel.

Każda organizacja będzie mogła natychmiast połączyć się z różnymi magazynami danych. Firmy otrzymają bogaty zestaw gotowych do użycia komponentów do transformacji danych dzięki Xplenty.

Xplenty ma zespół najlepszych ekspertów od danych, inżynierów i DevOps. Zespół ten zapewnia platformę integracji danych z uproszczoną usługą przetwarzania danych. Xplenty ma rozwiązania dla marketingu, sprzedaży, wsparcia i programistów.

=> Odwiedź witrynę Xplenty

# 3) IBM

IBM

International Business Machine (IBM) to amerykańska firma z siedzibą w Nowym Jorku. IBM zajmuje 43 miejsce na liście Forbesa z kapitalizacją rynkową w wysokości 162,4 mld USD w maju 2017 r. Firma prowadzi działalność w 170 krajach i jest największym pracodawcą zatrudniającym około 414 400 pracowników.

IBM ma sprzedaż na poziomie około 79,9 miliardów dolarów i zysk w wysokości 11,9 miliarda dolarów. W 2017 roku IBM jest właścicielem większości patentów wygenerowanych przez firmę przez 24 kolejne lata.

IBM jest największym dostawcą produktów i usług związanych z Big Data. Rozwiązania IBM Big Data zapewniają takie funkcje, jak przechowywanie danych, zarządzanie danymi i ich analiza.

Istnieje wiele źródeł, z których te dane pochodzą i są dostępne dla wszystkich użytkowników, analityków biznesowych, Data Scientist itp. DB2, Informix i InfoSphere to popularne platformy baz danych firmy IBM, które obsługują Big Data Analytics. Istnieją również znane aplikacje analityczne IBM, takie jak Cognos i SPSS.

Poniżej przedstawiono rozwiązania IBM w zakresie Big Data:

# 1) System Hadoop: Jest to platforma do przechowywania danych, która przechowuje ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane. Jest przeznaczony do przetwarzania dużej ilości danych w celu uzyskania szczegółowych informacji biznesowych.

# 2) Przetwarzanie strumieniowe: Stream Computing umożliwia organizacjom przeprowadzanie analiz w ruchu, w tym Internetu rzeczy, przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i analiz

# 3) Sfederowane wykrywanie i nawigacja: Sfederowane oprogramowanie do wykrywania i nawigacji pomaga organizacjom analizować i uzyskiwać dostęp do informacji w całym przedsiębiorstwie. IBM oferuje wymienione poniżej produkty Big Data, które pomogą w rejestrowaniu, analizowaniu i zarządzaniu wszelkimi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi danymi.

# 4) IBM® BigInsights ™ for Apache ™ Hadoop®: Umożliwia organizacjom szybką i prostą analizę ogromnych ilości danych.

# 5) IBM BigInsights on Cloud: Udostępnia Hadoop jako usługę za pośrednictwem infrastruktury chmury IBM SoftLayer.

# 6) Strumienie IBM: W przypadku krytycznych aplikacji Internetu rzeczy pomaga organizacjom przechwytywać i analizować dane w ruchu.

Odwiedź oficjalną stronę: IBM

# 4) HP Enterprise

Micro Focus

HP Enterprise zostało przejęte przez Micro Focus, w tym Vertica

Firma Micro Focus zbudowała mocne portfolio produktów Big Data w bardzo krótkim czasie. Platforma Vertica Analytics została zaprojektowana do zarządzania dużą ilością ustrukturyzowanych danych i ma najszybszą wydajność zapytań w Hadoop i SQL Analytics. Vertica zapewnia 10-50 razy większą wydajność lub więcej w porównaniu ze starszymi systemami.

Z pomocą oprogramowania Big Data umożliwia różnym organizacjom przechowywanie, analizowanie i eksplorację danych niezależnie od źródła danych, ich rodzaju czy lokalizacji.

Lista polecanych programów, rozwiązań i usług Big Data jest podana poniżej:

1) Vertica Data Analytics

Vertica łączy moc wydajnego, masowo równoległego silnika zapytań SQL z zaawansowaną analizą i uczeniem maszynowym, dzięki czemu możesz uwolnić prawdziwy potencjał danych bez ograniczeń i bez kompromisów.

Można go wdrożyć w dowolnym miejscu w wielu chmurach, na zwykłym sprzęcie, w dowolnym systemie dystrybucji Hadoop. Jest zintegrowany z otwartą, przyjazną dla środowiska architekturą.

