Menu

Co to jest hybrydowa baza danych? Lista najlepszych hybrydowych baz danych

  • Główny
  • Inny
  • Co to jest hybrydowa baza danych? Lista najlepszych hybrydowych baz danych

what is hybrid database

Wypróbuj Nasz Instrument Do Eliminowania Problemów

Kompletny przewodnik po hybrydowej bazie danych z listą najlepszych hybrydowych baz danych na rynku:

DO Hybrydowa baza danych jest zrównoważony Baza danych System zarządzania oferując wysokowydajne przetwarzanie danych w pamięci głównej wraz z ogromną pojemnością dysku fizycznego.

Ten samouczek zawiera szczegółowe wyjaśnienie znaczenia, korzyści, architektury i implementacji hybrydowej bazy danych w prosty sposób. Lista najpopularniejszych hybrydowych baz danych, które są używane na całym świecie, została również dołączona w celach informacyjnych.

Hybrydowa baza danych

Czego się nauczysz:

Co to jest hybrydowa baza danych?

Hybrydowa baza danych oferuje cechy zarówno bazy danych w pamięci, jak i bazy danych na dysku w jednym zintegrowanym silniku. W związku z tym dane mogą być przechowywane i obsługiwane tylko w pamięci głównej, na dysku lub w połączeniu obu.

Najlepszym przykładem hybrydowej bazy danych jest Altibase .

Ujednolicony układ obu rodzajów baz danych zapewnia niezwykłą elastyczność i energiczne funkcje. Co więcej, w dzisiejszych czasach definicja hybrydowych baz danych nie ogranicza się tylko do tego sensu przechowywania danych, ale współczesna hybrydowa baza danych robi o wiele więcej.

Ilustracja hybrydowej bazy danych:

Baza danych hybrydowych

darmowy konwerter youtube na mp3

Ponieważ większość organizacji przechodzi obecnie do chmury, dlatego hybrydowe bazy danych muszą być hybrydowe w sensie architektonicznym, a także łączyć wykorzystanie chmur publicznych i prywatnych. Czasami hybrydowa baza danych jest również definiowana jako integracja baz danych relacyjnych i NoSQL.

Dobra hybrydowa baza danych powinna być w pełni rozproszona i musi charakteryzować się wysoką dostępnością, niezawodnością i skalowalnością.

Różnica między relacyjnymi bazami danych, bazami danych NoSQL i hybrydową bazą danych

W relacyjnych bazach danych dane istnieją w postaci relacji (tabel tabel) i mogą być pobierane przez SQL lub inne polecenia języka strukturalnego.

Z drugiej strony baza danych NoSQL nie wykorzystuje tabel do przechowywania danych. Przechowuje dane na wiele różnych sposobów, w tym w magazynach klucz-wartość, magazynach dokumentów, wykresach, metodach składowania obiektów itp. Ułatwia to złożonym i rozproszonym systemom dostęp do informacji z bazy danych.

Jednak niektóre bazy danych NoSQL mogą nie mieć natychmiastowej spójności danych. Ponieważ rozumiesz, że hybrydowa baza danych to połączenie relacyjnych i NoSQL, ważne jest dla nas, abyśmy dokładnie przeanalizowali różnice między relacyjnymi i NoSQL.

Rozróżnijmy je na podstawie następujących parametrów:

# 1) Skalowalność i wydajność:

Relacyjne lub SQL bazy danych wykorzystują skalowalność pionową.

Oznacza to, że przy zwiększaniu ilości danych wymaga to zwiększenia pojemności magazynowej i mocy obliczeniowej istniejącego węzła. Na przykład pojemność procesora, pamięć RAM i urządzenie magazynujące (SSD) serwera DB. Ta pionowa skalowalność jest bardzo kosztowna ze względu na podstawowy koszt sprzętu.

Natomiast bazy danych NoSQL wykorzystują skalowalność poziomą, tj. Gdy ilość danych wzrasta, system jest rozbudowywany poprzez dodanie węzłów trybu do przechowywania danych i mocy obliczeniowej, Na przykład , dodając serwery do infrastruktury NoSQL DB. To tańsze rozwiązanie w porównaniu do skalowalności pionowej.

