Menu

MySQL LIKE - samouczek z przykładami składni i użycia

  • Główny
  • Inny
  • MySQL LIKE - samouczek z przykładami składni i użycia

mysql like tutorial with syntax

Wypróbuj Nasz Instrument Do Eliminowania Problemów

Ten samouczek wyjaśnia dopasowywanie wzorców przy użyciu operatora MySQL LIKE:

Dopasowywanie wzorców jest ważną funkcją w prawie wszystkich językach programowania, takich jak - Java / C # / Python itp., Które głównie wykorzystują użycie wyrażeń regularnych do dopasowywania wzorców do danego ciągu wejściowego.

MySQL zapewnia łatwy w użyciu operator o nazwie LIKE, który może być użyty do dopasowania wartości String do określonych wzorców i jest przydatny do wykonywania zapytań o duże zbiory danych.

JAK MySQL

Czego się nauczysz:

JAK MySQL

Składnia:

Operator LIKE jest używany wraz z klauzulą ​​WHERE w zapytaniu SELECT.

W prostym zapytaniu składnia wygląda jak poniżej.

SELECT {column_names} [*] FROM {table_name} WHERE {column_with_string_value} LIKE {match_pattern}

Różne składniki tej składni wyjaśniono w następujący sposób:

  • {column_names}: Oto nazwy kolumn, które mają być wyświetlane jako wynik zapytania SELECT. Te wartości mogą oznaczać * w celu zaznaczenia wszystkich kolumn lub oddzielonych przecinkami nazw poszczególnych kolumn.
  • {Nazwa tabeli}: To jest nazwa tabeli, w której ma zostać wykonane zapytanie.
  • {column_with_string_value}: To jest kolumna, której wartości muszą być wykonane względem określonego wzorca. Należy pamiętać, że każde porównanie jest wykonywane na kolumnie, którą można przekonwertować na ciąg znaków.
  • {match_pattern}: To jest wyrażenie dopasowujące, z którym należy porównać wartości kolumn. Przykładem wzorców dopasowania może być - ' SM% ”. Spowoduje to dopasowanie wszystkich wartości kolumn zaczynających się od SM. Przykład: INTELIGENTNY, ZAPACH, DYM itp.

Podobnie jak w przypadku tego zapytania, operator LIKE może być używany nawet w przypadku złożonych zapytań z JOINS itp., Ponieważ LIKE jest tylko operatorem porównania i może być używany wszędzie tam, gdzie jest możliwe porównanie wartości kolumn.

Uwaga: Podobnie jak LIKE, możemy również użyć jego zanegowanej wersji, czyli „NIE PODOBNE”. W takim przypadku zamiast zwracać pasujące wyniki, zapytania z operatorem „NIE PODOBNE” zwrócą niepasujące wyniki.

Wzorce dopasowania MySQL

LIKE Operator może być używany razem z 2 typami wzorców. Są one wymienione w poniższej tabeli:

Wzór
% (Odsetek) Dopasuj dowolną liczbę znaków (w tym żadnego znaku)
_ (Podkreślenie) Dopasowuje pojedynczy znak

Teraz zobaczymy kilka przykładów wykorzystujących oba wzorce.

% Wzorca dopasowania

Wzorzec% jest używany, gdy chcesz dopasować 0 lub więcej znaków po lub przed jego umieszczeniem.

Na przykład: jeśli chcesz dopasować ciąg „it” z kolumny zawierającej nazwiska pracowników. Załóżmy, że istnieją nazwy takie jak - Amit, Anchit, Arpit, Nikita, Smith itd. Widzimy, że wszystkie nazwy mają podłańcuch „to”. Ale ich pozycja jest inna.

Załóżmy, że nazwa kolumny to nazwy a nazwa tabeli to student_names.

Użyj następujących przykładowych skryptów do tworzenia danych, aby wypełnić bazę danych:

CREATE TABLE student_names (name VARCHAR(100)); INSERT INTO student_names VALUES('Amit'),('Ankit'),('Smith'),('Nikita'),('Mohit');

Zobaczmy, jak możemy użyć wzorca dopasowania%.

SELECT * FROM student_names WHERE name LIKE '%it%'

Wynik:

Nazwa
Amit
Ankit
Kowal
Nikita
Mohit

Oznacza to, że może dopasować ciąg, który ma podłańcuch „it” w dowolnym miejscu, a przed dopasowaniem i po nim może być dowolna liczba znaków. Możesz zobaczyć, że wszystkie pasujące nazwy są zwracane jako dane wyjściowe.

