15 najlepszych bezpłatnych narzędzi do wyszukiwania danych: najbardziej kompleksowa lista

top 15 best free data mining tools

Wszechstronna lista najlepszychOprogramowanie i aplikacje do eksploracji danych (znane również jako modelowanie lub analiza danych):

Eksploracja danych służy głównie do wykrywania wzorców wśród dużych ilości danych i przekształcania danych w bardziej dopracowane / przydatne informacje.

Technika ta wykorzystuje określone algorytmy, analizę statystyczną, sztuczną inteligencję i systemy baz danych. Ma na celu wyodrębnienie informacji z ogromnych zbiorów danych i przekształcenie ich w zrozumiałą strukturę do wykorzystania w przyszłości.

Oprócz usług podstawowych niektóre systemy eksploracji danych zapewniają zaawansowane funkcje, w tym procesy hurtowni danych i procesów KDD (Knowledge Discovery in Databases).

Hurtownia danych : Duże repozytorium zorientowanych tematycznie, zintegrowanych, zmiennych w czasie danych służących do kierowania decyzjami kierownictwa.

KDD : Proces odkrywania najbardziej użytecznej wiedzy ze zbioru dużych danych.

Na rynku dostępnych jest wiele narzędzi do eksploracji danych, ale wybór najlepszego z nich nie jest prosty. Przed dokonaniem inwestycji w jakiekolwiek autorskie rozwiązanie należy wziąć pod uwagę szereg czynników.

Wszystkie systemy data mining przetwarzają informacje na różne sposoby, stąd proces podejmowania decyzji staje się jeszcze trudniejszy. Aby pomóc naszym użytkownikom w tym zakresie, poniżej wymieniliśmy 15 najlepszych na rynku narzędzi do eksploracji danych, które należy wziąć pod uwagę.

Czego się nauczysz:

• Lista najpopularniejszych narzędzi i aplikacji do wyszukiwania danych
  • # 1) Xplenty
  • # 2) Rapid Miner
  • # 3) Pomarańczowy
  • # 4) Ustaw
  • # 5) KNIME
  • # 6) Rozsądek
  • # 7) SSDT (SQL Server Data Tools)
  • # 8) Apache Mahout
  • # 9) Oracle Data Mining
  • # 10) Grzechotka
  • # 11) DataMelt
  • # 12) IBM Cognos
  • # 13) IBM SPSS Modeler
  • # 14) SAS Data Mining
  • # 15) Teradata
  • # 16) Zarząd
  • # 17) Dundas BI
  • Dodatkowe narzędzia
• Wniosek
  • rekomendowane lektury

Lista najpopularniejszych narzędzi i aplikacji do wyszukiwania danych

No to ruszamy!

Tutaj porównaliśmy listę bezpłatnych i komercyjnych narzędzi do modelowania danych.

# 1) Xplenty

Xplenty zapewnia platformę, która ma funkcje do integracji, przetwarzania i przygotowywania danych do analizy. Firmy będą mogły w pełni wykorzystać możliwości oferowane przez duże zbiory danych z pomocą Xplenty, a także bez inwestowania w powiązany personel, sprzęt i oprogramowanie. Jest to kompletny zestaw narzędzi do tworzenia potoków danych.

Będziesz mógł zaimplementować złożone funkcje przygotowania danych za pomocą bogatego języka wyrażeń. Posiada intuicyjny interfejs do implementacji ETL, ELT lub rozwiązania replikacyjnego. Będziesz w stanie organizować i planować potoki za pomocą silnika przepływu pracy.

• Xplenty to platforma integracji danych dla wszystkich. Oferuje opcje no-code i low-code.
• Komponent API zapewni zaawansowane możliwości dostosowywania i elastyczność.
• Posiada funkcje do przesyłania i przekształcania danych między bazami danych i hurtowniami danych.
• Zapewnia wsparcie za pośrednictwem poczty elektronicznej, czatu, telefonu i spotkania online.

Dostępność: Licencjonowane narzędzia.

# 2) Rapid Miner

Dostępność: Otwarte źródło

Rapid Miner to jeden z najlepszych systemów analizy predykcyjnej opracowany przez firmę o tej samej nazwie co Rapid Miner. Jest napisany w języku programowania JAVA. Zapewnia zintegrowane środowisko do głębokiego uczenia się, eksploracji tekstu, uczenia maszynowego i analizy predykcyjnej.