Zasadniczo bazy danych NoSQL mają również funkcje automatycznego dzielenia na fragmenty, które dystrybuują dane na różnych serwerach w celu zwiększenia wydajności.

Głównym celem relacyjnych baz danych jest ścisłe spełnienie właściwości ACID (atomowość, spójność, izolacja i trwałość), co jest rodzajem zadania niewykonalnego dla baz NoSQL. Dlatego integralność i niezawodność relacyjnych baz danych to zdecydowanie więcej niż bazy danych NoSQL.

W przypadku baz danych NoSQL utrzymanie właściwości ACID jest trudne, ponieważ używają one skalowania poziomego. Opierają się na zasadach BASE (zasadniczo dostępne, stan miękki, ostatecznie spójne), a zatem są bardziej elastyczne niż relacyjne bazy danych.

# 2) Elastyczność:

Bazy danych SQL mają statyczny i wstępnie zdefiniowany schemat, podczas gdy bazy danych NoSQL mają dynamiczny schemat, który nie musi być wstępnie zdefiniowany. Modyfikacja schematu w bazach danych SQL jest skomplikowana i podatna na awarie, podczas gdy w przypadku baz NoSQL łatwo jest uwzględnić zmiany w strukturze danych.

To jest powód, dla którego bazy danych NoSQL są preferowane w środowiskach elastycznych i skalowalnych. Ponadto bazy danych SQL obsługują tylko dane ustrukturyzowane, podczas gdy bazy danych NoSQL mogą obsługiwać dane strukturalne, nieustrukturyzowane i częściowo ustrukturyzowane.

# 3) Język zapytań:

Relacyjne bazy danych używają języka SQL (Structured Query Language). SQL to zaawansowany język zapytań, który może zarządzać złożonymi zapytaniami za pośrednictwem standardowego interfejsu.

Wręcz przeciwnie, bazy danych NoSQL nie mają żadnego znormalizowanego języka do wykonywania zapytań dotyczących danych. Używają własnego języka zapytań dostarczonego przez odpowiedniego dostawcę. Zwykle nie radzą sobie ze złożonymi zapytaniami, takimi jak agregacje, łączenia itp.

Zatem SQL jest zdecydowanie zaletą relacyjnych baz danych, podczas gdy w przypadku baz danych NoSQL istnieje potrzeba opracowania standardowego języka zapytań.

# 4) Bezpieczeństwo:

Relacyjne bazy danych są bardzo bezpieczne dzięki swojej architekturze. Jednak w przypadku baz danych NoSQL, ponieważ zapewniają one funkcję dzielenia na fragmenty, a dane są rozproszone, więc zarządzanie poufnością, prywatnością i bezpieczeństwem jest trudną częścią.

W bazach danych NoSQL autoryzacja, uwierzytelnianie i inspekcja muszą być wykonywane metodami zewnętrznymi w zależności od używanej bazy danych NoSQL.

# 5) Zarządzanie danymi - przechowywanie i dostęp:

Bazy danych SQL przechowują wysoce znormalizowane i bardzo czyste dane. Nadmiarowości danych unika normalizacja i dzielenie danych w relacjach (tabelach logicznych). W ten sposób wykorzystanie magazynu odbywa się w rozsądny sposób.

Wręcz przeciwnie, bazy danych NoSQL przechowują dane w kolekcjach, które są logiczne i charakteryzują się niższym stopniem normalizacji. W związku z tym zawierają nadmiarowość danych. Replikacja pomaga w poprawie dostępności danych w bazach danych NoSQL, a także zapewnia utratę danych.

Chodziło o główne różnice między bazami danych SQL i NoSQL.

Czym różnią się relacyjne i NoSQL bazy danych od hybrydowej bazy danych?

Hybrydowa baza danych to taka, która wykorzystuje metody relacyjnej i NoSQL w jednej instancji bazy danych. Hybrydowa baza danych korzysta z zalet zarówno relacyjnych, jak i NoSQL baz danych i eliminuje ich ograniczenia.

Mogą wystąpić sytuacje, w których aplikacje mogą uzyskać jeszcze większe korzyści, wykorzystując różne rozwiązania w ramach aplikacji do określonych zadań.