Przepisz zapytanie, aby dopasować tylko te nazwy, które kończą się podłańcuchem „to”.

SELECT * FROM student_names WHERE name LIKE '%it'

Więc tutaj usunęliśmy końcowy znak „%” i umieściliśmy ciąg „it” na końcu. Ten wzorzec dopuszczałby dowolną liczbę znaków przed „it”, ale ciąg powinien kończyć się podłańcuchem „it”.

Wynik powyższego zapytania:

Nazwa
Amit
Ankit
Mohit

Uwaga: W tym miejscu należy zauważyć, że wzorzec wspomniany przy użyciu znaku „%” nie rozróżnia wielkości liter. W powyższym przykładzie zamiast „% it” moglibyśmy użyć „% IT” lub „% It”, wynik pozostałby taki sam.

_Match Pattern

Przyjrzyjmy się teraz, jak możemy użyć wzorca dopasowania „_”. Wiemy, że „_” dopuszcza dokładnie jeden znak.

Załóżmy, że chcemy odpytać wszystkie 5-literowe nazwy z tej samej tabeli (student_names).

Aby użyć dopasowania wzorca „_” w tym przypadku, określiliśmy pięć znaków _ (podkreślenia) wraz ze wzorcem LIKE, które będą pasować tylko do nazw o długości 5 znaków.

SELECT * FROM student_names WHERE name LIKE '_____'

Wynik:

Nazwa
Ankit
Mohit
Kowal

Spójrzmy na inny przykład. Załóżmy, że chcemy znaleźć wszystkie pięcioliterowe nazwy, które kończą się ciągiem „to”

SELECT * FROM student_names WHERE name LIKE '___it'

Tutaj użyliśmy 3 „_” (podkreślenia) i rzeczywistego podciągu, który należy dopasować.

Wynik:

Nazwa
Ankit
Mohit
Kowal

Łączenie dopasowywania wzorców% i _

W tej sekcji omówimy, jak możemy razem dopasować elementy dopasowujące wzorce% i _.

jaka jest najlepsza usługa poczty e-mail

Załóżmy, że chcemy znaleźć wszystkie nazwy, które mają podłańcuch „to” i mogą mieć dokładnie 2 znaki po słowie „to”

SELECT * FROM student_names WHERE name LIKE '%it_'

Tutaj połączyliśmy wzorce dopasowania% i _, aby znaleźć dokładne dopasowanie.

Wynik:

Nazwa
Kowal
Nikita

Używanie NIE PODOBNE

NOT LIKE jest dokładną negacją tego, co zwraca operator LIKE. tj. zwróci wszystkie rekordy / wiersze, które nie pasują do wyrażenia dopasowania do wzorca.

Przykład: Załóżmy, że chcemy znaleźć wszystkie nazwy, które nie mają 4 znaków.

SELECT * FROM student_names WHERE name NOT LIKE '____'

Wynik:

Nazwa
Ankit
Kowal
Nikita
Mohit

Jak widać na powyższym wyjściu, zwraca tylko te nazwy, które nie mają 4 znaków.

Używanie MySQL LIKE ze znakiem ESCAPE

Tutaj zobaczymy, jak możemy używać znaków ESCAPE wraz z dopasowywaniem wzorców.

Załóżmy, że w hipotetycznej sytuacji mamy nazwy, które w rzeczywistości zawierają% i _ znaków i chcemy znaleźć te nazwy, a następnie musimy dopasować% & _. Można to osiągnąć za pomocą postaci ucieczki.

Uwaga: Domyślna wartość znaku ucieczki to „” (ukośnik odwrotny)

Dodaj trochę danych do tabel student_names, które zawierają nazwy ze znakami% i _.

INSERT INTO student_names VALUES('Darre%n'),('Julia_Roberts'),('Dane_Sherman%');

Poniżej znajduje się kilka przykładów, aby lepiej to zrozumieć.

# 1) Znajdź wszystkie nazwy, które mają znak%.

SELECT * FROM student_names WHERE name LIKE '%\%%'

Wynik:

Nazwa
Darre% n
Dane_Sherman%

#dwa) Znajdź wszystkie imiona, które mają znak _

SELECT * FROM student_names WHERE name LIKE '%\_%'

Wynik:

Nazwa
Julia Roberts
Dane_Sherman%

W obu powyższych przykładach widać, że użyliśmy znaku ucieczki, aby wspomnieć o znakach% i _ - tj. Aby dopasować sam znak%, użyliśmy znaku ucieczki przed znakiem% - tj. Jak „\%”

Używanie własnego znaku ucieczki

Spróbujmy teraz rozszerzyć poprzedni przykład.