Narzędzie może być używane w szerokim zakresie zastosowań, w tym w zastosowaniach biznesowych, komercyjnych, szkoleniach, edukacji, badaniach, rozwoju aplikacji, uczeniu maszynowym.

Rapid Miner oferuje serwer zarówno lokalnie, jak i w infrastrukturze chmury publicznej / prywatnej. Bazuje na modelu klient / serwer. Rapid Miner zawiera frameworki oparte na szablonach, które umożliwiają szybkie dostarczanie przy zmniejszonej liczbie błędów (które są dość często oczekiwane w procesie ręcznego pisania kodu).

Rapid Miner składa się z trzech modułów, a mianowicie

1. Rapid Miner Studio: ten moduł służy do projektowania przepływu pracy, prototypowania, walidacji itp.
2. Rapid Miner Server: Do obsługi predykcyjnych modeli danych utworzonych w studiu
3. Rapid Miner Radoop: Wykonuje procesy bezpośrednio w klastrze Hadoop, aby uprościć analizę predykcyjną.

Kliknij RapidMiner oficjalna strona internetowa.

# 3) Pomarańczowy

Dostępność: Otwarte źródło

Orange to doskonały pakiet oprogramowania do uczenia maszynowego i eksploracji danych. Najlepiej wspomaga wizualizację danych i jest oprogramowaniem opartym na komponentach. Został napisany w języku informatycznym Python.

Ponieważ jest to oprogramowanie oparte na komponentach, komponenty Orange nazywane są „widżetami”. Te widżety obejmują zarówno wizualizację danych i wstępne przetwarzanie, jak i ocenę algorytmów i modelowanie predykcyjne.

Widżety oferują główne funkcje, takie jak

• Pokazuje tabelę danych i umożliwia wybór cech
• Czytanie danych
• Predyktory treningowe i porównanie algorytmów uczenia się
• Wizualizacja elementów danych itp.

Dodatkowo Orange wprowadza bardziej interaktywną i zabawną atmosferę do nudnych narzędzi analitycznych. To jest dość interesujące w obsłudze.

Dane przychodzące do Orange są szybko formatowane do żądanego wzoru i można je łatwo przenosić w razie potrzeby, po prostu przesuwając / odwracając widżety. Użytkownicy są dość zafascynowani Orange. Orange umożliwia użytkownikom podejmowanie trafniejszych decyzji w krótkim czasie dzięki szybkiemu porównywaniu i analizowaniu danych.

Kliknij Pomarańczowy oficjalna strona internetowa.

# 4) Ustaw

Dostępność: Darmowe oprogramowanie

Znane również jako Waikato Environment to oprogramowanie do uczenia maszynowego opracowane w Uniwersytet Waikato w Nowej Zelandii. Najlepiej nadaje się do analizy danych i modelowania predykcyjnego. Zawiera algorytmy i narzędzia wizualizacyjne wspierające uczenie maszynowe.

Weka posiada GUI, które ułatwia dostęp do wszystkich jego funkcji. Jest napisany w języku programowania JAVA.

Weka obsługuje główne zadania eksploracji danych, w tym eksplorację danych, przetwarzanie, wizualizację, regresję itp. Działa przy założeniu, że dane są dostępne w postaci pliku płaskiego.

Weka może zapewnić dostęp do baz danych SQL poprzez połączenie z bazą danych i może dalej przetwarzać dane / wyniki zwrócone przez zapytanie.

Kliknij WEKA oficjalna strona internetowa.

# 5) KNIME

Dostępność: Otwarte źródło

jak przeglądać pliki bin na Androidzie

KNIME to najlepsza platforma integracyjna do analizy danych i raportowania opracowana przez KNIME.com AG. Działa w oparciu o koncepcję modułowego potoku danych. KNIME składa się z różnych połączonych ze sobą elementów uczenia maszynowego i eksploracji danych.

KNIME był szeroko stosowany w badaniach farmaceutycznych. Ponadto doskonale sprawdza się w analizie danych klientów, analizie danych finansowych i analizie biznesowej.

KNIME ma kilka genialnych funkcji, takich jak szybkie wdrażanie i skalowanie wydajności. Użytkownicy zapoznają się z KNIME w znacznie krótszym czasie, a analiza predykcyjna jest dostępna nawet dla naiwnych użytkowników. KNIME wykorzystuje montaż węzłów do wstępnego przetwarzania danych do analizy i wizualizacji.