# 2) IDOL

Zapewnia jedno środowisko dla ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych. Zawiera inteligencję multimedialną, wizualizację i eksplorację. Korzystając z możliwości odpowiadania na pytania w języku naturalnym IDOL, różne organizacje wykorzystują potencjał Big Data, przełamując bariery między maszynami a ludźmi.

Odwiedź oficjalną stronę : Micro Focus

# 5) Teradata

Teradata

Teradata została założona w 1974 roku z siedzibą w Dayton w stanie Ohio. Teradata zatrudnia ponad 10 tys. Pracowników w 43 krajach i obsługuje około 1400 klientów o kapitalizacji rynkowej 7,7 mld USD. Posiada ponad 35-letnie doświadczenie w zakresie innowacji i przywództwa. Teradata Corp. zapewnia platformę danych analitycznych, usługi marketingowe, konsultingowe i aplikację analityczną.

Teradata pomaga różnym firmom uzyskać wartość z ich danych. Rozwiązania firmy Teradata do analizy dużych zbiorów danych i zespół ekspertów pomagają różnym organizacjom uzyskać przewagę nad danymi. Portfolio Teradata obejmuje różne aplikacje Big Data, takie jak Teradata QueryGrid, Teradata Listener, Teradata Unity i Teradata Viewpoint.

Teradata oferuje następujące produkty:

# 1) Zintegrowana hurtownia danych

  • Jest to najpotężniejsza na świecie baza danych i klasa korporacyjna, która zapewnia największą wartość z Twoich danych
  • Ma 360 widok Twojej firmy
  • Posiada możliwość integracji danych z wielu źródeł

# 2) Kylo

  • Jest to oprogramowanie typu open source i gotowe do pracy w przedsiębiorstwach
  • Wykorzystuje szablony wielokrotnego użytku, aby zwiększyć produktywność

3.Aster Big Analytics Appliance

  • Pomaga w szybkim i łatwym generowaniu spostrzeżeń biznesowych. Oprócz tego pomaga w zaspokajaniu wszystkich potrzeb biznesowych
  • Szybkie wdrażanie, łatwe zarządzanie i najwyższy zwrot z inwestycji

# 4) Urządzenie Data Mart

  • Wykorzystaj możliwości analityczne bazy danych Teradata
  • Wszechstronne i ekonomiczne
  • Uproszczona platforma i wydajna architektura

Odwiedź oficjalną stronę: Teradata

# 6) Wyrocznia

Wyrocznia

Oracle oferuje w pełni zintegrowane aplikacje chmurowe, usługi platformowe dla ponad 420 000 klientów i 136 000 pracowników w 145 krajach. Jego kapitalizacja rynkowa wynosi 182,2 miliarda dolarów, a sprzedaż 37,4 miliarda dolarów według listy Forbesa.

Oracle to największy gracz w obszarze Big Data, znany jest również ze swojej flagowej bazy danych. Oracle wykorzystuje zalety dużych zbiorów danych w chmurze. Pomaga organizacjom zdefiniować strategię i podejście do danych, które obejmuje duże zbiory danych i technologię chmury.

Zapewnia rozwiązanie biznesowe, które wykorzystuje Big Data Analytics, aplikacje i infrastrukturę, aby zapewnić wgląd w logistykę, oszustwa itp. Oracle dostarcza również rozwiązania branżowe, które zapewniają, że Twoja organizacja korzysta z możliwości Big Data.

Rozwiązania branżowe Oracle w zakresie Big Data są odpowiedzią na rosnące zapotrzebowanie w różnych branżach, takich jak bankowość, opieka zdrowotna, komunikacja, sektor publiczny, handel detaliczny itp. Istnieje wiele rozwiązań technologicznych, takich jak przetwarzanie w chmurze, tworzenie aplikacji i integracja systemów.

Oracle oferuje różne produkty, jak poniżej:

  • Usługi w chmurze Oracle Big Data Preparation
  • Urządzenie Oracle Big Data
  • Usługi Oracle Big Data Discovery Cloud
  • Usługa w chmurze wizualizacji danych

Odwiedź oficjalną stronę : Wyrocznia

# 7) SAP

SOK ROŚLINNY

pytania i odpowiedzi podczas rozmowy kwalifikacyjnej z testerem

SAP to największa firma zajmująca się oprogramowaniem biznesowym założona w 1972 roku z siedzibą w Walldrof w Niemczech. Jego kapitalizacja rynkowa wynosi 119,7 miliardów dolarów, a całkowita liczba pracowników wyniosła 84183 w maju 2017 roku.

Zgodnie z listą Forbesa, SAP ma sprzedaż na poziomie 24,4 miliarda dolarów i około 4 miliardy dolarów zysku z 345 000 klientów. Jest największym dostawcą oprogramowania dla przedsiębiorstw i najlepszą firmą chmurową ze 110 milionami abonentów chmury.

