10 najlepszych programów do sztucznej inteligencji (recenzje oprogramowania AI w 2021 r.)

10 best artificial intelligence software

Lista najlepszych programów sztucznej inteligencji AI z recenzjami i porównaniami.

Co to jest oprogramowanie AI?

Oprogramowanie sztucznej inteligencji (AI) to program komputerowy, który naśladuje ludzkie zachowanie, ucząc się różnych wzorców danych i spostrzeżeń.

Najważniejsze funkcje oprogramowania AI obejmują uczenie maszynowe, Rozpoznawanie mowy i głosu , Wirtualny asystent itp.

Sztuczna inteligencja w połączeniu z uczeniem maszynowym jest wykorzystywana, aby zapewnić użytkownikom wymaganą funkcjonalność i znacznie uprościć proces biznesowy.

Oprogramowanie AI służy do tworzenia i rozwijania od podstaw inteligentnych aplikacji przy pomocy uczenia maszynowego i funkcji uczenia głębokiego.

Czego się nauczysz:

• Rodzaje oprogramowania AI
  • Co potrafi sztuczna inteligencja?
  • Zrobotyzowana automatyzacja procesów kontra sztuczna inteligencja
• 10 najlepszych programów do sztucznej inteligencji
  • Tabela porównawcza oprogramowania AI
  • # 1) Platforma Content DNA
  • 2.Google Cloud Machine Learning Engine
  • # 3) Azure Machine Learning Studio
  • # 4) TensorFlow
  • # 5) H2O.AI
  • # 6) Cortana
  • # 7) IBM Watson
  • # 8) Salesforce Einstein
  • # 9) Infosys Nia
  • # 10) Amazon Alexa
  • # 11) Asystent Google
  • Dodatkowe narzędzia
• Wniosek
  • rekomendowane lektury

Rodzaje oprogramowania AI

Istnieją cztery różne typy:

1. Platformy sztucznej inteligencji: Zapewni to platformę do tworzenia aplikacji od podstaw. Zapewnia to wiele wbudowanych algorytmów. Funkcja przeciągnij i upuść sprawia, że ​​jest łatwy w użyciu.
2. Chatboty: To oprogramowanie da efekt, jaki robi człowiek lub osoba podczas rozmowy.
3. Oprogramowanie do głębokiego uczenia: Obejmuje rozpoznawanie mowy, rozpoznawanie obrazu itp.
4. Oprogramowanie do uczenia maszynowego: Uczenie maszynowe to technika, która sprawi, że komputer będzie uczył się na podstawie danych.

(wizerunek źródło )

Co potrafi sztuczna inteligencja?

Z pomocą AI możemy opracować inteligentne systemy, które pomogą nam nie tylko w biznesie czy biurze, ale także w domu. Inteligentne systemy mogą wykonywać dla nas tak wiele zadań, od ustawiania alarmu po włączanie / wyłączanie światła.

Z pomocą sztucznej inteligencji zbieranie lub zbieranie danych z różnych portali staje się znacznie łatwiejsze. Z pomocą ML możemy zastosować różne algorytmy do danych, aby uzyskać je w wymaganej formie.

Robiąc zakupy online, otrzymujemy rekomendacje na podstawie tego, co widzimy lub kupujemy. To z kolei pomoże w zdobyciu większej liczby klientów. Wszystko to jest możliwe, tylko dzięki AI (Deep Learning i Machine Learning).

Chcąc kupić jakieś produkty lub usługi, prawdopodobnie odwiedzasz odpowiednią witrynę internetową, na której możesz uzyskać pomoc w postaci zawsze dostępnej rozmowy online lub okna czatu. Ta pomoc 24 * 7 jest możliwa tylko dzięki AI (Chatbot).

Zrobotyzowana automatyzacja procesów kontra sztuczna inteligencja

Oprogramowanie RPA kopiuje ludzkie działania, a sztuczna inteligencja kopiuje lub naśladuje ludzką inteligencję. AI to uczenie się i myślenie o możliwościach aplikacji.