Kliknij KNIME oficjalna strona internetowa.

# 6) Rozsądek

Dostępność: Upoważniony

Sisense jest niezwykle przydatnym i najlepiej dopasowanym oprogramowaniem BI, jeśli chodzi o raportowanie w organizacji. Został opracowany przez firmę o tej samej nazwie „Sisense”. Ma doskonałe możliwości obsługi i przetwarzania danych dla małych i dużych organizacji.

Pozwala łączyć dane z różnych źródeł w celu zbudowania wspólnego repozytorium, a ponadto udoskonala dane w celu generowania rozbudowanych raportów, które są udostępniane między działami w celu raportowania.

Sisense otrzymał nagrodę za najlepsze oprogramowanie BI w 2016 roku i nadal zajmuje dobrą pozycję.

Sisense generuje raporty, które są bardzo wizualne. Jest specjalnie zaprojektowany dla użytkowników nietechnicznych. Umożliwia przeciąganie i upuszczanie, a także widżety.

Można wybierać różne widgety, aby generować raporty w postaci wykresów kołowych, liniowych, słupkowych itp. W zależności od celu organizacji. Raporty można dalej analizować, klikając po prostu w celu sprawdzenia szczegółów i wyczerpujących danych.

Kliknij Sisense oficjalna strona internetowa.

# 7) SSDT (SQL Server Data Tools)

Dostępność: Upoważniony

SSDT to uniwersalny, deklaratywny model, który rozszerza wszystkie fazy tworzenia bazy danych w środowisku Visual Studio IDE. BIDS było poprzednim środowiskiem opracowanym przez Microsoft do analizy danych i dostarczania rozwiązań Business Intelligence. Programiści używają SSDT transact - możliwości projektowania SQL do tworzenia, utrzymywania, debugowania i refaktoryzacji baz danych.

Użytkownik może pracować bezpośrednio z bazą danych lub może pracować bezpośrednio z podłączoną bazą danych, zapewniając w ten sposób obiekt w siedzibie firmy lub poza nią.

Użytkownicy mogą używać narzędzi Visual Studio do tworzenia baz danych, takich jak IntelliSense, narzędzi do nawigacji w kodzie i obsługi programowania za pośrednictwem języka C #, Visual Basic itp. SSDT zapewnia Projektant tabel aby tworzyć nowe tabele, a także edytować tabele w bezpośrednich bazach danych, jak również połączonych bazach danych.

Bazując na BIDS, który nie był kompatybilny z Visual Studio2010, powstał SSDT BI, który zastąpił BIDS.

Kliknij SSDT oficjalna strona internetowa.

# 8) Apache Mahout

Dostępność: Otwarte źródło

Apache Mahout to projekt opracowany przez Fundacja Apache który służy głównie do tworzenia algorytmów uczenia maszynowego. Skupia się głównie na grupowaniu danych, klasyfikacji i filtrowaniu zespołowym.

Mahout jest napisany w JAVA i zawiera biblioteki JAVA do wykonywania operacji matematycznych, takich jak algebra liniowa i statystyka. Mahout stale się rozwija, ponieważ algorytmy zaimplementowane w Apache Mahout stale się rozwijają. Algorytmy Mahouta zaimplementowały poziom powyżej Hadoop poprzez szablony mapowania / redukcji.

Aby uzyskać klucz, Mahout ma następujące główne funkcje

• Rozszerzalne środowisko programistyczne
• Gotowe algorytmy
• Środowisko eksperymentów matematycznych
• Obliczenia GPU w celu poprawy wydajności.

Kliknij Kornak oficjalna strona internetowa.

# 9) Oracle Data Mining

Dostępność: Licencja prawnie zastrzeżona

Oprogramowanie do eksploracji danych Oracle, będące elementem Oracle Advance Analytics, zapewnia doskonałe algorytmy eksploracji danych do klasyfikacji, przewidywania, regresji i specjalistycznej analizy danych, które umożliwiają analitykom analizowanie spostrzeżeń, dokonywanie lepszych prognoz, docieranie do najlepszych klientów, identyfikowanie możliwości sprzedaży krzyżowej i wykrywanie oszustw.

Algorytmy zaprojektowane w ODM wykorzystują potencjalne mocne strony bazy danych Oracle. Funkcja eksploracji danych SQL umożliwia wykopywanie danych z tabel bazy danych, widoków i schematów.