W przypadku aplikacji, które wymagają szybkich transakcji i szybkiej odpowiedzi lub wykonują złożone zapytania dotyczące danych w czasie rzeczywistym, bardziej odpowiednie jest połączenie różnych technologii baz danych dla określonych potrzeb przetwarzania.

Połączenie technologii baz danych relacyjnej i NoSQL (tj. Hybrydowej bazy danych) tworzy lepszy system o wyższej dostępności, skalowalności i wydajności.

Korzyści z hybrydowej bazy danych

Hybrydowa baza danych oferuje znaczne korzyści w porównaniu z bazami danych przechowywanymi w pamięci i na dysku. Hybrydowa baza danych zużywa dysk fizyczny do przechowywania i pobierania danych, ale nadal wykorzystuje pamięć na dane, które są aktywnie używane, aby zwiększyć wydajność.

Ponieważ hybrydowa baza danych obsługuje oba typy baz danych, jedną z oczywistych zalet hybrydowej bazy danych jest jej elastyczność. Korzystając z hybrydowej bazy danych, można zachować równowagę między wydajnością, kosztami i trwałością.

jak otworzyć pliki json

Aby w pełni zrozumieć zalety hybrydowej bazy danych, najpierw zbadajmy korzyści i ograniczenia bazy danych w pamięci i bazy danych na dysku indywidualnie.

Baza danych w pamięci zawsze będzie znacznie szybsza niż baza danych na dysku. Ponieważ dane znajdują się bezpośrednio w pamięci RAM, czas odpowiedzi jest bardzo krótki, a opóźnienia są bardzo niskie (skala mikrosekundowa). I odwrotnie, ograniczenie polega na tym, że pamięć RAM jest bardzo kosztowna niż tradycyjny dysk twardy i ma bardzo małą pojemność.

Z drugiej strony dyskowe bazy danych mają ogromną pojemność, a pamięć jest dość tania. Jednak bazy danych na dysku mają zwykle słabą wydajność, ponieważ operacje we / wy dysku są bardzo kosztowne, a projekt bazy danych rezydentnej na dysku często zużywa dużo zasobów procesora w celu optymalizacji wzorców dostępu do dysku.

To jest powód, dla którego hybrydowa baza danych jest tak atrakcyjna. Zachowuje wszystkie zalety zarówno bazy danych w pamięci, jak i bazy danych na dysku oraz eliminuje ich wady w jednym rozwiązaniu. Możesz używać tabel pamięci, jeśli potrzebujesz wysokiej wydajności. Jeśli potrzebujesz dużo miejsca do przechowywania, możesz użyć tabel dyskowych.

Korzyści z hybrydowej bazy danych

Zalety hybrydowej bazy danych obejmują:

  • Wydajność: Sortowanie, przechowywanie i odzyskiwanie często używanych danych odbywa się w całości w pamięci, a nie z dysku. To rzeczywiście sprawia, że ​​hybrydowa baza danych działa szybko. Ponadto hybrydowe bazy danych wykorzystują optymalizatory do automatycznego wybierania najlepszego planu wykonania na podstawie statystyk i dostępnych indeksów, aby poprawić ogólną wydajność niezależnie od lokalizacji danych.
  • Koszt: Dysk twardy jest tańszy niż pamięć RAM. W ten sposób zaoszczędzone pieniądze można wykorzystać na dodanie większej ilości pamięci w celu zwiększenia wydajności.
  • Trwałość: Ponieważ układy pamięci RAM nie mogą zbliżyć się do gęstości pamięci fizycznej dysku do przechowywania danych, dyski twarde są nadal wykorzystywane do przechowywania danych wymaganych do późniejszego wykorzystania. Gwarantuje to, że dane nie zostaną utracone w przypadku awarii zasilania.
  • Elastyczność: Hybrydowe bazy danych umożliwiają równoległe wykonywanie obciążeń transakcyjnych (OLTP) i analitycznych (OLAP). Nazywa się to HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing). HTAP zapewnia programistom większą elastyczność podczas aktualizacji istniejącego oprogramowania lub tworzenia nowego oprogramowania. To sprawia, że ​​hybrydowe bazy danych są wysoce odpowiednie dla aplikacji opartych na danych w czasie rzeczywistym.
  • Wiersze i kolumny: Hybrydowa baza danych umożliwia przechowywanie w oparciu o wiersze i kolumny. Pomaga to w optymalizacji zapytań transakcyjnych i analitycznych, a tym samym przyspiesza wyszukiwanie i raportowanie. Hybrydowy plan pamięci masowej w ujednoliconej bazie danych zapewnia wysoce wydajną platformę, w której wszystkie dane są przechowywane w sposób optymalny dla wykonywanego zadania.
  • Rozlokowanie: Hybrydowa baza danych umożliwia zarówno wdrożenia w chmurze, jak i wdrożenia lokalne. Wdrożenie w chmurze eliminuje konieczność ciągłego zarządzania bazą danych i technologią przez wewnętrzne zasoby IT. Tymczasem lokalne wdrożenie zapewnia lepszą kontrolę, gdy jest to wymagane. To rzeczywiście pomaga przedsiębiorstwom w efektywniejszym wykorzystaniu ich zasobów i personelu.