Branże wykorzystujące sztuczną inteligencję : Handel detaliczny, finanse i bankowość, edukacja, opieka zdrowotna, energia i usługi komunalne, technologia itp.

10 najlepszych programów do sztucznej inteligencji

Poniżej wymieniono najlepsze oprogramowanie sztucznej inteligencji, które jest dostępne na rynku.

Tabela porównawcza oprogramowania AI

Odkryjmy!!

# 1) Platforma Content DNA

Gotowa do użycia platforma uczenia maszynowego podobna do człowieka.

Funkcje:

• Analiza treści na poziomie sceny w przeciwieństwie do konwencjonalnego podejścia DL na poziomie klatki.
• Nie ma potrzeby posiadania określonych zbiorów danych szkoleniowych: wykorzystaj własne lub publicznie dostępne treści.
• Wsparcie dla profesjonalnych i generowanych przez użytkowników treści na żywo i VoD.
• Działa z każdym typem treści: wydarzeniami sportowymi, filmami, serialami, programami telewizyjnymi itp.
• Średnio 2 tygodnie na dostosowanie platformy do nowego przypadku użycia.
• Dokładne wykrywanie anomalii treści: reklamy zewnętrzne, usterki, sztuczny tekst i nie tylko.

Marketing:

• miejsce docelowe reklamy następnej generacji.
• Wykrywanie i kompilacja najważniejszych wydarzeń sportowych.
• hiper-spersonalizowana rekomendacja treści.

Plusy:

• Łatwy do nauczenia nawet dla osób, które nie są specjalistami od głębokiego uczenia się.
• Niezliczone możliwości analizy przetwarzania wideo.
• Uczenie maszynowe bez nadzoru.

2.Google Cloud Machine Learning Engine

Google Cloud Machine Learning Engine pomoże Ci w trenowaniu Twojego modelu. Komponenty dostarczane przez Cloud ML Engine obejmują Google Cloud Platform Console, gcloud i REST API.

Funkcje:

• Chmura Google pomoże w przeszkoleniu, analizie i dostrojeniu Twojego modelu.
• Ten wytrenowany model zostanie następnie wdrożony
• Wtedy będziesz mógł uzyskiwać prognozy, monitorować te prognozy, a także zarządzać swoimi modelami i ich wersjami.
• Google Cloud ML ma 3 komponenty, tj. Konsola Google Cloud Platform to interfejs użytkownika do wdrażania modeli i zarządzania tymi modelami, wersjami i zadaniami; gcloud to narzędzie wiersza poleceń do zarządzania modelami i wersjami oraz REST API służy do prognozowania online.

Plusy:

• Zapewnia dobre wsparcie.
• Platforma jest dobra.

Cons:

• Potrzebuje poprawy w dokumentacji.
• Trudne do nauczenia.

Koszt narzędzia / szczegóły planu: Koszt szkolenia jest inny w Stanach Zjednoczonych, Europie i regionie Azji i Pacyfiku.

drzewiasta struktura danych c ++

• Stany Zjednoczone: 0,49 USD / godzinę za jednostkę treningową.
• Dla Europy: 0,54 USD / godzinę na jednostkę treningową.
• W regionie Azji i Pacyfiku: 0,54 USD / godzinę na jednostkę treningową.

Ceny opon o określonej skali są różne, a ceny różnią się w zależności od regionu. Dlatego musisz się z nimi skontaktować, aby uzyskać szczegółowe informacje o cenach.

Kliknij tutaj dla oficjalnego adresu URL.

# 3) Azure Machine Learning Studio

To narzędzie pomoże Ci wdrożyć model jako usługę internetową. Ta usługa internetowa będzie niezależna od platformy i będzie również mogła korzystać z dowolnego źródła danych.

