Menu

10 najlepszych narzędzi do nauki o danych w 2021 r., Aby wyeliminować programowanie

  • Główny
  • Inny
  • 10 najlepszych narzędzi do nauki o danych w 2021 r., Aby wyeliminować programowanie

top 10 data science tools 2021 eliminate programming

Wypróbuj Nasz Instrument Do Eliminowania Problemów

Poznaj najlepsze narzędzia do analizy danych dostępne na rynku:

Data Science obejmuje uzyskiwanie wartości z danych. Chodzi o zrozumienie danych i przetworzenie ich w celu wydobycia z nich wartości.

Data Scientists to specjaliści od danych, którzy potrafią organizować i analizować ogromne ilości danych.

Funkcje wykonywane przez analityków danych obejmują identyfikowanie odpowiednich pytań, zbieranie danych z różnych źródeł, organizację danych, przekształcanie danych w rozwiązanie i przekazywanie tych wyników w celu podejmowania lepszych decyzji biznesowych.

Narzędzia do nauki o danych

Python i R to najpopularniejsze języki wśród analityków danych. Poniższy obraz przedstawia wykres popularności tych dwóch języków.

Wykres popularności nauki o danych

Zapoznaj się z poniższym obrazem, aby zrozumieć cykl życia nauki o danych.

Cykl życia nauki o danych

(wizerunek źródło )

Istnieją dwa rodzaje narzędzi do analizy danych. Jeden dla tych, którzy mają wiedzę programistyczną, a drugi dla użytkowników biznesowych. Narzędzia dla użytkowników biznesowych automatyzują analizę.

= >> Skontaktuj się z nami zasugerować wpis tutaj.

Czego się nauczysz:

Lista najlepszych narzędzi oprogramowania do nauki o danych

Przyjrzyjmy się najlepszym narzędziom używanym przez analityków danych. Ranking płatnych i bezpłatnych narzędzi na podstawie popularności i wydajności.

Klasyfikacja oprogramowania do nauki o danych

Narzędzia dla tych, którzy nie mają wiedzy programistycznejNarzędzia dla programistów
NoSQL
Xplenty
Rapid MinerPyton
Robot danychR
TrifactaSŁOŃCE
IBM Watson StudioTablica
Amazon LexTensorFlow
Hadoop

# 1) Xplenty

Ceny Xplenty : Ma model cenowy oparty na subskrypcji. Oferuje bezpłatną wersję próbną przez 7 dni.

Xplenty

Xplenty to integracja danych, ETL i platforma ELT, która może połączyć wszystkie Twoje źródła danych.

Jest to kompletny zestaw narzędzi do tworzenia potoków danych. Ta elastyczna i skalowalna platforma chmurowa może integrować, przetwarzać i przygotowywać dane do analizy w chmurze. Dostarcza rozwiązania dla marketingu, sprzedaży, obsługi klienta i programistów.

Funkcje:

  • Rozwiązanie sprzedażowe ma funkcje umożliwiające zrozumienie klientów, wzbogacanie danych, centralizację wskaźników i narzędzi sprzedażowych oraz organizację CRM.
  • Jego rozwiązanie do obsługi klienta zapewni wszechstronne informacje, pomoże w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych, dostosowanych do potrzeb rozwiązaniach wsparcia oraz funkcjach automatycznej sprzedaży dodatkowej i krzyżowej.
  • Rozwiązanie marketingowe Xplenty pomoże Ci w tworzeniu skutecznych, kompleksowych kampanii i strategii.
  • Xplenty zawiera funkcje przejrzystości danych, łatwych migracji i połączeń ze starszymi systemami.
=> Odwiedź witrynę Xplenty

# 2) RapidMiner

Cena £: Bezpłatna wersja próbna jest dostępna przez 30 dni. Cena RapidMiner Studio zaczyna się od 2500 $ na użytkownika / miesiąc. Cena serwera RapidMiner zaczyna się od 15 000 USD rocznie. RapidMiner Radoop jest darmowy dla jednego użytkownika. Jego plan dla przedsiębiorstw wynosi 15 000 USD rocznie.

Rapid Miner

RapidMiner to narzędzie do pełnego cyklu życia modelowania predykcyjnego. Posiada wszystkie funkcje do przygotowania danych, budowania modeli, walidacji i wdrażania. Udostępnia GUI do łączenia predefiniowanych bloków.

Funkcje:

  • RapidMiner Studio służy do przygotowywania danych, wizualizacji i modelowania statystycznego.
  • RapidMiner Server zapewnia centralne repozytoria.
  • RapidMiner Radoop służy do wdrażania funkcji analizy dużych zbiorów danych.
  • RapidMiner Cloud to repozytorium w chmurze.

