10 najlepszych narzędzi i oprogramowania do maskowania danych w 2021 r

10 best data masking tools

Lista i porównanie najlepszych darmowych narzędzi do maskowania danych typu open source dostępnych na rynku:

Maskowanie danych to proces używany do ukrywania danych.

W przypadku maskowania danych rzeczywiste dane są maskowane za pomocą losowych znaków. Chroni informacje poufne przed osobami, które nie mają upoważnienia do ich przeglądania.

Głównym celem maskowania danych jest ochrona złożonych i prywatnych danych w warunkach, w których dane mogą być widoczne dla kogoś bez jego zgody.

Czego się nauczysz:

• Po co maskować dane?
  • Jak przebiega maskowanie danych?
  • Funkcje narzędzi maski danych
  • Jakie są najlepsze narzędzia do maskowania danych?
• Lista najlepszych narzędzi do maskowania danych
  • Porównanie najlepszych programów do maskowania danych
  • 1) DATPROF - Uproszczone dane testowe
  • # 2) IRI FieldShield
  • # 3) Dokładne wykrywanie i maskowanie danych
  • # 4) IRI DarkShield
  • # 5) IRI CellShield EE
  • # 6) Maskowanie i podzbiór danych Oracle
  • # 7) Delphix
  • # 8) Informatica Persistent Data Masking
  • # 9) Maskowanie danych Microsoft SQL Server
  • # 10) Ochrona danych w IBM InfoSphere Optim
  • # 11) Menedżer danych testowych CA.
  • # 12) Compuware Test prywatności danych
  • # 13) Maskowanie danych NextLabs
  • # 14) Cicho-cicho
  • Dodatkowe narzędzia do maskowania danych
• Wniosek
  • rekomendowane lektury

Po co maskować dane?

Maskowanie danych chroni dane umożliwiające identyfikację lub inne poufne informacje organizacji.

Zabezpiecza proces przesyłania plików z jednej lokalizacji do drugiej. Pomaga również zabezpieczyć tworzenie aplikacji, testowanie lub aplikacje CRM. Umożliwia użytkownikom dostęp do fikcyjnych danych w celach testowych lub szkoleniowych.

Jak przebiega maskowanie danych?

Maskowanie danych można wykonać statycznie lub dynamicznie.

Aby uzyskać maskowanie danych, konieczne jest utworzenie kopii bazy danych zgodnej z oryginalną. Maskowanie danych chroni prywatne dane w czasie rzeczywistym. Gdy zapytanie jest kierowane do bazy danych, rekordy są zastępowane danymi fikcyjnymi, a następnie stosowane są do nich odpowiednie procedury maskowania.

Statyczne maskowanie danych

Dynamiczne maskowanie danych

(wizerunek źródło )

Funkcje narzędzi maski danych

Poniżej wymieniono różne funkcje tych narzędzi:

• Procedury maskowania dostępne na żądanie dla danych.
• Prawo dotyczące prywatności danych pomaga śledzić zgodność.
• Dostępne są bezkodowe reguły maskowania.
• Dostęp do danych przechowywanych w różnych bazach danych.
• Dokładne, ale urojone dane są dostępne do testowania.
• Konwersja szyfrowania z zachowaniem formatu.

Jakie są najlepsze narzędzia do maskowania danych?

Narzędzia maskowania danych chronią narzędzia, które pozwalają uniknąć niewłaściwego wykorzystania złożonych informacji.

Narzędzia do maskowania danych eliminują złożone dane z fałszywymi danymi. Mogą być używane podczas tworzenia lub testowania aplikacji, w których użytkownik końcowy wprowadza dane.

W tym artykule omówiliśmy listę narzędzi, które zapobiegną niewłaściwemu wykorzystaniu danych. Są to najpopularniejsze i najpopularniejsze narzędzia do maskowania danych w małych, dużych i średnich przedsiębiorstwach.

(wizerunek źródło )

Lista najlepszych narzędzi do maskowania danych

Poniżej wymieniono najpopularniejsze narzędzia do maskowania danych, które są dostępne na rynku.

Porównanie najlepszych programów do maskowania danych

Odkryjmy!!

1) DATPROF - Uproszczone dane testowe

DATPROF zapewnia inteligentny sposób maskowania i generowania danych do testowania bazy danych. Posiada opatentowany algorytm bazy danych podzbiorów w naprawdę prosty i sprawdzony sposób.