Funkcje:

• Może wdrażać modele w chmurze, lokalnie i na krawędzi.
• Zapewnia rozwiązanie oparte na przeglądarce.
• Łatwy w użyciu dzięki funkcji „przeciągnij i upuść”.
• Jest skalowalny.

Plusy:

• Nie są wymagane żadne umiejętności programistyczne
• Można go zintegrować z technologiami open source.

Cons:

• Brak przejrzystości w szczegółach cen płatnych funkcji.

Koszt narzędzia / szczegóły planu: Zapewnia darmowe konto. Za pomocą tego konta otrzymasz więcej niż 25 usług. W razie potrzeby możesz w dowolnym momencie dokonać aktualizacji, płacąc dodatkowe opłaty.

Kliknij tutaj dla oficjalnego adresu URL.

# 4) TensorFlow

Jest to numeryczne narzędzie obliczeniowe i system open source. Ta biblioteka ML jest przeznaczona głównie do badań i produkcji.

Funkcje:

Rozwiązanie można wdrożyć na:

• Procesory, GPU i TPU.
• Komputery stacjonarne
• Klastry
• Telefony i
• Urządzenia brzegowe
• Początkujący i eksperci mogą używać interfejsów API dostarczanych przez TensorFlow do programowania.

Plusy:

• Dobre wsparcie społeczności.
• Funkcje i funkcjonalności są dobre.

Cons:

• Trudno się go nauczyć i zajmie trochę czasu.

Koszt narzędzia / szczegóły planu: Darmowy.

Kliknij tutaj dla oficjalnego adresu URL.

# 5) H2O.AI

H2O AI jest przeznaczony dla bankowości, ubezpieczeń, opieki zdrowotnej, marketingu i telekomunikacji. To narzędzie umożliwia tworzenie modeli przy użyciu języków programowania, takich jak R i Python. To narzędzie uczenia maszynowego typu open source może pomóc każdemu.

Funkcje:

• Zawiera funkcję AutoML.
• Obsługuje wiele algorytmów, takich jak maszyny ze wzmocnieniem gradientowym, uogólnione modele liniowe, głębokie uczenie itp.
• Platforma skalowalna liniowo.
• Jest zgodny z rozproszoną strukturą w pamięci.

Plusy:

• Łatwy w użyciu.
• Zapewnia dobre wsparcie.

Cons:

• Dokumentacja wymaga poprawy.

Koszt narzędzia / szczegóły planu: Darmowy

Kliknij tutaj dla oficjalnego adresu URL.

# 6) Cortana

jak dodać wtyczkę svn w eclipse

Cortana - wirtualny asystent, będzie wykonywać wiele zadań, takich jak ustawianie przypomnień, odpowiadanie na pytania itp. Obsługiwane systemy operacyjne to Windows, iOS, Android i Xbox OS.

Funkcje:

• Potrafi wykonywać kilka zadań - od zamówienia na pizzę po zapalenie światła.
• Korzysta z wyszukiwarki Bing.
• Obsługiwane języki to angielski, portugalski, francuski, niemiecki, włoski, hiszpański, chiński i japoński.
• Może przyjmować sygnały głosowe.

Plusy:

• Rozpoznawanie głosu pozwala zaoszczędzić czas.
• Zapewnia wiele polecanych umiejętności.

Cons:

• Niektóre prezentowane umiejętności, takie jak scenariusze FitBit i OpenTable, są dostępne tylko w USA.

Koszt narzędzia / szczegóły planu: Darmowy

Kliknij tutaj dla oficjalnego adresu URL.

# 7) IBM Watson

IBM Watson to system odpowiedzi na pytania. Zapewnia wsparcie dla systemu operacyjnego SUSE Linux Enterprise Server 11 przy pomocy struktury Apache Hadoop. Kiedy trenujesz swój model z Watsonem, głęboko zrozumie on prawdziwe koncepcje.

Funkcje:

• Obsługuje przetwarzanie rozproszone.
• Może współpracować z istniejącymi narzędziami.
• Udostępnia interfejs API do tworzenia aplikacji.
• Może również uczyć się na podstawie małych danych.