Graficzny interfejs użytkownika programu Oracle Data Miner to rozszerzona wersja programu Oracle SQL Developer. Zapewnia użytkownikom możliwość bezpośredniego „przeciągania i upuszczania” danych w bazie danych, dając tym samym lepszy wgląd.

Kliknij Oracle Data Mining oficjalna strona internetowa.

# 10) Grzechotka

Dostępność: Otwarte źródło

Rattle to narzędzie do eksploracji danych oparte na graficznym interfejsie użytkownika, które wykorzystuje język programowania R stats. Rattle ujawnia statystyczną moc R, zapewniając znaczną funkcjonalność eksploracji danych. Chociaż Rattle ma rozbudowany i dobrze rozwinięty interfejs użytkownika, ma wbudowaną kartę z kodem dziennika, która generuje zduplikowany kod dla każdej czynności wykonywanej w GUI.

Zbiór danych wygenerowany przez Rattle można przeglądać i edytować. Rattle daje dodatkową możliwość przeglądania kodu, używania go do wielu celów i rozszerzania kodu bez ograniczeń.

Kliknij Grzechotka oficjalna strona internetowa.

# 11) DataMelt

Dostępność: Otwarte źródło

DataMelt, znany również jako DMelt, to środowisko obliczeniowe i wizualizacyjne, które zapewnia interaktywną strukturę do analizy i wizualizacji danych. Przeznaczony jest głównie dla inżynierów, naukowców i studentów.

DMelt jest napisany w języku JAVA i jest narzędziem wieloplatformowym. Może działać na dowolnym systemie operacyjnym, który jest kompatybilny z JVM (Java Virtual Machine).

Zawiera biblioteki naukowe i matematyczne.

Biblioteki naukowe: Rysowanie wykresów 2D / 3D.

Biblioteki matematyczne: Generowanie liczb losowych, dopasowywanie krzywych, algorytmy itp.

DataMelt może być używany do analizy dużych ilości danych, eksploracji danych i analizy statystyk. Jest szeroko stosowany w analizie rynków finansowych, naukach przyrodniczych i inżynierii.

Kliknij DataMelt oficjalna strona internetowa.

# 12) IBM Cognos

Dostępność: Licencja prawnie zastrzeżona

IBM Cognos BI to pakiet analityczny należący do IBM do raportowania i analizy danych, kart wyników itp. Składa się z podkomponentów, które spełniają określone wymagania organizacyjne Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event studio i Workspace Advance.

• Cognos Connection: Portal internetowy do gromadzenia i podsumowywania danych w tabeli wyników / raportach.
• Query Studio: Zawiera zapytania do formatowania danych i tworzenia diagramów.
• Report Studio: Generowanie raportów zarządczych.
• Studio analiz: Aby przetwarzać duże ilości danych, zrozum i zidentyfikuj trendy.
• Studio wydarzeń: Moduł powiadomień do synchronizacji z wydarzeniami.
• Obszar roboczy Advanced: Przyjazny dla użytkownika interfejs do tworzenia spersonalizowanych i przyjaznych dla użytkownika dokumentów.

Kliknij Cognos oficjalna strona internetowa.

# 13) IBM SPSS Modeler

Dostępność: Licencja prawnie zastrzeżona

IBM SPSS to pakiet oprogramowania, którego właścicielem jest IBM który jest używany do eksploracji danych i analizy tekstu w celu tworzenia modeli predykcyjnych. Został pierwotnie wyprodukowany przez SPSS Inc., a później przejęty przez IBM.

SPSS Modeler ma interfejs graficzny, który umożliwia użytkownikom pracę z algorytmami eksploracji danych bez konieczności programowania. Eliminuje niepotrzebne zawiłości napotykane podczas transformacji danych i ułatwia stosowanie modeli predykcyjnych.

IBM SPSS jest dostępny w dwóch wersjach opartych na funkcjach

• IBM SPSS Modeler Professional
• IBM SPSS Modeler Premium - zawiera dodatkowe funkcje analizy tekstu, analizy encji itp.

Kliknij SPSS Modeler oficjalna strona internetowa.

# 14) SAS Data Mining

Dostępność: Licencja prawnie zastrzeżona

System analizy statystycznej (SAS) to produkt SAS Institute opracowany z myślą o analityce i zarządzaniu danymi. SAS może wydobywać dane, zmieniać je, zarządzać danymi z różnych źródeł i przeprowadzać analizy statystyczne. Zapewnia graficzny interfejs użytkownika dla użytkowników nietechnicznych.