Architektura hybrydowej bazy danych

Zrozumiemy architekturę Hybrydowej Bazy Danych na przykładzie hybrydowego systemu bazodanowego zaprojektowanego do przechowywania i zarządzania big data.

Rozważmy system hybrydowy składający się z bazy danych MySQL (relacyjna) i MongoDB (NoSQL). Dane są klasyfikowane w kategoriach ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.

Dane ustrukturyzowane są wysyłane do MongoDB, podczas gdy wybór bazy danych dla danych nieustrukturyzowanych zależy od trybu, w którym aplikacja jest wykonywana. W trybie hybrydowym dane są wysyłane do MongoDB, aw trybie SQL dane są wysyłane do bazy danych MySQL.

Architektura hybrydowej bazy danych

(wizerunek źródło )

Jak widać na powyższym schemacie architektonicznym, system składa się z dwóch głównych komponentów tj. Komponentu SQL i komponentu MongoDB.

# 1) Składnik SQL: Ten komponent ma silnik pamięci, który zarządza przechowywaniem danych w MySQL DB. Silnik magazynu składa się z pliku dziennika transakcyjnego i grup plików danych, które można uporządkować w plikach danych, tabelach, indeksach, zakresie i stronie.

Plik dziennika transakcji jest używany do osiągnięcia integralności danych i ich odzyskiwania. Początek i koniec każdej operacji oraz wszystkie wprowadzone modyfikacje są rejestrowane w pliku dziennika transakcji.

# 2) Składnik MongoDB: Ten składnik jest odpowiedzialny za zapewnienie redundancji i spójności. Wykorzystuje replikację do tego samego. Napływ danych z różnych lokalizacji i różnych formatów jest podzielony i równomiernie rozesłany do grupy niestatycznych rozszerzalnych terminali zwanych shardami.

Metadane są zapisywane na serwerach konfiguracji. Aby zapewnić redundancję, każdy z serwerów posiada replikę wszystkich metadanych. W przypadku żądania klienta uruchamia jeden z procesów routingu, aby sprawdzić serwery konfiguracyjne, aby zobaczyć pozycję żądania.

Przegląd interfejsu hybrydowego DB.

Interfejs hybrydowy DB

Ten system integruje smaki obu DB (relacyjnych i nierelacyjnych) w jednej instancji. Można go wykorzystać do zarządzania i przechowywania dużych zbiorów danych, eliminując słabe punkty obu baz danych.

Jak działają hybrydowe bazy danych?

W przypadku systemów o ograniczonych zasobach i wysokiej wydajności hybrydowa baza danych jest tworzona przez połączenie dwóch systemów, tj. Bazy danych w pamięci i bazy danych na dysku. Pozwala programistom połączyć oba modele baz danych, tj. W pamięci i na dysku w jednej instancji bazy danych.

Oznaczanie jednego zestawu danych jako przejściowego (zarządzanego w pamięci), podczas wybierania magazynu na dysku dla pozostałych typów rekordów, wymaga prostej deklaracji schematu bazy danych. Powstała baza danych zachowuje moc w pamięci (szybkość, niewielki rozmiar bazy danych, intuicyjny natywny interfejs API itp.), Jednocześnie prawdopodobnie kontrolując oszczędności kosztów i wbudowaną stabilność bazy danych na dysku.