Oprogramowanie jest w stanie obsłużyć złożone relacje danych z łatwym w użyciu interfejsem. Ma naprawdę sprytny sposób na tymczasowe ominięcie wszystkich wyzwalaczy, ograniczeń i indeksów, dzięki czemu jest to najlepiej działające narzędzie na rynku.

Funkcje:

• Spójne dla wielu aplikacji i baz danych.
• Obsługa plików XML i CSV.
• Wbudowane syntetyczne generatory danych.
• Audyt HTML / raportowanie RODO.
• Automatyzacja danych testowych za pomocą REST API.
• Portal internetowy do łatwego udostępniania.

Plusy:

• Wysoka wydajność w przypadku dużych zbiorów danych.
• Dostępna bezpłatna wersja próbna.
• Łatwy w instalacji i obsłudze.
• Natywne wsparcie dla wszystkich głównych relacyjnych baz danych.

Cons:

• Tylko dokumentacja w języku angielskim.
• Dostępne tylko dla systemu Windows.

# 2) GOFieldShield

IRI to amerykański niezależny dostawca oprogramowania założony w 1978 roku, który jest najbardziej znany z szybkiej transformacji danych CoSort, maskowania danych FieldShield / DarkShield / CellShield oraz generowania i zarządzania danymi testowymi RowGen. IRI łączy je również w pakiet i konsoliduje wykrywanie, integrację, migrację, nadzór i analizę danych na platformie zarządzania dużymi zbiorami danych o nazwie Voracity.

IRI FieldShield jest popularny na rynku maskowania danych DB i danych testowych ze względu na dużą szybkość, niski koszt, funkcje zgodności i zakres obsługiwanych źródeł danych. Jest kompatybilny z innymi metodami maskowania danych IRI, testowania, ETL, jakością danych i zadaniami analitycznymi w Eclipse, narzędziach SIEM i metadanych platformy Erwin.

Funkcje:

• Profilowanie, wykrywanie (wyszukiwanie) i klasyfikacja danych z wielu źródeł.
• Szeroki wachlarz funkcji maskujących (w tym FPE) do dezidentyfikacji i anonimizacji PII.
• Zapewnia spójność referencyjną w scenariuszach schematu i wielu baz danych / plików.
• Wbudowana ocena ryzyka i ścieżki audytu dla RODO, HIPAA, PCI DSS itp.

Plusy:

• Wysoka wydajność bez konieczności posiadania centralnego serwera.
• Proste metadane i wiele graficznych opcji projektowania zadań.
• Współpracuje z podzestawami DB, syntezą, reorganizacją, migracją i zadaniami ETL w Voracity, a także z wiodącym klonowaniem DB, zarządzaniem kluczami szyfrowania, portalami TDM i środowiskami SIEM.
• Szybkie wsparcie i niedrogie (szczególnie w porównaniu z IBM, Oracle, Informatica).

Cons:

• Obsługa tylko danych strukturalnych 1NF; DarkShield potrzebny do BLOBów itp.
• Free IRI Workbench IDE to gruby klient Eclipse UI (nie oparty na sieci).
• DDM wymaga wywołania interfejsu API FieldShield lub opcji serwera proxy premium.

Cennik: Bezpłatna wersja próbna i pomoc POC. Niski koszt 5-cyfrowy za wieczne użytkowanie lub bezpłatny w IRI Voracity.

# 3) Dokładne wykrywanie i maskowanie danych

bezpłatna aplikacja graficzna na iPhone'a i Androida

Dokładne Rozwiązanie Data Discovery and Data Masking (ADM) zapewnia możliwość wykrywania i maskowania krytycznych danych wrażliwych, zapewniając jednocześnie, że właściwości i pola danych pozostają nienaruszone w dowolnej liczbie źródeł.

Wykrywanie danych umożliwia wydajną identyfikację wrażliwych danych w oparciu o wstępnie skonfigurowane, edytowalne filtry zgodności lub terminy wyszukiwania zdefiniowane przez użytkownika. Możesz wykorzystać wyniki wykrywania danych w konfiguracji maskowania danych lub zdefiniować własne.

Po przetworzeniu przez operację maskowania dane nadal będą wyglądać na prawdziwe, ale staną się fikcyjne. Zamaskowane dane pozostaną również spójne we wszystkich źródłach.

Maskowanie danych produkcyjnych dla zastosowań nieprodukcyjnych zmniejszy ryzyko naruszenia bezpieczeństwa danych, pomagając jednocześnie spełnić wymagania regulacyjne.