SAS Data Miner umożliwia użytkownikom analizowanie dużych zbiorów danych i uzyskiwanie dokładnych informacji w celu podejmowania szybkich decyzji. SAS ma rozproszoną architekturę przetwarzania pamięci, która jest wysoce skalowalna. Jest dobrze przystosowany do eksploracji danych, eksploracji tekstu i optymalizacji.

Kliknij SAS oficjalna strona internetowa.

# 15) Teradata

Dostępność: Upoważniony

Teradata jest często nazywana bazą danych Teradata. Jest to hurtownia danych przedsiębiorstwa, która zawiera narzędzia do zarządzania danymi wraz z oprogramowaniem do eksploracji danych. Może być używany do analiz biznesowych.

Teradata służy do wglądu w dane firmy, takie jak sprzedaż, lokowanie produktu, preferencje klientów itp. Może także rozróżniać dane „gorące” i „zimne”, co oznacza, że ​​rzadziej używane dane są przechowywane w wolnej sekcji.

Teradata działa na architekturze „nic nie udostępniaj”, ponieważ jej węzły serwerowe mają własną pamięć i zdolność przetwarzania.

Kliknij Teradata oficjalna strona internetowa.

# 16) Zarząd

Dostępność: Licencja prawnie zastrzeżona

Tablica jest często nazywana zestawem narzędzi tablicy. Jest to oprogramowanie do Business Intelligence, analiz i zarządzania wydajnością przedsiębiorstwa. Jest to najlepsze narzędzie dla firm, które chcą usprawnić proces podejmowania decyzji. Tablica zbiera dane ze wszystkich źródeł i usprawnia je w celu generowania raportów w preferowanym formacie.

Board posiada najbardziej atrakcyjny i wszechstronny interfejs spośród wszystkich programów BI w branży. Płytka zapewnia możliwość wykonywania wielowymiarowych analiz, kontroli przepływów pracy i śledzenia planowania wydajności.

Kliknij Tablica oficjalna strona internetowa.

# 17) Dundas BI

Dostępność: Upoważniony

Dundas to kolejny doskonały pulpit nawigacyjny, narzędzie do raportowania i analizy danych. Dundas jest dość niezawodny dzięki szybkim integracjom i szybkim wglądom. Zapewnia nieograniczone wzorce transformacji danych z atrakcyjnymi tabelami, wykresami i wykresami.

Dundas BI zapewnia fantastyczną funkcję dostępu do danych z wielu urządzeń z ochroną dokumentów bez przerw.

Dundas BI umieszcza dane w dobrze zdefiniowanych strukturach w określony sposób, aby ułatwić przetwarzanie dla użytkownika. Tworzy metody relacyjne, które ułatwiają wielowymiarową analizę i koncentrują się na sprawach krytycznych dla biznesu. Ponieważ generuje wiarygodne raporty, redukuje koszty i eliminuje konieczność posiadania innego dodatkowego oprogramowania.

Kliknij Dundas BI oficjalna strona internetowa.

Oprócz wyżej wymienionych 15 najlepszych narzędzi, istnieje kilka innych narzędzi, które dość blisko trafiły na pierwszą listę i są najlepszymi kandydatami do wymienienia wraz z Top 15.

Dodatkowe narzędzia

# 18) Intetsoft

Intetsoft to pulpit analityczny i narzędzie do raportowania, które zapewnia iteracyjne tworzenie raportów / widoków danych i generuje raporty doskonałe w pikselach.

Kliknij IntetSoft oficjalna strona internetowa.

# 19) JĘZYK

KEEL to skrót od Knowledge Extraction based on Evolutionary Learning. Jest to narzędzie JAVA do wykonywania różnych zadań związanych z wyszukiwaniem danych. Jest oparty na GUI.

Kliknij JĘZYK oficjalna strona internetowa.

# 20) R Data mining

R to darmowe środowisko programowe do wykonywania obliczeń statystycznych i grafiki. Jest szeroko stosowany w środowisku akademickim, badaniach, inżynierii i zastosowaniach przemysłowych.

Kliknij R DataMining oficjalna strona internetowa.

# 21) H2O

H2O to kolejne doskonałe oprogramowanie typu open source do przeprowadzania analizy dużych zbiorów danych. Służy do analizy danych przechowywanych w aplikacjach chmurowych.