Działanie hybrydowych baz danych

(wizerunek źródło )

Podstawowa praca hybrydowych baz danych opiera się na funkcjonalności HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing). W przypadku przechowywania danych oba typy nośników, tj. W pamięci i na dysku, są dostępne w jednej aplikacji. Pozwala to klientom zarządzać kompromisami między opóźnieniami, kosztami i opcjami zachowania pamięci.

W przypadku klientów i aplikacji rozbieżność w działaniu różnych typów pamięci masowej będzie pomijalna, ponieważ manipulowanie danymi będzie spójne we wszystkich tabelach, jednak oszczędności kosztów mogą być znaczne.

Hybrydowe bazy danych wykorzystują optymalizatory, które automatycznie wybierają najbardziej odpowiedni plan wykonania na podstawie statystyk i istniejących indeksów, aby poprawić ogólną wydajność niezależnie od lokalizacji danych.

Hybrydowa baza danych optymalizuje zapytania transakcyjne i analityczne, obsługując zarówno przechowywanie oparte na wierszach (w przypadku zapytań transakcyjnych), jak i na kolumnach (w przypadku zapytań analitycznych) za pomocą jednego wystąpienia bazy danych. Wszystkie dane są przechowywane w sposób optymalizujący bieżącą operację.

Przypadki użycia hybrydowej bazy danych

Istnieją pewne scenariusze biznesowe, w których nie zaleca się używania samej bazy danych NoSQL lub samej bazy danych relacyjnych. W takich scenariuszach użycie hybrydowej bazy danych pojawia się, gdy baza danych NoSQL jest dodawana do istniejącej relacyjnej bazy danych lub odwrotnie.

Omówmy kilka przypadków użycia hybrydowej bazy danych.

# 1) Przykład zastosowania: Baza danych dokumentów

Oprogramowanie do planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) jest tradycyjnie uściskiem dla relacyjnych baz danych, jednak brakuje im elastyczności pozwalającej użytkownikom dostosowywać formularze zgłoszeniowe bez żadnych modyfikacji schematu bazy danych.

Jeśli dodamy bazę danych dokumentów NoSQL do tego istniejącego rozwiązania ERP, użytkownicy będą mogli szybko tworzyć i edytować formularze zgodnie z wymaganiami. Dane zostaną zapisane jako dokumenty i zostaną zapieczętowane w przyszłości dla wszelkich zmian parametrów formularza.

Niektórzy dostawcy relacyjnych baz danych dostrzegli potrzebę takiego mieszanego układu i zaktualizowali coś w rodzaju bazy danych dokumentów w swojej relacyjnej bazie danych. Na przykład Microsoft SQL Server 2016 zapewnia obsługę przechowywania dokumentów JSON w komórkach, co z kolei ułatwia pewien przepływ pracy, ale utrudnia aktualizację danych w przeciwieństwie do aktualizowania danych w normalnej tabeli.

Bazy danych dokumentów przechowują wszystko w postaci „dokumentu”, zwykle obiektu JSON. Ponieważ nie wymagają one żadnej struktury, możesz dodać różne pola do każdego obiektu JSON, pamiętając, że to od Ciebie zależy, czy dane te będą miały znaczenie podczas ich pobierania. Słynne bazy danych dokumentów obejmują MongoDB i Couchbase.

# 2) Przypadek użycia: baza danych w pamięci i baza danych wykresów

Osiągnięcie witryn handlu elektronicznego zależy w dużej mierze od ich zdolności do przepisywania czegoś, co może Cię szczególnie zainteresować. Jak by to zrobili? Badają Twoje wcześniejsze zakupy i śledzą rzeczy, które jednak nie kupiłeś.

Zrobią to samo dla twoich towarzyszy, dla różnych klientów w twoim regionie i skojarzą te informacje z tym, co jest w modzie. Wyzwanie polega na tym, że ta analiza danych powinna odbywać się szybko dla każdego otwarcia strony i każdego klienta. Jest to niewykonalne, jeśli musisz przeszukiwać swoją relacyjną bazę danych i łączyć wiele tabel w celu uzyskania wyników.