Funkcje:

• Odkrywanie danych - Umożliwia skuteczną identyfikację wrażliwych danych, które muszą spełniać regulacyjne standardy zgodności, takie jak RODO, PCI-DSS, HIPAA, GLBA, OSFI / PIPEDA i FERPA.
• Technologia Mask Link - Możliwość konsekwentnego i wielokrotnego maskowania danych źródłowych do tej samej wartości (tj. Smith będzie zawsze zamaskowany przed Jonesem) w wielu bazach danych.
• Wiele źródeł i miejsc docelowych danych - Dane można przenosić z dowolnego głównego typu źródła do dowolnego głównego typu docelowego, takiego jak Oracle, DB2, MySQL i SQLServer (np. Dane można przenosić z pliku płaskiego do bazy danych Oracle).
• Wsparcie API - Uwzględnij maskowanie danych w potoku przetwarzania danych.

Plusy:

• Przyjazny dla użytkownika, konfigurowalny interfejs.
• Ekonomiczne rozwiązanie z przejrzystymi modelami cenowymi.
• Szybko wykonuje konfiguracje maskowania dzięki wbudowanemu wyświetlaczowi postępu.

Cons:

• Tworzenie skryptów Groovy w celu dostosowania zachowania aplikacji wymaga pewnej wiedzy z zakresu programowania.
• Obecnie niedostępne w językach innych niż angielski, francuski, hiszpański i niemiecki.

Cennik: Dostępne są cztery pakiety w zależności od potrzeb klienta. Skontaktuj się z nimi, aby uzyskać więcej informacji.

# 4) IRI DarkShield

IRI DarkShield wykryje i usunie identyfikację wrażliwych danych w wielu źródłach „ciemnych danych” jednocześnie. Użyj interfejsu graficznego DarkShield w Eclipse do klasyfikowania, znajdowania i maskowania „ukrytych” danych osobowych w swobodnym tekście i kolumnach C / BLOB DB, złożonych plikach dziennika JSON, XML, EDI i web / app, dokumentach Microsoft i PDF, obrazach, Kolekcje NoSQL DB itp. (Lokalnie lub w chmurze).

DarkShield RPC API dla wywołań aplikacji i usług internetowych udostępnia te same funkcje wyszukiwania i maskowania, z nieograniczonymi źródłami danych i elastycznością orkiestracji zadań.

Funkcje:

• Wbudowana klasyfikacja danych i jednoczesna możliwość wyszukiwania, maskowania i raportowania.
• Wiele metod wyszukiwania i funkcji maskujących, w tym dopasowanie rozmyte i NER.
• Funkcja usuwania RODO (i podobnych) prawa do bycia zapomnianym.
• Integruje się ze środowiskami SIEM / DOC i wieloma konwencjami rejestrowania na potrzeby audytu.

Plusy:

• Wysoka prędkość, wiele źródeł, bez konieczności maskowania w chmurze lub naruszania kontroli danych.
• Spójny Ciphertex zapewnia referencyjną integralność danych strukturalnych i nieustrukturyzowanych.
• Udostępnia klasy danych, funkcje maskujące, silnik i graficzny interfejs użytkownika do projektowania zadań z FieldShield.
• Sprawdzone na całym świecie, ale wciąż niedrogie (lub bezpłatne z FieldShield w subskrypcjach Voracity).

Cons:

• Samodzielne i osadzone możliwości obrazu ograniczone przez OCR, mogą wymagać poprawek.
• Interfejs API wymaga niestandardowego „kodu kleju” dla źródeł w chmurze, baz danych i dużych zbiorów danych.
• Opcje cenowe mogą wydawać się skomplikowane w przypadku mieszanych źródeł danych i scenariuszy użycia.

Cennik: Bezpłatna wersja próbna i pomoc POC. Niski 4-5-cyfrowy koszt użytkowania wieczystego lub bezpłatny w IRI Voracity.

# 5) IRI CellShield EE

IRI CellShield EE - Wersja Enterprise Edition IRI CellShield może zlokalizować, a następnie odznaczyć wrażliwe dane w jednym lub setkach arkuszy Excela w sieci LAN lub Office 365 jednocześnie. CellShield EE może korzystać z funkcji klasyfikacji i wykrywania danych IRI Workbench, a także z tych samych funkcji szyfrowania, pseudonimizacji i redakcji, co FieldShield lub DarkShield.