SAP zapewnia różnorodne narzędzia analityczne, ale jego głównym narzędziem Big Data jest relacyjna baza danych HANA w pamięci. To narzędzie integruje się z Hadoop i może działać na 80 terabajtach danych.

SAP pomaga organizacji w przekształcaniu ogromnych ilości danych Big Data w wgląd w czasie rzeczywistym dzięki Hadoop. Umożliwia rozproszone przechowywanie danych i zaawansowane możliwości obliczeniowe.

SAP Big Data zapewnia następujące wymienione produkty:

1) SAP Predictive Analytics

  • Wykorzystuje algorytm predykcyjny i uczenie maszynowe, aby przewidywać przyszłe wyniki i kierować biznesem we właściwym kierunku
  • Za pomocą tej techniki można tworzyć, wdrażać i utrzymywać tysiące modeli predykcyjnych
  • Automatyzuje przygotowywanie danych, wdrażanie modelowania predykcyjnego

# 2) SAP IQ

  • Dawniej jest znany jako Sybase IQ. Odmienia biznes i usprawnia proces podejmowania decyzji dzięki SAP IQ
  • Jest to niezwykle skalowalne i solidne zabezpieczenie

# 3) SAP BusinessObjects BI

  • Analizuje duże ilości danych z większą wydajnością
  • Proaktywnie wykorzystuje nowe możliwości biznesowe i reaguje na potencjalne zagrożenia

Odwiedź oficjalną stronę : SOK ROŚLINNY

# 8) EMC

EMC

DELL EMC pomaga firmom w przechowywaniu, analizowaniu i ochronie danych. Zapewnia infrastrukturę do uzyskiwania wyników biznesowych z Big Data. Pomaga organizacji zrozumieć zachowania klientów, ryzyko, operacje. Firma Dell EMC osiągnęła ponad 50% wzrost dzięki analizie danych.

Dane przechowywane w jednym scentralizowanym repozytorium, które upraszcza analizę i zarządzanie. Potężna infrastruktura zapewnia Twojej organizacji przewagę konkurencyjną i większe przychody. SAP Big Data Foundation oferuje poniżej wymienione produkty:

  • Isilon
  • ECS
  • Boomi
  • PowerEdge dla Hadoop

Odwiedź oficjalną stronę : EMC

# 9) Amazon

Amazonka

Amazon.com założony w 1994 roku z siedzibą w Waszyngtonie. Od maja 2017 r. Ma kapitalizację rynkową w wysokości 427 miliardów dolarów i sprzedaż na poziomie 135,99 miliardów dolarów według listy Forbesa. Całkowita liczba zatrudnionych w maju 2017 r. Wyniosła 341,4 tys.

Amazon jest dobrze znany ze swojej platformy opartej na chmurze. Oferuje również produkty Big Data, a jej głównym produktem jest Elastic MapReduce oparty na Hadoop. Baza danych DynamoDB Big Data, redshift i NoSQL to hurtownie danych współpracujące z Amazon Web Services.

Aplikację Big Data Analytics można szybko zbudować i wdrożyć za pomocą Amazon Web Services. Aplikacje te można budować wirtualnie przy użyciu AWS, który zapewnia szybki i łatwy dostęp do tanich zasobów IT. AWS pomaga gromadzić, analizować, przechowywać procesy i wizualizować duże zbiory danych w chmurze.

Poniżej znajduje się lista struktury Analytics:

  • Amazon EMR
  • Usługa Amazon Elasticsearch
  • Amazon Athena

Poniższa lista to analiza Big Data w czasie rzeczywistym:

  • Amazon Kinesis Firehose
  • Strumienie Amazon Kinesis
  • Amazon Kinesis Analytics

Amazon zapewnia również Business Intelligence, Artificial Intelligence Internet of Things, Data Movement itp.

Odwiedź oficjalną stronę: Amazonka

# 10) Microsoft

Microsoft

Jest to amerykańska firma zajmująca się oprogramowaniem i programowaniem, założona w 1975 roku z siedzibą w Waszyngtonie. Zgodnie z listą Forbesa, ma kapitalizację rynkową w wysokości 507,5 miliarda dolarów i 85,27 miliarda dolarów sprzedaży. Obecnie zatrudnia około 114 000 pracowników na całym świecie.