Możliwym sposobem może być posiadanie bazy danych w pamięci przed relacyjną bazą danych, aby buforować wszystkie dane wymagane do wykonywania zapytań w pamięci, zamiast kierować się na dysk za każdym razem. Ulepszonym rozwiązaniem byłoby dodanie bazy danych wykresów, aby zachować zapis wszystkich relacji jako klienta w odniesieniu do Twoich wyborów, tego, kim są Twoi towarzysze, ich upodobania i antypatie.

Bazy danych w pamięci są zwykle magazynami wartości klucza, które są wykonywane w pamięci RAM, ale niektóre z nich mogą przechowywać informacje na dysku twardym, a także oferują obsługę replikacji, migawki i rejestrowanie transakcji. Najbardziej znane bazy danych w pamięci to Memcached i Redis.

Grafowe bazy danych zachowują swoje struktury grafów danych i zostały uproszczone do szybkiego wykonywania zapytań i wyszukiwań. Osiąga się to poprzez dodanie wskaźnika do każdego wpisu do powiązanych z nimi wpisów. W przypadku baz danych Graph można eksplorować Neo4j i InfiniteGraph.

# 3) Przykład zastosowania: wykrywanie oszustw

Niezależnie od tego, czy prowadzisz sklep internetowy, czy fizyczny sklep detaliczny, niezwykle ważne jest, aby stale zwracać uwagę na oszustwa. Aby to zrobić, musisz szybko zarejestrować dużą ilość danych z różnych elementów struktury.

Oczywiście, ponieważ dane pochodzą z wielu różnych miejsc, musisz pomyśleć o swoich serwerach internetowych, serwerach plików lub bramkach płatności i nie są one zorganizowane w ten sam sposób dla każdego z nich, trudno byłoby stworzyć w tym celu relacyjna baza danych.

Podobnie jest całkiem możliwe, że po jakimś czasie zaczniesz lub zakończysz rejestrowanie kilku parametrów gdzieś w systemie i będziesz potrzebować bazy danych, która sobie z tym poradzi. Bazy danych kolumnowe zostały zaprojektowane w związku z tym i umożliwiają szybkie zapisy, a mimo to podczas projektowania takiej bazy danych trzeba uważać, aby spełniała ona wymagania.

Najlepsze praktyki dotyczące wdrażania hybrydowego systemu baz danych

  • Wybierz odpowiedni model hybrydowy w oparciu o dane, koszty, wydajność i wymagania dotyczące zarządzania. Zapewnij skalowalne rozwiązanie bazodanowe, które spełnia Twoje potrzeby biznesowe, tj. Jednocześnie zapewnia bezpieczeństwo, dostępność, elastyczność i współdziałanie w ramach obecnej infrastruktury. Postaraj się, aby przenoszenie danych było jak najmniejsze i utrzymuj prostą architekturę.
  • Przygotuj się na implementację hybrydową. Dobrze zdefiniuj przepływy pracy.
  • Przejrzyj rozmieszczenie danych, tj. Gdzie przechowywać dane i jak je pobrać.
  • Zmień swoje podejście do bezpieczeństwa. Sprawdź, czy nie występują problemy z bezpieczeństwem podczas przesyłania danych między zasobami lokalnymi i chmurowymi.
  • Staraj się zachować następujące trzy kompetencje:
    • Kompetencja Integracja: Możliwość łączenia różnych strumieni danych w całej organizacji w elastyczny, wydajny i progresywny sposób.
    • Kompetencja informacyjna: Zdolność do radzenia sobie ze znaczeniem i kontekstem, a tym samym z wartością biznesową danych.
    • Kompetencja Transformation: Zdolność do dokonywania złożonych, wielofunkcyjnych zmian w biznesie, zgodnie z wymogami warunków rynkowych, postępem technologicznym i możliwościami biznesowymi nie tylko raz, ale jako ciągły proces.

W niektórych sytuacjach przełączanie się z jednej lub więcej baz danych RDBMS na NoSQL może nie być korzystne. W takich okolicznościach lepszym wyborem może być stworzenie systemu hybrydowego.

= >> Skontaktuj się z nami zasugerować listę tutaj.