Wyszukiwanie wzorców i wewnątrz komórek może również uruchamiać się po stronie programu Excel, wraz z zaznaczaniem zakresu wartości (i formuły) metodą wskaż i kliknięcia, operacjami maskowania na pełnym arkuszu i na wielu arkuszach.

Funkcje:

• Szeroki zakres ergonomicznych metod wyszukiwania i maskowania PII.
• Obsługuje formuły i wielobajtowe zestawy znaków.
• Wykorzystuje klasy danych, najlepsze funkcje maskowania i parametry wyszukiwania interfejsu graficznego DarkShield.
• Wykresy programu Excel w inteligentny sposób przedstawiają odkryte i zamaskowane dane na wielu arkuszach.

Plusy:

• Wysokowydajne maskowanie bardzo dużych i / lub wielu arkuszy jednocześnie.
• Spójny Ciphertex zapewnia spójność referencyjną w arkuszach i innych źródłach danych.
• Przeszukuj i maskuj wyniki w kolumnach audytu oraz eksportuj dzienniki do poczty e-mail, Splunk i Datadog.
• Udokumentowane w aplikacji i online. Łatwa aktualizacja z niedrogiej wersji Personal Edition.

Cons:

• Kompatybilny tylko z MS Excel 2007 lub nowszym (nie z innymi aplikacjami arkusza).
• Wsparcie dla Sharepointa i makr jest wciąż w fazie rozwoju.
• Bezpłatna wersja próbna dotyczy tylko wersji Enterprise Edition (EE), a nie taniej wersji Personal Edition (PE).

Cennik: Bezpłatna wersja próbna i pomoc POC. Niski 4-5-cyfrowy koszt użytkowania wieczystego lub bezpłatny w IRI Voracity.

# 6) Maskowanie i podzbiór danych Oracle

Oracle Data Masking and Subsetting korzyści dla klientów baz danych w celu zwiększenia bezpieczeństwa, przyspieszenia przesyłania i obniżenia cen IT.

Pomaga w usuwaniu duplikatów w celu testowania danych, programowania i innych działań, usuwając nadmiarowe dane i pliki. To narzędzie sugeruje kreślenie danych i używa opisu maskowania. Zawiera zakodowane wytyczne dotyczące HIPAA, PCI DSS i PII.

Funkcje:

• Automatycznie odkrywa złożone dane i ich relacje.
• Szeroka biblioteka planów maskowania i ulepszone modele aplikacji.
• Rewolucje pełnego maskowania danych.
• Szybki, bezpieczny i różnorodny.

Plusy:

• Proponuje różne zwyczaje dotyczące maskowania danych.
• Obsługuje również bazy danych inne niż Oracle.
• Bieganie zajmuje mniej czasu.

Cons :

• Wysoki koszt.
• Mniej bezpieczne dla środowisk programistycznych i testowych.

Cennik: Kontakt w sprawie cen.

URL: Oracle Data Masking and Subsetting

# 7) Delphix

Delphix to szybkie i bezpieczne narzędzie do maskowania danych w całej firmie. Zawiera zakodowane reguły HIPAA, PCI DSS i SOX.

Delphix Masking Engine jest połączony z platformą do wirtualizacji danych Delphix w celu zapisywania i przechowywania ładowanych danych. DDM istnieje poprzez spółkę partnerską z HexaTier.

Funkcje:

• Kompleksowe maskowanie danych i tworzenie raportów dla tego samego.
• Maskowanie w połączeniu z wirtualizacją danych w celu postępu transportu danych.
• Łatwy w użyciu, ponieważ do maskowania danych nie jest wymagane szkolenie.
• Migracja danych odbywa się w sposób ciągły między lokacjami, lokalnie lub w chmurze.

Plusy:

• Łatwe i terminowe odzyskiwanie rekordów.
• Wirtualizacja baz danych.
• Odświeżanie danych jest szybkie.

Cons:

• Wysoki koszt.
• Bazy danych SQL Server są powolne i ograniczone.
• Oparty na starych protokołach NFS.

Cennik: Kontakt w sprawie wyceny.

URL: Delphix

# 8) Informatica Persistent Data Masking

Informatica Trwałe maskowanie danych to dostępne narzędzie do maskowania danych, które pomaga organizacjom IT uzyskać dostęp do najbardziej złożonych danych i zarządzać nimi.