MySQL umożliwia określenie własnego znaku ESCAPE, którego MySQL powinien używać podczas uruchamiania wyszukiwania z dopasowaniem do wzorca.

Spróbujmy zmienić znak Escape na „!” Zamiast domyślnej wartości „”

SELECT * FROM student_names WHERE name LIKE '%!_%' ESCAPE '!'

Wynik:

Nazwa
Julia Roberts
Dane_Sherman%

W powyższym przykładzie zastąpiliśmy znak zmiany znaczenia na „!” I użyliśmy tego samego w dopasowywaniu wzorców „%! _%” - gdzie chcemy dopasować znak „_” w nazwie.

Często Zadawane Pytania

Pytanie 1) Co oznacza %% w SQL?

Odpowiedź: „%%” nie będzie pasować do niczego konkretnego. Odpowiada to posiadaniu 1% znaku. Jeśli chcesz dopasować sam znak „%” w wartości kolumny, możesz użyć go ze znakiem zmiany znaczenia o domyślnej wartości ”.

Załóżmy, że chcesz dopasować wartość kolumny zawierającą znak „%”, możesz zapisać dopasowanie do wzorca jako - LIKE „% %%” (zwróć uwagę na dodatkowy ukośnik odwrotny przed środkowym znakiem procentu (%).

Pytanie 2) Co to jest symbol wieloznaczny w MySQL?

Odpowiedź: MySQL LIKE Operator współpracuje z 2 znakami wieloznacznymi w MySQL, aby uzyskać różne sposoby dopasowania wzorców.

To są:

  • % - Dopasowałoby to dowolną liczbę znaków (w tym zero)
  • _ - To pasowałoby dokładnie do jednego znaku

Pytanie 3) Jak napisać zapytanie LIKE w MySQL?

Odpowiedź: LIKE to prosty operator, który jest zwykle używany wraz z klauzulą ​​WHERE w zapytaniu SELECT. Służy do dopasowywania wartości kolumn do określonego wzorca.

Przykład: Załóżmy, że istnieje tabela zawierająca dane dotyczące pracowników i zawiera kolumnę o nazwie adres, która zawiera numer domu, nazwę ulicy itp. Chcesz znaleźć wszystkich pracowników, których adres jest zdefiniowany jako „Oxford Lane”.

Do napisania takiego zapytania możemy użyć operatora LIKE.

SELECT * FROM employee_details WHERE address LIKE '%Oxford Lane%'

Proszę to zanotować wzory strun są bez rozróżniania wielkości liter podczas dopasowywania do określonego wyrażenia dopasowującego.

P # 4) Jak określić inny znak ucieczki wraz z operatorem LIKE?

Odpowiedź: MySQL umożliwia określenie niestandardowego znaku Escape, który zastąpiłby domyślny, np.

Oto przykład, który zmieni znak zmiany znaczenia na „!” Podczas wykonywania zapytania.

pl sql pytania do wywiadu wraz z odpowiedziami
SELECT * FROM employee_details WHERE address LIKE '%!_%' ESCAPE '!'

W powyższym zapytaniu wspomnieliśmy „!” Jako znak zmiany znaczenia i użyliśmy tego samego w wyrażeniu dopasowującym.

P # 5) Jak dopasować rzeczywisty znak% lub _ za pomocą operatora LIKE?

Odpowiedź: Znaki, takie jak% i _, są specjalnymi znakami wieloznacznymi, które w rzeczywistości muszą zostać dopasowane jako część ciągu znaków, powinny zostać zmienione.

Domyślnym znakiem zmiany znaczenia jest „” i należy go użyć tuż przed podaniem symbolu wieloznacznego.

Załóżmy, że chcemy dopasować znak „_” do danej wartości kolumny, a następnie możemy zapisać wyrażenie dopasowujące jako - LUBIĆ '%\_%'

Wniosek

W tym samouczku dowiedzieliśmy się o różnych sposobach użycia operatora LIKE (lub wersji zanegowanej, tj. NOT LIKE).

Omówiliśmy również obsługiwane znaki wieloznaczne, tj. _ I%, oraz sposób ich zmiany znaczenia, jeśli muszą być częścią ciągu do przeszukiwania / dopasowywania.

Operator LIKE to potężna funkcja udostępniana przez MySQL i jest zwykle używana do filtrowania rekordów podczas wykonywania zapytań o duże zbiory danych.

rekomendowane lektury

^