Najlepsze hybrydowe bazy danych, na które trzeba uważać

Przyjrzyjmy się niektórym z najlepszych hybrydowych baz danych dostępnych w branży.

# 1) Altibase Enterprise Hybrid Database(BEST Ogólnie)

Baza danych Altibase Enterprise Hybrid

Altibase to hybrydowa baza danych, która jednocześnie obsługuje pamięć i przechowywanie na dysku w ramach jednego rozwiązania bazodanowego. Architektura Altibase pozwala na użycie tablic pamięci dla wysokiej wydajności i tablic dyskowych dla ekonomicznej pamięci masowej.

Zapewnia synchroniczną i asynchroniczną replikację, a także zapewnia zgodność z ACID w czasie rzeczywistym. Jest kompatybilny z systemami operacyjnymi AIX, HP-UX, Linux i Windows.

Jego główne funkcje obejmują obsługę całego standardu SQL, kontrolę współbieżności wielu wersji (MVCC), punkty kontrolne rozmyte i ping-pong dla okresowych kopii zapasowych danych, replikacji i funkcji łącza do bazy danych. W rzeczywistości Altibase był pierwszym dostawcą baz danych na świecie, który opracował i skomercjalizował hybrydową bazę danych w 2005 roku.

=> Odwiedź witrynę internetową Altibase Enterprise Hybrid Database

2) Baza danych chmury hybrydowej DataStax

Baza danych chmury hybrydowej DataStax

DataStax Enterprise to rozproszona baza danych w chmurze hybrydowej opracowana na Apache Cassandra. Ta baza danych jest tworzona dla chmury hybrydowej. Zapewnia jedną platformę dla wszystkich rodzajów aplikacji w dowolnym miejscu, w dowolnej chmurze. Obsługuje wszystkie modele, tj. Klucz-wartość, JSON, wykres, tabelaryczny.

Inną ekscytującą cechą tej bazy danych są gotowe do wdrożenia zaawansowane obciążenia. W ramach jednego modelu bezpieczeństwa zapewnia w pełni zintegrowaną i zoptymalizowaną bazę danych, wykres, analizę, in-memory, wyszukiwanie i Apache Kafka.

# 3) Orient DB

Orient DB

najlepsze darmowe oprogramowanie do strojenia komputera

OrientDB to jedyny w swoim rodzaju wielomodelowy open source NoSQL DBMS, który łączy w sobie możliwości wykresów z dokumentami, kluczami / wartościami, modelami reaktywnymi, obiektowymi i geoprzestrzennymi w ujednoliconą skalowalną, wydajną operacyjną bazę danych.

Działa dużo szybciej w operacjach na wykresach. Obsługuje operacje atomowe, a także transakcje ACID z transakcyjnym DBMS. Korzystając z OrientDB, nie musisz uczyć się innego zastrzeżonego języka, ponieważ działa on po prostu z bazą danych zbudowaną w języku SQL.

# 4) LeanXcale

LeanXcale

LeanXcale jest łatwy w obsłudze z bazą danych przeznaczoną do obciążeń transakcyjnych i analitycznych. Ta zgodna z ACID baza danych umożliwia szybkie wstawianie i agregowanie danych w czasie rzeczywistym.

Dzięki LeanXcale możesz wykonywać operacje i analizy w ramach tego samego menedżera bazy danych na dowolną skalę. Możesz skalować w poziomie od 1 do 100 s węzłów.

Wniosek

W tym samouczku zbadaliśmy koncepcję hybrydowej bazy danych wraz z jej podstawową architekturą i działaniem.

Dowiedzieliśmy się o korzyściach płynących z korzystania z hybrydowej bazy danych, w jaki sposób może ona połączyć zalety relacyjnych i nierelacyjnych baz danych, pamięci masowej w pamięci i na dysku w jednej instancji bazy danych oraz wyeliminować ich wady i jak radzić sobie z dużymi zbiorami danych tak dobrze . Przyjrzeliśmy się także niektórym z najlepszych hybrydowych baz danych, które są dostępne na rynku.

Mam nadzieję, że spodobał Ci się ten samouczek dotyczący hybrydowych baz danych !!

= >> Skontaktuj się z nami zasugerować listę tutaj.

rekomendowane lektury

^