Zapewnia skalowalność, wytrzymałość i integralność przedsiębiorstwa dla dużej liczby baz danych. Tworzy niezawodną regułę maskowania danych w całej branży z pojedynczą ścieżką audytu. Umożliwia śledzenie działań mających na celu zabezpieczenie poufnych danych za pomocą pełnych dzienników audytu i zapisów.

Funkcje:

• Obsługuje solidne maskowanie danych.
• Tworzy i integruje proces maskowania z jednego miejsca.
• Funkcje do obsługi dużej liczby baz danych.
• Posiada szeroką łączność i dostosowaną obsługę aplikacji.

Plusy:

• Zmniejsza ryzyko złamania danych dzięki pojedynczej ścieżce audytu.
• Poprawia jakość rozwoju, testowania i szkoleń.
• Łatwe wdrażanie na stacjach roboczych.

Cons: Muszę więcej popracować nad interfejsem użytkownika.

cennik : 30-dniowy bezpłatny okres próbny jest dostępny.

URL: Informatica Trwałe maskowanie danych

# 9) Maskowanie danych Microsoft SQL Server

Dynamiczne maskowanie danych to nowa funkcja bezpieczeństwa ogłoszona w SQL Server 2016, która kontroluje nielicencjonowanych użytkowników dostęp do złożonych danych.

Jest to bardzo łatwe, proste i zabezpieczające narzędzie, które można utworzyć za pomocą zapytania T-SQL. Ta procedura bezpieczeństwa danych określa złożone dane w terenie.

Funkcje:

• Uproszczenie projektowania i kodowania aplikacji poprzez zabezpieczenie danych.
• Nie zmienia ani nie przekształca danych przechowywanych w bazie danych.
• Pozwala menadżerowi danych na wybranie poziomu skomplikowanych danych, które mają być ujawniane, przy mniejszym wpływie na aplikację.

Plusy:

• Operatorzy końcowi nie mogą wizualizować złożonych danych.
• Generowanie maski w polu kolumny nie pozwala uniknąć aktualizacji.
• Zmiany w aplikacjach nie są niezbędne do odczytu danych.

Cons:

• Dane są w pełni dostępne podczas odpytywania tabel jako użytkownik uprzywilejowany.
• Maskowanie można zdemaskować za pomocą polecenia CAST, wykonując zapytanie ad-hoc.
• Nie można zastosować maskowania do kolumn takich jak Zaszyfrowane, FILESTREAM czy COLUMN_SET.

Cennik: Bezpłatna wersja próbna jest dostępna przez 12 miesięcy.

URL: Dynamiczne maskowanie danych

# 10) Ochrona danych w IBM InfoSphere Optim

Ochrona danych w IBM InfoSphere Optim proponuje mapowanie danych i używa raportu maskowania z zasobem maskującym. Ma z góry określone raporty dla PCI DSS i HIPAA.

Oferuje szerokie możliwości skutecznego maskowania złożonych danych w środowiskach nieprodukcyjnych. Aby zabezpieczyć prywatne dane, narzędzie to zastąpi delikatne informacje prawdziwymi i całkowicie przydatnymi zamaskowanymi danymi.

Funkcje:

• Maskuj prywatne dane na żądanie.
• Zmniejsz ryzyko, blokując dane.
• Zamocuj aplikację do ochrony danych.
• Bezpieczne środowisko do testowania aplikacji.

Plusy:

• Z łatwością wyodrębnia dane bez kodowania.
• Zaawansowana funkcja maskowania danych.
• Inteligentne możliwości filtrowania.

Cons:

• Muszę popracować nad interfejsem użytkownika.
• Złożona architektura.

Cennik: Kontakt w sprawie cen.

URL: Ochrona danych w IBM InfoSphere Optim

# 11) Menedżer danych testowych CA.

Menedżer danych testowych CA. pomaga w problemach z prywatnością i zgodnością danych, jeśli chodzi o ogólne rozporządzenie o ochronie danych RODO i inne przepisy.

To narzędzie określa oferty mapowania danych, przenoszenia danych i maskowania funkcjonalnego. Posiada uniwersalne raportowanie plików i metadane. Ma doświadczenie w zakresie SDM dla złożonych i dużych środowisk ze spójnymi bazami danych.

Funkcje:

• Tworzy syntetyczne dane testowe do testowania danych.
• Tworzy przyszłe scenariusze testowe i nieoczekiwane wyniki.
• Przechowuje dane do ponownego wykorzystania.
• Tworzy wirtualne kopie danych testowych.