Plusy:

• Solidny system.
• Pomaga w usprawnianiu procesów biznesowych.

Cons:

• Zdecentralizowane raportowanie.

Koszt narzędzia / szczegóły planu: Darmowy.

Kliknij tutaj dla oficjalnego adresu URL.

# 8) Salesforce Einstein

Jest to system zarządzania relacjami z klientami (CRM). Ten inteligentny system CRM jest przeznaczony do sprzedaży, marketingu, społeczności, analiz i handlu.

Funkcje:

Sprzedaż:

• Zapewnia większą świadomość możliwości.
• Przechwytuje dane i oszczędza wysiłek związany z wprowadzaniem danych, dodając nowe kontakty.
• Pomaga w ustalaniu priorytetów szans na podstawie historii.

Marketing:

• Pomoże w rekomendowaniu najlepszych produktów.
• Rozpoznawanie obrazu pomoże w uzyskaniu głębszych informacji, takich jak miejsca, w których dany produkt będzie częściej używany itp.
• Punktacja zaangażowania jest jedną z jego ważnych cech.

Dostępnych jest kilka innych funkcji analitycznych, platformy itp.

Plusy:

• Nie ma potrzeby zarządzania modelami.
• Nie jest wymagane żadne przygotowanie danych.

Cons:

• Trudne do nauczenia.
• To jest drogie.

Koszt narzędzia / szczegóły planu: Skontaktuj się z nimi, aby uzyskać szczegółowe informacje o cenach. Salesforce zapewnia 30-dniowy bezpłatny okres próbny.

Kliknij tutaj dla oficjalnego adresu URL.

# 9) Infosys Nia

Infosys Nia pomoże przedsiębiorstwom, przekształcając złożone zadania w prostsze. Posiada trzy komponenty, tj. Platformę danych, platformę wiedzy i platformę automatyzacji.

Funkcje:

• Pomaga w ulepszaniu systemów i procesów, wzmacniając firmę.
• Posiada interfejs konwersacyjny.
• Zapewnia automatyzację powtarzalnych i programowych zadań.
• Platforma automatyzacji łączy RPA, automatyzację predykcyjną i automatyzację kognitywną.
• Platforma wiedzy polega na przechwytywaniu, przetwarzaniu i ponownym wykorzystywaniu wiedzy.
• Platforma danych zapewnia zaawansowaną analitykę danych i platformę uczenia maszynowego.

Plusy:

lista aplikacji szpiegowskich na Androida

• Infosys Nia dostarcza aplikacje Chatbot, Advance machine learning i aplikacje biznesowe.
• Pomaga w pozyskiwaniu wiedzy z różnych procesów i systemów.

Cons:

• Trudne do nauczenia.

Koszt narzędzia / szczegóły planu: Skontaktuj się z nimi, aby uzyskać szczegółowe informacje o cenach.

Kliknij tutaj dla oficjalnego adresu URL.

# 10) Amazon Alexa

Jest to także wirtualny asystent, taki jak Cortana. Rozumie język angielski, francuski, niemiecki, japoński, włoski i hiszpański.

Funkcje:

• Udostępniono API w celu wspierania rozwoju.
• Można go zintegrować z istniejącymi produktami za pomocą AVS (Alexa Voice Service).
• Jest to usługa w chmurze.
• Można go podłączyć do takich urządzeń, jak kamera, oświetlenie i systemy rozrywki.

Plusy:

• Może być używany na milionach urządzeń.
• Zapewnia wsparcie przy tworzeniu większej liczby gadżetów Alexa.

Koszt narzędzia / szczegóły planu: Bezpłatnie z niektórymi urządzeniami lub usługami Amazon.

Kliknij tutaj dla oficjalnego adresu URL.