Kliknij H2O oficjalna strona internetowa.

22) Qlik Sense

Qlik Sense to system BI z pięknym interfejsem, który fascynuje użytkownika. Zawiera również zaawansowane funkcje. Zapewnia integrację danych poprzez łączenie wielu źródeł danych i przeprowadzanie na nich analiz.

Kliknij Kliknij Sense oficjalna strona internetowa.

# 23) Birst

Birst to internetowe rozwiązanie BI, które łączy różne zespoły uczestniczące w podejmowaniu świadomych decyzji. Zapewnia scentralizowane środowisko zdecentralizowanym użytkownikom w celu rozszerzenia modelu danych bez ryzyka związanego z zarządzaniem danymi.

Kliknij Birst oficjalna strona internetowa.

# 24) ELKI

Oprogramowanie typu open source, które koncentruje się na badaniach algorytmów i analizie klastrów. ELKI jest napisane w języku JAVA. Zapewnia duży zbiór algorytmów umożliwiających łatwą ocenę.

Kliknij ELKI oficjalna strona internetowa.

# 25) SPMF

Specjalizująca się w eksploracji wzorców, SPMF jest biblioteką typu open source do eksploracji danych. Jest napisany w języku JAVA.

Zawiera algorytmy eksploracji danych, które można łatwo zintegrować z innym oprogramowaniem Java.

Kliknij SPMF oficjalna strona internetowa.

# 26) GraphLab

GraphLab to wysokowydajne oprogramowanie do obliczeń oparte na wykresach, napisane w języku C ++. Służy do wykonywania szerokiego zakresu zadań eksploracji danych.

Kliknij GraphLab oficjalna strona internetowa.

# 27) Młotek

Mallet to odpowiednie narzędzie do przetwarzania języka naturalnego, analizy skupień, klasyfikacji i ekstrakcji danych. Czy jest to oprogramowanie open source oparte na JAVA?

Kliknij drewniany młotek oficjalna strona internetowa.

# 28) Alteryx

Alteryx to platforma do gromadzenia, udoskonalania i analizowania danych. Udostępnia narzędzia typu „przeciągnij i upuść” do tworzenia analitycznych przepływów pracy.

Kliknij Alteryx oficjalna strona internetowa.

#29) Mlpy

Mlpy to skrót od Machine Learning Python. Zapewnia szerokie metody uczenia maszynowego dla problemów i ma na celu znalezienie rozsądnego rozwiązania. Jest to oprogramowanie wieloplatformowe i open source. Działa z Pythonem.

Kliknij Mlpy oficjalna strona internetowa.

Wniosek

Przed podjęciem ostatecznej decyzji o zakupie narzędzia do eksploracji danych, użytkownik powinien zapoznać się z wymaganiami biznesowymi. Pytania takie jak czy narzędzie spełnia wymagania klientów?

Czy przyczynia się do zwiększenia wydajności? Czy jest to zgodne z systemem i zarządzaniem? Czy przyniesie jakieś korzyści, których nigdy wcześniej nie doświadczyłeś? Należy to dobrze przemyśleć i dopiero po znalezieniu odpowiednich odpowiedzi na wszystkie te pytania należy przystąpić do podjęcia decyzji.

najlepsze oprogramowanie do klonowania dysków SSD w systemie Windows 10

Myślisz, że przegapiliśmy któreś z twoich ulubionych narzędzi?

rekomendowane lektury

• Najlepsze narzędzia do testowania oprogramowania 2021 (Narzędzia do automatyzacji testów QA)
• 15 najlepszych narzędzi ETL w 2021 roku (pełna zaktualizowana lista)
• Ponad 10 najlepszych narzędzi do gromadzenia danych ze strategiami gromadzenia danych
• 15 najlepszych narzędzi Big Data (Big Data Analytics Tools) w 2021 roku
• Ponad 10 najlepszych narzędzi do zarządzania danymi, które zaspokoją Twoje potrzeby w zakresie danych w 2021 roku
• 14 NAJLEPSZYCH narzędzi do zarządzania danymi testowymi w 2021 r
• 13 najlepszych narzędzi do migracji danych zapewniających pełną integralność danych (LISTA 2021)
• 15 NAJLEPSZYCH narzędzi i oprogramowania do wizualizacji danych w 2021 r