Plusy:

• Dostępne są różne filtry i szablony do maskowania danych.
• Dostęp do danych produkcyjnych nie jest wymagany.
• Bardzo szybkie narzędzia do maskowania danych.

Cons:

• Działa tylko w systemie Windows.
• Złożony interfejs użytkownika.
• Automatyzacja wszystkiego nie jest łatwa.

Cennik: Dostępna jest bezpłatna wersja próbna.

URL: Menedżer danych testowych CA.

# 12) Compuware Test prywatności danych

Compuware Test Prywatność danych pomaga w mapowaniu danych i generycznych raportach maskujących.

przykładowy dokument planu testów aplikacja internetowa

To narzędzie działa głównie na platformie mainframe i obsługuje hybrydowe ustawienia innych niż mainframe. Ich rozwiązanie oferuje Topaz for Enterprise Data w zakresie niezawodności, komunikacji i bezpieczeństwa.

Ma dwa podstawowe obszary do testowania rozwiązań w zakresie prywatności danych w celu zabezpieczenia danych testowych, tj. Zapobiegania naruszeniom danych i zgodności z przepisami dotyczącymi prywatności danych.

Funkcje:

• Zmniejsza trudność dzięki maskowaniu bez kodu.
• Kończy normalizację danych do iz procesu maskowania.
• Dynamiczne reguły prywatności ze złożonymi niezbędnymi danymi testowymi, takimi jak numery kont, numery kart itp.
• Umożliwia odkrywanie i maskowanie danych w większym polu.

Plusy:

• Łatwy w użyciu i szybki.
• Zabezpiecza dane testowe przed przerwami.
• Zastosuj testową prywatność danych do testowania danych, aby były bezpieczniejsze.

Cons:

• Złożony interfejs użytkownika.

Cennik: Kontakt w sprawie cen.

URL: Compuware Test Prywatność danych

# 13) Maskowanie danych NextLabs

Maskowanie danych NextLabs oferuje sprawdzone oprogramowanie, które może chronić dane i gwarantować zgodność na wielu platformach.

Istotną częścią maskowania danych NextLabs jest technologia dynamicznej autoryzacji z kontrolą dostępu opartą na atrybutach. Zabezpiecza wszystkie krytyczne dane biznesowe i aplikacje.

Funkcje:

• Pomaga w klasyfikowaniu i sortowaniu danych.
• Monitoruje ruch danych i ich wykorzystanie.
• Uniemożliwia dostęp do precyzyjnych danych.
• Powiadomienia o ryzykownych działaniach i nieprawidłowościach.

Plusy:

• Można go łatwo zainstalować na każdym stanowisku roboczym.
• Unika łamania danych.
• Bezpieczeństwo danych w CAD, PLM i e-mailu jest dobre.

Cons:

• Problemy ze zgodnością oprogramowania z oprogramowaniem PLM.
• Wykonanie jest czasami trudne dla dostawców i sprzedawców.

Cennik: Skontaktuj się z nimi w sprawie cen.

URL: Maskowanie danych NextLabs

# 14) Cicho-cicho

Cicho-cicho shield pomaga w rozpoznawaniu danych przed ryzykiem wewnętrznym.

Pozbawia się zidentyfikować złożone dane zakładu. Elementy HushHush to gotowe procedury, które są tworzone dla elementów takich jak karty kredytowe, adresy, kontakty itp.

To oprogramowanie do maskowania danych usuwa identyfikację danych w folderach, rekordach, wiadomościach e-mail itp. Za pośrednictwem interfejsu API. Jego niestandardowy kod może być zaplanowany i dostosowany do reklam.

Funkcje:

• Mniej czasu i łatwa instalacja.
• Elastyczny, wytrzymały, a tworzenie przepływów pracy zajmuje mniej czasu.
• Łatwe i solidne połączenie z serwerem SQL, Biztalk itp.
• Niestandardowy program SSIS do maskowania danych.

Plusy:

• Przyspiesz rozwój.
• Żadnych krzywych uczenia się.
• Utwórz dane za pomocą polecenia „INSERT”.

Cons:

• W startupach wzrost jest szybki, ale w rozwiniętych branżach postęp spada.
• Ograniczona kontrola danych.

Cennik: Możesz poprosić o bezpłatne korzystanie i skontaktować się z nimi w celu uzyskania ostatecznej ceny.