# 11) Asystent Google

To wirtualny asystent Google. Może być używany na telefonach komórkowych i urządzeniach inteligentnego domu. Obsługiwane systemy operacyjne obejmują Android, iOS i KaiOS. Języki obsługiwane przez Asystenta Google to angielski, hindi, indonezyjski, francuski, niemiecki, włoski, japoński, koreański, portugalski, hiszpański, holenderski, rosyjski i szwedzki.

Funkcje:

Funkcje, które może wykonać Asystent Google to:

• Obsługuje dwukierunkową konwersację.
• Wyszukaj informacje w Internecie.
• Planowanie wydarzeń
• Ustawianie alarmów
• Może zmieniać ustawienia sprzętu na Twoim urządzeniu.
• Może wyświetlać informacje o koncie Google.
• Potrafi rozpoznawać przedmioty, piosenki i czytać informacje wizualne.

Plusy:

• Może być na telefonie, głośniku, zegarku, laptopie, samochodzie i telewizorze.
• Możesz usunąć poprzednie rozmowy.

Cons:

• Aby używać go z głośnikami, musisz mieć głośniki z włączonym Asystentem Google.

Koszt narzędzia / szczegóły planu: Darmowy. Możesz go pobrać lub zainstalować ze sklepu Play.

Kliknij tutaj dla oficjalnego adresu URL.

Dodatkowe narzędzia

# 12) Ayasdi

Ayasdi zapewnia sztuczną inteligencję dla finansów, opieki zdrowotnej i sektora publicznego. Zapewnia platformę do tworzenia aplikacji, która jest skalowalna, niezawodna i łatwa w zarządzaniu.

Kliknij tutaj dla oficjalnego adresu URL.

# 13) Scikit się uczyć

Jest to narzędzie do analizy danych typu open source, proste i wielokrotnego użytku. Służy do klasyfikacji, regresji, grupowania obiektów, wstępnego przetwarzania, wyboru modelu i redukcji wymiarowości. To narzędzie jest przeznaczone dla języka programowania Python.

Kliknij tutaj dla oficjalnego adresu URL.

# 14) Burmistrz

To narzędzie jest przeznaczone dla programistów. Zapewnia platformę poznawczą. Korzystając z tej platformy, deweloper będzie mógł budować, szkolić i hostować swoje boty.

Kliknij tutaj dla oficjalnego adresu URL.

# 15) Na żywo

Viv zapewnia programistom platformę AI do dystrybucji ich produktów. Viv to osobisty asystent opracowany przez Siri.

Kliknij tutaj dla oficjalnego adresu URL.

# 16) BlockChain

BlockChain to darmowy portfel. Służy do cyfrowych transakcji walutowych. Będziesz mógł wysyłać, odbierać i przechowywać cyfrowe waluty.

Kliknij tutaj dla oficjalnego adresu URL.

Wniosek

W tym artykule omówiliśmy wszystkie najlepsze oprogramowanie sztucznej inteligencji, które jest dostępne na rynku.

W przypadku uczenia maszynowego wszystkie wyżej wymienione programy są dobre, ale w porównaniu z innymi z pierwszej dziesiątki Azure Machine Learning Studio i H2O są znacznie łatwiejsze w użyciu.

Jako wirtualny asystent Google, Alexa i Cortana są równie dobre.

=> Skontaktuj się z nami zasugerować listę tutaj.

rekomendowane lektury

• Opinie i recenzje dotyczące kursu testowania oprogramowania
• 10 najlepszych systemów oprogramowania do zarządzania talentami w 2021 r. (Recenzje)
• Najlepsze 10 najlepszych programów do zarządzania zasobami IT w 2021 roku (ceny i recenzje)
• Asystent testowania oprogramowania
• Wydobywanie danych kontra uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja kontra uczenie głębokie
• 10 najlepszych programów do zdalnego dostępu (oprogramowanie do zdalnego sterowania) w 2021 r
• Testowanie oprogramowania Praca pisarz treści technicznych Freelancer
• 20 najlepszych usług testowania oprogramowania w 2021 r .: Firmy testujące oprogramowanie