Strategia firmy Microsoft w zakresie Big Data jest szeroka i szybko się rozwija. Ta strategia obejmuje partnerstwo z Hortonworks, który jest startupem Big Data. To partnerstwo zapewnia narzędzie HDInsight do analizowania ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych na platformie danych Hortonworks (HDP)

Niedawno firma Microsoft nabyła Revolution Analytics, czyli platformę do analizy dużych zbiorów danych napisaną w języku programowania „R”. Ten język jest używany do tworzenia aplikacji Big Data, które nie wymagają umiejętności Data Scientist.

Microsoft i Hortonworks mają trzy rozwiązania oparte na HDP:

1) HDInsight: Jest to usługa hostowana w chmurze i używa klastra Azure do działania na HDP. Można go zintegrować z usługą Azure Storage

# 2) HDP dla Windows: Jest to konfigurowalny klaster Big Data, który można zainstalować na serwerze Windows. Można go również zainstalować na maszynie wirtualnej lub sprzęcie fizycznym w chmurze

# 3) System platformy Microsoft Analytics: Umożliwia odpytywanie danych w Hadoop i może być łączony z danymi relacyjnymi. Takie dane mogą być przenoszone do lub z Hadoop

Odwiedź oficjalną stronę: Microsoft

11) Google

Google

Firma Google została założona w 1998 roku, a siedziba główna w Kalifornii. Jego kapitalizacja rynkowa wyniosła 101,8 miliardów dolarów i 80,5 miliarda dolarów sprzedaży w maju 2017 roku. Około 61 000 pracowników pracuje obecnie z Google na całym świecie.

Google zapewnia zintegrowane i kompleksowe rozwiązania Big Data oparte na innowacjach w Google i pomaga różnym organizacjom w rejestrowaniu, przetwarzaniu, analizowaniu i przesyłaniu danych na jednej platformie. Google rozszerza swoją Big Data Analytics; BigQuery to oparta na chmurze platforma analityczna, która szybko analizuje ogromny zestaw danych.

BigQuery to bezserwerowa, w pełni zarządzana i tania hurtownia danych przedsiębiorstwa. Nie wymaga więc administratora bazy danych, jak również nie ma infrastruktury do zarządzania. BigQuery może skanować terabajty danych w kilka sekund i pentabajty w minut.

Google udostępnia poniżej wymienione rozwiązania Big Data:

1) Cloud DataFlow: Jest to ujednolicony model programowania i pomaga we wzorcach przetwarzania danych, w tym ETL, obliczeniach wsadowych, analizie strumieniowej.

# 2) Cloud Dataproc: Google Cloud Dataproc to zarządzana usługa Hadoop i Spark, która z łatwością przetwarza duże zbiory danych za pomocą narzędzia open source w ekosystemie Big Data Apache.

# 3) Cloud Datalab: Jest to interaktywny notatnik, który analizuje i wizualizuje dane. Jest również zintegrowany z BigQuery i umożliwia dostęp do kluczowych usług przetwarzania danych.

Odwiedź oficjalną stronę: Google

# 12) VMware

VMware

Firma VMware założona w 1998 roku z siedzibą w Palo Alto w Kalifornii. Pracuje około 20 000 pracowników, a jego kapitalizacja rynkowa wyniosła 37,8 miliardów dolarów w maju 2017 roku. Również według danych Forbesa, jego sprzedaż wynosi około 7,09 miliarda dolarów.

VMware jest dobrze znane ze swojej chmury i wirtualizacji, ale obecnie staje się dużym graczem w Big Data. Wirtualizacja Big Data umożliwia prostsze zarządzanie infrastrukturą Big Data, zapewnia wyniki szybko i bardzo ekonomicznie. VMware Big Data jest proste, elastyczne, ekonomiczne, zwinne i bezpieczne.

Posiada produkt VMware vSphere Big Data Extension, który umożliwia nam wdrażanie, zarządzanie i kontrolowanie wdrożeń Hadoop. Obsługuje dystrybucje Hadoop, które obejmują Apache, Hortonworks, MapR itp. Za pomocą tego rozszerzenia zasób może być efektywnie używany na nowym i istniejącym sprzęcie.

Odwiedź oficjalną stronę: VMware

# 13) Splunk

Splunk Enterprise zaczynał jako narzędzie do analizy dzienników i rozszerzył swoją działalność na analizę danych maszynowych. Z pomocą maszynowej analizy danych, dane lub informacje są użyteczne dla każdego.

Pomaga w monitorowaniu transakcji online od końca do końca; monitorowanie zagrożeń bezpieczeństwa, jeśli takie istnieją, pomaga badać zachowania klientów i pomaga w analizie nastrojów na platformie społecznościowej. Korzystając ze Splunk Big Data, możesz wyszukiwać, eksplorować i wizualizować dane w jednym miejscu.