URL: Cicho-cicho

Dodatkowe narzędzia do maskowania danych

# 15) Bezpieczne dane HPE

Bezpieczne dane HPE oferuje kompleksową metodę zabezpieczenia danych organizacji. To narzędzie chroni dane przed pełnym cyklem rozwoju, który jest pozbawiony ujawniania danych w czasie rzeczywistym na ryzyko.

Ma włączone funkcje integralności bazy danych i raportowanie zgodności, takie jak PCI, DSS, HIPPA itp. Technologia obsługiwana przez HPE to DDM, tokenizacja itp.

URL: Bezpieczne dane HPE

# 16) Kamuflaż Imperva

Maskowanie danych kamuflażu Imperva zmniejsza ryzyko uszkodzenia danych poprzez zastępowanie złożonych danych rzeczywistymi danymi.

To narzędzie będzie wspierać i potwierdzać zgodność z zasadami i planami międzynarodowymi. Posiada funkcje raportowania i zarządzania z integralnością bazy danych. Obsługuje SDM, DDM i generuje syntetyczne dane.

URL : Maskowanie danych kamuflażu Imperva

# 17) Net2000 - Data Masker Data Bee

Net2000 oferuje wszystkie narzędzia, które pomagają zaszyfrować, zmienić lub skomplikować dane testowe.

Skutkuje ryzykiem ponownej identyfikacji złożonych danych. Posiada funkcję integralności bazy danych. Obsługuje technologię SDM i Tokenization. Jest przydatny na wszystkich platformach, takich jak Windows, Linux, Mac itp.

URL : Net2000 - Data Masker Data Bee

# 18) z takim Maskowaniem

z oferuje najbardziej wpływowe rozwiązania w zakresie maskowania i monitorowania. Posiada wbudowaną elastyczność, która modyfikuje bezpieczeństwo danych w zależności od środowiska.

Posiada funkcje obsługujące SDM, DDM i tokenizację. Oferuje zapobieganie utracie danych i opcje bezpieczeństwa bazy danych. Obsługuje prawie wszystkie platformy, takie jak Windows, Mac, chmura, Linux itp.

URL : Maskowania Danych

# 19) JumbleDB

JumbleDB to wszechstronne narzędzie do maskowania danych, które zabezpiecza złożone dane w środowisku nieprodukcyjnym. JumbleDB przesyła szybki i inteligentny mechanizm automatycznego wykrywania oparty na gotowych szablonach.

Obsługuje wiele różnych platform bazodanowych. Wykrywa złożone dane i ich związek między integralnością referencyjną. Zgłaszane są informacje o nieprawidłowościach lub fluktuacjach danych.

URL: JumbleDB

Wniosek

W tym artykule omówiliśmy najpopularniejsze narzędzia do maskowania danych, które są dostępne na rynku.

Omówione powyżej narzędzia są najbardziej popularne i bezpieczne, a ich funkcje i technologia są zgodne z wymaganiami przemysłowymi.

Narzędzia te są dostępne bezpłatnie i mają prosty interfejs użytkownika oraz łatwą instalację. Możesz wybrać dowolne narzędzia w zależności od swoich wymagań.

Z naszych badań możemy to wywnioskować DATPROF i FieldShield są najlepsze dla duże, średnie i małe firmy. Informatica Data Privacy Tool i IBM Infosphere Optim Ochrona danych są najlepsze dla Duże przedsiębiorstwa , Oracle Data Masking and Subsetting są najlepsze dla Przedsiębiorstwa średniej wielkości i Delphix jest dobre dla Małe przedsiębiorstwa .

rekomendowane lektury

• Ponad 10 najlepszych narzędzi do zarządzania danymi, które zaspokoją Twoje potrzeby w zakresie danych w 2021 roku
• 14 NAJLEPSZYCH narzędzi do zarządzania danymi testowymi w 2021 r
• Najlepsze narzędzia do testowania oprogramowania 2021 (Narzędzia do automatyzacji testów QA)
• 10 najlepszych narzędzi do nauki o danych w 2021 r., Aby wyeliminować programowanie
• 15 NAJLEPSZYCH narzędzi i oprogramowania do wizualizacji danych w 2021 roku
• 10 najlepszych narzędzi do generowania danych testowych w 2021 r
• Ponad 10 najlepszych narzędzi do gromadzenia danych ze strategiami gromadzenia danych
• 26 najlepszych narzędzi, platform i dostawców do integracji danych w 2021 r