Stronie internetowej: RapidMiner

# 3) Robot danych

Cena £: Skontaktuj się z firmą, aby uzyskać szczegółowe informacje o cenach.

Robot danych

Data Robot to platforma do automatycznego uczenia maszynowego. Może być używany przez naukowców zajmujących się danymi, kierownictwo, inżynierów oprogramowania i specjalistów IT.

Funkcje:

  • Zapewnia łatwy proces wdrażania.
  • Ma Python SDK i API.
  • Umożliwia równoległe przetwarzanie.
  • Optymalizacja modelu.

Stronie internetowej: Robot danych

c ++ pytania do wywiadu i odpowiedzi dla doświadczonych

# 4) Apache Hadoop

Cena £: Jest dostępny bezpłatnie.

Apache Hadoop

Apache Hadoop to platforma open source. Proste modele programowania, które są tworzone przy użyciu Apache Hadoop, mogą wykonywać rozproszone przetwarzanie dużych zestawów danych w klastrach komputerów.

Funkcje:

  • To skalowalna platforma.
  • Awarie można wykrywać i obsługiwać w warstwie aplikacji.
  • Ma wiele modułów, takich jak Hadoop Common, HDFS, Hadoop Map Reduce, Hadoop Ozone i Hadoop YARN.

Stronie internetowej: Apache Hadoop

# 5) Trifacta

Cena £: Trifacta ma trzy plany cenowe, tj. Wrangler, Wrangler Pro i Wrangler Enterprise. W przypadku planu Wrangler możesz zarejestrować się za darmo. Będziesz musiał skontaktować się z firmą, aby dowiedzieć się więcej o szczegółach cen pozostałych dwóch planów.

Trifacta

Trifacta dostarcza trzy produkty do zarządzania danymi i ich przygotowywania. Może być używany przez osoby, zespoły i organizacje.

Funkcje:

  • Trifacta Wrangler pomoże Ci w eksplorowaniu, przekształcaniu, czyszczeniu i łączeniu plików pulpitu.
  • Trifacta Wrangler Pro to zaawansowana platforma samoobsługowa do przygotowywania danych.
  • Trifacta Wrangler Enterprise służy wzmocnieniu zespołu analityków.

Stronie internetowej: Trifacta

# 6) Alteryx

Cena £: Alteryx Designer jest dostępny za 5195 $ na użytkownika rocznie. Alteryx Server kosztuje 58500 $ rocznie. W przypadku obu planów dodatkowe możliwości są dostępne za dodatkową opłatą.

Alteryx

Alteryx zapewnia platformę do odkrywania, przygotowywania i analizowania danych. Pomoże Ci również znaleźć głębszy wgląd dzięki wdrożeniu i udostępnianiu analiz na dużą skalę.

Funkcje:

  • Udostępnia funkcje umożliwiające odkrywanie danych i współpracę w całej organizacji.
  • Posiada funkcjonalności do przygotowania i analizy modelu.
  • Platforma umożliwia centralne zarządzanie użytkownikami, przepływami pracy i zasobami danych.
  • Umożliwi to osadzenie modeli R, Python i Alteryx w procesach.

Stronie internetowej: Alteryx Designer

# 7) KNIME

Cena £: Jest dostępny bezpłatnie.

KNIME

KNIME dla naukowców zajmujących się danymi pomoże im w łączeniu narzędzi i typów danych. Jest to platforma open source. Pozwoli ci to korzystać z wybranych przez siebie narzędzi i rozbudowywać je o dodatkowe możliwości.

Funkcje:

  • Jest to bardzo przydatne w przypadku powtarzalnych i czasochłonnych aspektów.
  • Eksperymentuje i rozszerza do Apache Spark i Big data.
  • Może współpracować z wieloma źródłami danych i różnymi typami platform.

Stronie internetowej: KNIME

# 8) Excel

Cena £: Office 365 do użytku osobistego: 69,99 USD rocznie, Office 365 Home: 99,99 USD rocznie, Office Home & Student: 149,99 USD rocznie. Office 365 Business kosztuje 8,25 USD na użytkownika miesięcznie. Office 365 Business Premium kosztuje 12,50 USD na użytkownika miesięcznie. Office 365 Business Essentials kosztuje 5 USD na użytkownika miesięcznie.

Przewyższać

Excel może być używany jako narzędzie do nauki o danych. Jest to łatwe w obsłudze narzędzie dla osób nietechnicznych. Jest dobry do analizowania danych.