Rozwiązania Big Data firmy Splunk obejmują:

  • Analiza Splunk dla Hadoop
  • Sterownik Splunk ODBC
  • Splunk DB Connect

Odwiedź oficjalną stronę : Splunk

# 14) Alteryx

Oprogramowanie Alteryx jest przeznaczone dla użytkowników biznesowych, a nie dla naukowców zajmujących się danymi. Alteryx zapewnia analitykom możliwość spełnienia potrzeb analitycznych ich organizacji. Alteryx dostarcza platformę do samoobsługowej analizy danych. Ma dostęp i możliwość integracji ze środowiskami Big Data, takimi jak Hadoop SAP Hana, Microsoft SQL Azure Database itp.

Przygotuj i łącz dane w środowisku Big Data i poza nim.

Analityka Big Data daje organizacji możliwość uzyskania nowych źródeł spostrzeżeń z nowego źródła danych. Alteryx umożliwia różnym organizacjom wykorzystanie danych ze środowiska dużych zbiorów danych. Dane te można ponownie zintegrować z zewnętrznymi zbiorami danych, aby uzyskać maksymalną wartość z odpowiednich źródeł danych

Odwiedź oficjalną stronę: Alteryx

# 15) Cogito

Cogito wykorzystuje znaną technologię jako - technologię analizy behawioralnej. Cogito analizuje sygnały głosowe w rozmowach telefonicznych, aby poprawić komunikację, e-maile klientów, zachowanie w mediach społecznościowych itp.

Cogito wykrywa również ludzkie sygnały i dostarcza wskazówek, jak poprawić jakość interakcji ze wszystkimi. Pomaga w obsłudze telefonicznej i pomaga organizacjom zarządzać wydajnością agentów. Wskazówki w czasie rzeczywistym zwiększają efektywność połączeń i pozwalają uzyskać informacje zwrotne od klientów, percepcję każdego połączenia.

Odwiedź oficjalną stronę: Cogito

# 16) Jasnowidz

Logo jasnowidza

Clairvoyant to wiodąca międzynarodowa firma zajmująca się badaniami i inżynierią danych, tworząca wysokiej jakości rozwiązania w zakresie danych dla różnych przedsiębiorstw w kilku dziedzinach.

Wspierane przez ogromną wiedzę techniczną firmy, rozwiązania te są dobrze znane ze swojej precyzji, sprawności, skalowalności i łatwości użytkowania. Rozwiązania te nadal pomagają firmom szybko i efektywnie analizować ogromne ilości danych.

Przedsiębiorstwo specjalizuje się w kompleksowym rozwoju i operacjonalizacji rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) dla organizacji, które działają na ogromnych ilościach danych i potrzebują wydajnych możliwości podejmowania decyzji.

Rozwiązania te pomogły w uzyskaniu praktycznych spostrzeżeń i decyzji biznesowych dla szeregu zadowolonych klientów. Ma również kompetentny zespół usług zarządzanych, który skutecznie zarządzał ponad 300 infrastrukturami Big Data na dużą skalę .

Oszczędza klientom czas, wysiłek i koszty związane z budowaniem wykwalifikowanego zespołu zarządzania danymi, który może obserwować wszystkie formy procesów pozyskiwania danych i generowania wglądu.

jak zrobić program ddos

Doświadczony zespół usług zarządzanych firmy Clairvoyant podejmuje się wszystkich trudnych zadań, począwszy od konfiguracji i zarządzania codziennymi operacjami, aby umożliwić klientom łatwe projektowanie złożonych projektów dużych zbiorów danych od podstaw.

Siedziba firmy znajduje się w Phoenix w Arizonie i obsługuje wielu klientów z listy Fortune 500 doskonałe usługi w zakresie dużych zbiorów danych, analizy danych, chmury, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i innych przełomowych technologii.

Zatrudniając ponad 300 pracowników, Clairvoyant ma swoje siedziby w ponad 10 miastach i 3 krajach. Jego oferty są wykorzystywane przez kilka organizacji należących do ponad 10 sektorów.

Wniosek

W tym artykule widzieliśmy najlepsze firmy Big Data. To nie jest wyczerpująca lista i jest wiele innych firm, które obecnie rozpoczynają działalność, ale mają możliwości szybszego rozwoju. Będzie to wyzwanie dla innych konkurencyjnych firm.

Istnieją różne produkty, rozwiązania dostarczane przez te firmy i są używane przez inne organizacje zgodnie z ich potrzebami. Teraz Twoja kolej, aby dodać więcej firm do powyższej listy!

=> Skontaktuj się z nami zasugerować wpis tutaj.

rekomendowane lektury

^