Funkcje:

  • Ma dobre funkcje do organizowania i podsumowywania danych.
  • Umożliwi to sortowanie i filtrowanie danych.
  • Posiada funkcje formatowania warunkowego.

Stronie internetowej: Przewyższać

# 9) Matlab

Cena £: Matlab dla użytkownika indywidualnego kosztuje 2150 USD za licencję wieczystą i 860 USD za licencję roczną. Dla tego planu dostępna jest bezpłatna wersja próbna. Jest również dostępny dla studentów, a także do użytku osobistego.

Matlab

Matlab zapewnia rozwiązanie do analizy danych, opracowywania algorytmów i tworzenia modeli. Może być używany do analizy danych i komunikacji bezprzewodowej.

Funkcje:

  • Matlab ma interaktywne aplikacje, które pokażą Ci działanie różnych algorytmów na Twoich danych.
  • Posiada możliwość skalowania.
  • Algorytmy Matlab mogą być bezpośrednio konwertowane na kod C / C ++, HDL i CUDA.

Stronie internetowej: Matlab

# 10) Java

Cena £: Darmowy

Jawa

Java to obiektowy język programowania. Skompilowany kod Java można uruchomić na dowolnej platformie obsługiwanej przez język Java bez konieczności ponownej kompilacji. Java jest prosta, zorientowana obiektowo, niezależna od architektury, niezależna od platformy, przenośna, wielowątkowa i bezpieczna.

Funkcje:

Jako funkcje zobaczymy, dlaczego Java jest używana do nauki o danych:

  • Java zapewnia wiele narzędzi i bibliotek przydatnych w uczeniu maszynowym i nauce o danych.
  • Java 8 with Lambdas: dzięki temu możesz opracowywać duże projekty naukowe.
  • Scala zapewnia wsparcie dla nauki o danych.

Stronie internetowej: Jawa

# 11) Python

Cena £: Darmowy

Pyton

Python jest językiem programowania wysokiego poziomu i zapewnia dużą bibliotekę standardową. Posiada cechy typu obiektowego, funkcjonalnego, proceduralnego, dynamicznego i automatycznego zarządzania pamięcią.

Funkcje:

  • Jest używany przez analityków danych, ponieważ zapewnia dużą liczbę przydatnych pakietów do pobrania za darmo.
  • Python jest rozszerzalny.
  • Zapewnia bezpłatne biblioteki analizy danych.

Stronie internetowej: Pyton

Dodatkowe narzędzia do nauki o danych

# 12) R.

R to język programowania, którego można używać na platformach UNIX, Windows i Mac OS.

Stronie internetowej: Programowanie R.

# 13) SQL

Ten specyficzny dla domeny język służy do zarządzania danymi z RDBMS poprzez programowanie.

# 14) Tabela

Tableau może być używany przez osoby indywidualne, a także zespoły i organizacje. Może współpracować z dowolną bazą danych. Jest łatwy w użyciu dzięki funkcji „przeciągnij i upuść”.

Stronie internetowej: Tablica

# 15) Cloud DataFlow

Cloud DataFlow służy do strumieniowego i wsadowego przetwarzania danych. Jest to usługa w pełni zarządzana. Może przekształcać i wzbogacać dane w trybie strumieniowym i wsadowym.

Stronie internetowej: Cloud DataFlow

# 16) Gubernatorzy

Kubernetes udostępnia narzędzie typu open source. Służy do automatyzacji wdrażania, skalowania i zarządzania aplikacjami kontenerowymi.

Stronie internetowej: Gubernatorzy

Wniosek

RapidMiner jest dobry do wydobywania wartości z danych i tworzenia modeli. Data Robot zapewnia platformę, dzięki której stanie się przedsiębiorstwem opartym na sztucznej inteligencji. Najlepiej sprawdza się w przypadku analiz predykcyjnych.

Trifacta może pracować ze złożonymi formatami danych, takimi jak JSON, Avro, ORC i Parquet. Apache Hadoop najlepiej sprawdza się jako biblioteka oprogramowania typu open source do pracy z dużymi zbiorami danych.

KNIME to bezpłatna platforma typu open source do łączenia narzędzi i typów danych. Excel jest łatwy w użyciu dla użytkowników nietechnicznych. Python jest popularny wśród analityków danych ze względu na swoje biblioteki.

Java jest używana przez wiele organizacji do tworzenia przedsiębiorstw. W związku z tym modele napisane w R & Python można pisać w Javie, aby pasowały do ​​infrastruktury organizacji.

Mam nadzieję, że spodobał Ci się ten pouczający artykuł na temat narzędzi do nauki o danych.

= >> Skontaktuj się z nami zasugerować wpis tutaj.

rekomendowane lektury

^